yy8354
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最新评论
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renhongchao：
你好，特征提取的时候，多分类下一个词对于分类的互信息，这个怎么 ...
信息论中的MI(互信息公式) -
xuzhibin：
这里也有一个识别率还可以正文提取算法，有兴趣的同学可以去看看： ...
聊聊网页正文提取 -
xiang861206：
用navigation.loadURI()加载时，要是http ...
Gecko(jrex)研究记录 JS AJAX页面内容抓取处理（1） -
yy8354：
呵呵 我是JAVA .NET C/C++都用
libsvm分类总结 -
drunkyong：
兄弟可以选择去博客园开博，大家都是搞.net的，这里.NET人 ...
libsvm分类总结
文章列表
HTMLDocument doc=(HTMLDocument)navigation.getDocument();HTMLFormElement form=(HTMLFormElement)doc.getForms().item(0);form.submit();接上回的问题 关于元素事件的调用 以上为主要代码 与IE的webbrowser不同，它必须强转成对应的HTMLFormElement HTMLInputElement HTMLLinkElement……的类型才能调用相对应的事件，至于JS函数的直接调用期待下回分解吧
- 2009-04-09 09:21
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为了解决JS AJAX网站问题必须一个能够模拟用户操作行为来得到页面上数据的展示，在模拟用户行为上我们需要解决两件事情：1、得到渲染后的网页HTML代码 一般在浏览器中查看页面代码 是浏览器直接下载到的页面代码 在未经渲染前 对于JS AJAX输出的内容是无法得到的 这样我们得到的页面内容和直接走socket抓取回来无任何区别 还是无法得到需要的页面内容2、JS函数及页面元素事件的调用 这些很简单都是依靠用户的EVENT去驱动的，而我们通过SOCKET抓取页面对我们只是流而已无法去模拟用户的EVENT 没有这些EVENT 页面上需要EVENT驱动而展现的内容连显示都不可能 更无从抓取了在wind ...
- 2009-04-09 09:20
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Egothorjava信息检索库,捷克人Leo Galambos为开发主理,应用在Capek主页: http://www.egothor.org/XapianC++开发的概率信息检索库,强大的功能,实现范例为 Omega现支持:Perl, Python, PHP, Java, TCL语言主页: http://www.xapian.org/MG-1.2.1Ref: Managing Gigabytes: Compress ...
- 2009-04-09 09:19
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一种非常简单,但是不是很优化的方法,继承Lucene.Net.Analysis.Analyzer,实现了Lucene.Net.Analysis.Analyzer,Lucene.Net.Analysis.Tokenizer,Lucene.Net.Analysis.TokenFilter的子类.参考了Lucene.Net.Analysis.Cn的实现,该项目采用对汉语进行一元分词.ChineseAnalyer类,继承自Lucene.Net.Analysis.Analyzerusing System;using System.IO;using System.Text;using System.Coll ...
- 2009-04-09 09:07
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工作中同事帮忙写的正则，主要被我用于网页正文提取
#region 相关正则表达式 /// <summary> /// 去掉所有html标签 /// </summary> private static readonly Regex FilterAll = new Regex( @"(\[([^=]*)(=[^\]]*)?\][\s\S]*?\[/\1\])|(?<lj>(?=[^\u4E00-\u9FA5\uFE30-\uFFA0,."");])<a\s+[^>]*>[^<]{2,}</a> ...
- 2009-04-09 09:04
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从网页中提取的正文一般来说模板是最好最准确的方式，在专业术语中就是wrapper,对web归纳总结出提取规则创建包装器wrapper。但由于在大多数条件下制作模板是个很烦人的工作，而且如果抓取的种子站过多，人工难以满足需求。 ...
这个公式主要用于对词与词间关系的考察，可以把集合Ｃ内所有文档看成Ｃ１，Ｃ２，Ｃ３．．．．．．如(C1(X)!=0) && (C1(Y)!=0)成立则结果C1(X,Y)=1,如结果不成立则反之C1(X,Y)=0,就最后C1(X,Y)+C2(X,Y)+C3(X,Y)+.....=C(X,Y)
以下是简化公式了目前简化公式:
1.假设一个文章集合 {C}，总文章数目为N，其中含有单词X的文章总数为Nx，含有单词Y的文章总数是Ny，含有｛X+Y｝的文章总数是 Nxy，那么相关性这么计算Corr(X,Y)= Math.log10(N/Nx)*M ...
- 2009-04-09 09:01
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演示地址如下：http://202.110.133.114/tsegment/webanalyer.aspx
属于早期作品，采用规则方法提出非正文内容，则认为留下的内容为正文。仅作简单技术演示之用，感谢TT同学提供的空间并帮我写的演示程序。
该功能已封装成.NET组件，可提供程序直接调用，近期提供下载。
可用于大家收集语料时候网页内容提取之用。
如对此组件有兴趣，请直接邮件至我MSN信箱，我正考虑采用新算法完善并编写多个语言版本，在这里先统计下人数
看看有没开发商业版本的必要,对于商业版本将采用块识别标记的方式只对一段标签或一个DOM节点进行标识,而不负责提取正文,由用户自行控制过滤或提 ...
- 2008-05-28 17:10
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