lionlx
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最新评论
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shyeo：
你用的是jsonp吧
jsoup方式解决跨域 -
hf03033019：
...
js 获取url源代码 -
yanchunlm：
请问lz 如果只能是正整数和正小数应该怎么写呢？
js验证是否是数字（包括正整数,０,负整数,小数) -
jayliud：
var re = /^-?[1-9]*(\.\d+)?$|^- ...
js验证是否是数字（包括正整数,０,负整数,小数)
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现在两个文件格式如下：
test1:
aaa
bbb
ddd
test2:
aaa|1000
bbb|2000
ccc|3000
ddd|4000
awk -F'|' 'NR==FNR{a[$1]++}NR!=FNR{if($1 in a){print}}' test1.txt test2.txt
sed 's/^M//g' file_old > file_new
不成功，输出的文件，用vi打开，还是带^M。
后来到网上搜到了可以用的办法，用tr命令：
tr -d "\015" < myfile.txt > myfile_new.txt
可以把符号^M(即"\015")去掉,并另存为新文件myfile_new.txt
格式： ./ab [options] [http://]hostname[:port]/path
参数：
-n requests Number of requests to perform
//在测试会话中所执行的请求个数。默认时，仅执行一个请求
-c concurrency Number of multiple requests to make
//一次产生的请求个数。默认是一次一个。
-t timelimit Seconds to max. wait for responses
//测试所进行的最大秒数。其内部隐含值是-n 50000。它可以使对服务器的测试限制在一个固定的总时间以内。默认时 ...
事务（Transaction）是并发控制的基本单位。所谓的事务，它是一个操作序列，这些操作要么都执行，要么都不执行，它是一个不可分割的工作单位。例如，银行转账工作：从一个账号扣款并使另一个账号增款，这两个操作要么都执行，要么都不执行。所以，应该把它们看成一个事务。事务是数据库维护数据一致性的单位，在每个事务结束时，都能保持数据一致性。
针对上面的描述可以看出，事务的提出主要是为了解决并发情况下保持数据一致性的问题。
事务具有以下4个基本特征。
● Atomic（原子性）：事务中包含的操作被看做一个逻辑单元，这个逻辑单元中的操作要么全部成功，要么全部失败。
● ...
wget "http://127.0.0.1:8987/admin/a.do" -O a.log
curl http://127.0.0.1:8987/admin/a.do -o a.log
当用wget和curl读取流，再将该流写入文件中的时候，当该应用关闭时（重启等）造成http://127.0.0.1:8987/admin/a.do无法访问，wget会先清空a.log，curl则不会。
当用wget执行定时更新碎片时，会导致碎片被清空。
curl则不会。
ReentrantLock.lockInterruptibly允许在等待时由其它线程调用等待线程的Thread.interrupt方法来中断等待线程的等待而直接返回，这时不用获取锁，而会抛出一个InterruptedException。而ReentrantLock.lock方法不允许Thread.interrupt中断,即使检测到Thread.isInterrupted,一样会继续尝试获取锁，失败则继续休眠。只是在最后获取锁成功后再把当前线程置为interrupted状态。
那lockInterruptibly是如何做到这一点的？
public void lockInterruptib ...
synchronized原语和ReentrantLock在一般情况下没有什么区别，但是在非常复杂的同步应用中，请考虑使用ReentrantLock，特别是遇到下面2种需求的时候。
1.某个线程在等待一个锁的控制权的这段时间需要中断
2.需要分开处理一些wait-notify，ReentrantLock里面的Condition应用，能够控制notify哪个线程
3.具有公平锁功能，每个到来的线程都将排队等候
下面细细道来……
先说第一种情况，ReentrantLock的lock机制有2种，忽略中断锁和响应中断锁，这给我们带来了很大的灵活性。比如：如果A、B2个线程去竞争锁，A线程得到了 ...
前段时间在一个项目的性能测试中又发生了一次OOM（Out of swap sapce），情形和以前网店版的那次差不多，比上次更奇怪的是，此次搞了几天之后啥都没调整系统就自动好了，死活没法再重现之前的OOM了！问题虽然蹊跷，但也趁此机会再次对JVM堆模型、GC垃圾算法等进行了一次系统梳理；
基本概念
堆/Heap
JVM管理的内存叫堆；在32Bit操作系统上有4G的限制，一般来说Windows下为2G，而Linux 下为3G；64Bit的就没有这个限制。
JVM初始分配的内存由-Xms指定，默认是物理内存的1/64但小于1G。
JVM最大分配的内存由-Xmx指定，默认是物理内存的1/4但小于1G ...
已awk中执行wget函数为例
当需要动态读取文本中的数据（多域），每个域中的数据作为wget访问的参
#!/bin/bash
today=$(date --date="1 day ago" +%Y%m%d)
host="192.168.105.100";
mysql -h 192.168.105.100 -u root --password=root club -e "set names gbk;select id,count(1) from post where date(time)='$today' and floor='0 ...
当磁盘大小超过标准时会有报警提示，这时如果掌握df和du命令是非常明智的选择。
df可以查看一级文件夹大小、使用比例、档案系统及其挂入点，但对文件却无能为力。
du可以查看文件及文件夹的大小。
两者配合使用，非常有效。比如用df查看哪个一级目录过大，然后用df查看文件夹或文件的大小，如此便可迅速确定症结。
下面分别简要介绍
df命令可以显示目前所有文件系统的可用空间及使用情形，请看下列这个例子：
以下是代码片段：
[yayug@yayu ~]$ df -h
Filesystem Size Used Avail Us ...
选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序不是稳定的排序算法，
冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序是稳定的排序算法。
冒泡法：
这是最原始，也是众所周知的最慢的算法了。他的名字的由来因为它的工作看来象是冒泡： 复杂度为O(n*n)。当数据为正序，将不会有交换。复杂度为O(0)。
直接插入排序：O(n*n)
选择排序：O(n*n)
快速排序：平均时间复杂度log2(n)*n，所有内部排序方法中最高好的，大多数情况下总是最好的。
归并排序：log2(n)*n
堆排序：log2(n)*n
希尔排序：算法的复杂度为n的1.2次幂
这里我没有给出行为的分析，因为这个很简单，我们 ...
我们在编写shell脚本的时候,经常会遇到在脚本中使用awk或sed去调用shell环境中的变量的时候,下面我简单的说一下调用的方法.
sed一般使用单引号,sed引用shell变量时使用双引号即可,双引号是弱转义,不会去除$的变量表示功能,而单引号为强转义,会把$作为一般符号表示,不会表示为变量.
awk在调用shell变量时,需要使用参数-v,举例说明：
awk -v a=$second -v b=$count '$2==a{sum = $1};END {print sum/b}' filename
其中$second、和$count为shell中变量,可以看出,每调用一次变量都要加一个-v ...
jconsole服务器端
修改resin的初始化文件resin-conf在JVM arguments里面加上
如果是没有设置验证的则加上
<jvm-arg>-Dcom.sun.management.jmxremote.port=12345</jvm-arg>
<jvm-arg>-Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false</jvm-arg>
<jvm-arg>-Dcom.sun.management.jmxremote.password=false</jvm-arg>
<jvm-a ...
Java中使用的路径，分为两种：绝对路径和相对路径。归根结底，Java本质上只能使用绝对路径来寻找资源。所有的相对路径寻找资源的方法，都不过是一些便利方法。不过是API在底层帮助我们构建了绝对路径，从而找到资源的！
在开发Web方面的应用时, 经常需要获取 服务器中当前WebRoot的物理路径。
如果是Servlet , Action , Controller, 或则Filter , Listener , 拦截器等相关类时， 我们只需要获得ServletContext， 然后通过ServletContext.getRealPath("/")来获取当前应用在服务器上的物理地 ...