yaochunhui_1986
- 浏览: 17292 次
- 性别:
- 来自: 北京
-
最新评论
文章列表
Linux中用 pwd 命令来查看”当前工作目录“的完整路径。 简单得说，每当你在终端进行操作时，你都会有一个当前工作目录。
在不太确定当前位置时，就会使用pwd来判定当前目录在文件系统内的确切位置。
1．命令格式：
pwd [选项]
Linux cd 命令可以说是Linux中最基本的命令语句，其他的命令语句要进行操作，都是建立在使用 cd 命令上的。
所以，学习Linux 常用命令，首先就要学好 cd 命令的使用方法技巧。
1. 命令格式：
cd [目录名]
2.
ls命令是linux下最常用的命令。ls命令就是list的缩写
缺省下ls用来打印出当前目录的清单如果ls指定其他目录
那么就会显示指定目录里的文件及文件夹清单。 通过ls 命令不仅可以查看linux文件夹包含的文件
而且可以查看文件权限(包括目录、文件夹、文件权限)
查看目录信息等等。ls 命令在日常的linux操作中用的很多!
1. 命令格式：
无论是在linux还是在Unix环境中，make都是一个非常重要的编译命令。不管是自己进行项目开发还是安装应用软件，我们都经常要用到make或make install。利用make工具，我们可以将大型的开发项目分解成为多个更易于管理的模块，对于一个包括几百个源文件的应用程序，使用make和makefile工具就可以简
最近公司项目需要用到即时通讯功能，经过调研发现openfire+spark+smack可以实现。在网上找了很久，资料都十分有限，即使有些朋友实现了也说的不清不楚。于是决定自己研究，耗时一周的时间实现了文字通讯和文件传输的功能。现发帖分享给有需要的朋友，也希望大家能够把自己的资料都分享出来，不要敝扫自珍。废话说够了，现在开始上干货：1.openfire是什么？openfire是一个即时通讯服务器，也称之为即时通讯平台。它是基于XMPP协议的，大家所熟悉的通讯软件QQ、MSN和Gtalk等等，其中Gtalk就是基于XMPP协议的实现。在即时通讯中往往因为需要保存一些状态或者数据所以不能采用点对点通讯 ...
RESTful web服务最近有多流行已经无需我多评价。是的，你的确需要它，但如何选择呢？我尝试了不同的Java REST框架，基本上都是Jersey和Spring MVC。我认为大多数情况下Spring是构建RESTful应用程序的首选。
如果你已经有了一个Spring app，接下来不需要做任何复杂的配置就可以用Spring开始实现RESTful API了。只要使用标准的注解配置向下面这样配置JSON视图解析器（view resolver ）：
//这个示例使用了Groovy，相信你能够理解
@Constoller
@RequestMapping('/api/user') ...
1.导出平台数据库
一：cmd命令方式：（可以导出表、视图、存储过程）
将数据库中某用户的表，视图导出，命令如下
exp 数据库用户名/数据库密码@数据库本地的服务名 file=E:/导出数据文件名.dmp owner=(导出数据库的那些用户)
例如：exp tplatform/tplatform@platform file=E:/1111platform.dmp owner=(tplatfrom)
2.导入平台数据库
一： 首先用一个dba用户登录（如thsplatform)，创建一个新用户，给新用户设置权限等
图一：右击新建用户
对象权限和限额可以不设置
二： ...
开源的JMS Provider大部分都已经停止发展了，剩下的几个都是找到了东家，和某种J2EE 服务器挂钩，比如jboss mq 与jboss,joram与jonas(objectweb组织），ActiveMQ 与Geronimo(ASF APACHE基金组织），而在这3个之间，从网络底层来看，只有ActiveMQ使用了NIO，单从这个角度来看ActiveMQ在性能上会有一定的优势。
现在的商业J2EE 应用服务器大部分都会有JMS Provider的实现，毕竟应用服务器都已经花费不薄，也不在乎在里面送一个JMS Provider了，当然还是有独立的比如IBM WebSphere ...
本文着重介绍sharding的基本思想和理论上的切分策略，关于更加细致的实施策略和参考事例请参考我的另一篇博文：数据库分库分表(sharding)系列(一) 拆分实施策略和示例演示
一、基本思想
Sharding的基本思想就要把一个数据库切分成多个部分放到不同的数据库(server)上，从而缓解单一数据库的性能问题。不太严格的讲，对于海量数据的数据库，如果是因为表多而数据多，这时候适合使用垂直切分，即把关系紧密（比如同一模块）的表切分出来放在一个server上。如果表并不多，但每张表的数据非常多，这时候适合水平切分，即把表的数据按某种规则（比如按ID散列）切分到多个数据 ...