mingkongeye
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Mybatis分库分表扩展插件
- 博客分类：
- 数据库持久层技术
转自：http://fangjialong.iteye.com/blog/2240880
对于一个刚上线的互联网项目来说，由于前期活跃用户数量并不多，并发量也相对较小，所以此时企业一般都会选择将所有数据存放在一个数据库中进行访问操作。但随着后续的市场推广力度不断加强，用户数量和并发量不断上升，这时如果仅靠一个数据库来支撑所有访问压力，几乎是在自寻死路。所以一旦到了这个阶段，大部分Mysql DBA就会将数据库设置成读写分离状态，也就是一个Master节点对应多个Salve节点。经过Master/Salve模式的设计后，完全可以应付单一数据库无法承受的负载压力，并将访问操作分摊至多个Sal ...
solr创建文件索引代码
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- solr
转自：http://blog.csdn.net/mozheshashou/article/details/28610947
废话就不多说了，直接上代码，其中索引的字段需要自己在配置文件中配置，这个相信不用多说了吧。
package com.search.commons;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Path;
import java.nio.file.Paths;
import java.text.Pa ...
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- 博客分类：
- 数据库持久层技术
原文地址：http://fangjialong.iteye.com/blog/2240880
对于一个刚上线的互联网项目来说，由于前期活跃用户数量并不多，并发量也相对较小，所以此时企业一般都会选择将所有数据存放在一个数据库中进行访问操作。但随着后续的市 ...
系统经sharding改造之后，原来单一的数据库会演变成多个数据库，如何确保多数据源同时操作的原子性和一致性是不得不考虑的一个问题。总体上看，目前对于一个分布式系统的事务处理有三种方式：分布式事务、基于Best Efforts 1PC模式的事务以及事务补偿机制。我们下面对这三种处理方式一一进行分析。本文原文链接：http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/7793172 转载请注明出处！分布式事务这是最为人们所熟知的多数据源事务处理机制。本文并不打算对分布式事务做过多介绍，读者可参考此文：关于分布式事务、两阶段提交、一阶段提交、Best Eff ...
Redis应用场景(转)
- 博客分类：
- redis
转自：http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/8836819#t11
1. MySql+Memcached架构的问题
实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数 ...
当团队对系统业务和数据库进行了细致的梳理，确定了切分方案后，接下来的问题就是如何去实现切分方案了，目前在sharding方面有不少的开源框架和产品可供参考，同时很多团队也会选择自主开发实现，而不管是选择框架还是自主开发，都会面临一个在哪一层上实现sharding逻辑的问题，本文会对这一系列的问题逐一进行分析和考量。本文原文连接: http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/7766508 转载请注明出处！
一、sharding逻辑的实现层面
从一个系统的程序架构层面来看，sharding逻辑可以在DAO层、JDBC API层、介于D ...
转自：http://www.open-open.com/lib/view/open1379302151537.html
这是一个WebProject，用到的是spring-framework-3.1.1.RELEASE
首先是web.xml（最终应用访问地址为http://IP:port/contextPath/user/add）
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app version="2.5"
xmlns=" ...
spring MVC原理 （转）
- 博客分类：
- spring
转自：http://www.open-open.com/lib/view/open1365861546828.html
Spring MVC工作流程图
图一
图二
Spring MVC 框架搭建及详解(转)
- 博客分类：
- spring
转自：http://www.open-open.com/lib/view/open1338338587698.html
现在主流的Web MVC框架除了Struts这个主力 外，其次就是Spring MVC了，因此这也是作为一名程序员需要掌握的主流框架，框架选择多了，应对多变的需求和业务时，可实行的方案自然就多了。不过要想灵活运用Spring MVC来应对大多数的Web开发，就必须要掌握它的配置及原理。
一、Spring MVC环境搭建：（Spring 2.5.6 + Hibernate 3.2.0）
1. jar包引入
Spring 2.5.6：spring.jar ...
在传统的编写业务逻辑处理代码时，我们通常会习惯性地做几件事情：日志记录、事务控制及权限控制等，然后才是编写核心的业务逻辑处理代码。当代码编写完成回头再看时，不禁发现，扬扬洒洒上百行代码中，真正用于核心业务逻辑处理才那么几行，如图6-4所示。方法复方法，类复类，就这样子带着无可奈何遗憾地度过了多少个春秋。这倒也罢，倘若到了项目的尾声，突然决定在权限控制上需要进行大的变动时，成千上万个方法又得一一"登门拜访"，痛苦"雪上加霜"。
如果能把图6-4中众多方法中的所有共有代码全部抽取出来，放置到某个地方集中管理，然后在具体运行时，再由容器 ...
Spring AOP原理及简单应用(转)
- 博客分类：
- spring
原文地址：http://blog.csdn.net/zhaozheng7758/article/details/7866202
相信只要使用过Spring框架的，大家对于AOP都不陌生，尤其提起它就能立刻随口说出，一般用在日志处理、异常处理、权限验证等方面。但刚开始接触难免会有各种各样 ...
Java NIO非堵塞技术实际是采取反应器模式，或者说是观察者(observer)模式为我们监察I/O端口，如果有内容进来，会自动通知我们，这样，我们就不必开启多个线程死等，从外界看，实现了流畅的I/O读写，不堵塞了。
同步和异步区别 ： 有无通知（是否轮询）堵塞和非堵塞区别 ： 操作结果是否等待（是否马上又返回值），只是设计方式的不同。
NIO 有一个主要的类Selector，这个类似一个观察者，只要我们把需要探知的SocketChannel告诉Selector，我们接着做别的事情，当有事件发生时，他会通知我们，传回一组SelectionKey，我们读取这些Key，就会获得我 ...
转载自：李会军•宁静致远
在上一篇文章中介绍了关于缓冲区的一些细节内容，现在终于可以进入NIO中最有意思的部分非阻塞I/O。通常在进行同步I/O操作时，如果读取数据，代码会阻塞直至有 可供读取的数据。同样，写入调用将会阻塞直至数据能够写入。传统的Server/Client模式会基于TPR（Thread per Request）,服务器会为每个客户端请求建立一个线程，由该线程单独负责处理一个客户请求。这种模式带来的一个问题就是线程数量的剧增，大量的线程会增大服务器的开销。大多数的实现为了避免这个问题，都采用了线程池模型，并设置线程池线程的最大数量，这由带来了新的问题，如果线程池中有200 ...
转载自：李会军•宁静致远
在上一篇文章中介绍了缓冲区内部对于状态变化的跟踪机制，而对于NIO中缓冲区来说，还有很多的内容值的学习，如缓冲区的分片与数据共享，只读缓冲区等。在本文中我们来看一下缓冲区一些更细节的内容。
缓冲区的分配
在前面的几个例子中，我们已经看过了，在创建一个缓冲区对象时，会调用静态方法allocate()来指定缓冲区的容量，其实调用 allocate()相当于创建了一个指定大小的数组，并把它包装为缓冲区对象。或者我们也可以直接将一个现有的数组，包装为缓冲区对象，如下示例代码所示：
public class BufferWrap {
public v ...
转载自：李会军•宁静致远
在第一篇中，我们介绍了NIO中的两个核心对象：缓冲区和通道，在谈到缓冲区时，我们说缓冲区对象本质上是一个数组，但它其实是一个特殊的数组，缓冲区对象内置了一些机制，能够跟踪和 ...