`

mysql功能测试

阅读更多

 

一、变量的定义

	第一种用法:set @num=1; 或set @num:=1; //这里要使用变量来保存数据,直接使用@num变量
	第二种用法:select @num:=1; 或 select @num:=字段名 from 表名 where ……
	如:
	1)set @t_error=0; select @t_error ;
	2)select @num:=`name`  from   sys_area  where id=2  ; select @num;

 

 

二、启动事务和提交事务,回滚事务,如果打算启动事务则,设置自动提交为0,start transaction ; commit; 

 

	# 数值1自动提交 0手动提交
	select @@autocommit;  
	#设置手动提交
	set @@autocommit=0;
	start transaction ;
		insert into dic(name ) values('1');
		insert into dic(name ) values('2');
		ROLLBACK;
	commit;

 三、数据库的三大特性:原子性,一致性,隔离性,持久性

 

  

	其中隔离性是不同事物之间的隔离原则,需要设置事务隔离级别来处理

 四、事务的隔离级别(针对有事务的业务的数据才会使用):

 

 

	Read Uncommitted(读取未提交内容),Read Committed(读取提交内容),Repeatable Read(可重读),Serializable(可串行化) 
	1)查看当前会话隔离级别
	select @@tx_isolation;
	2)查看系统当前隔离级别
	select @@global.tx_isolation;
	3)设置当前会话隔离级别
	set session transaction isolatin level repeatable read;
	4)设置系统当前隔离级别
	set global transaction isolation level repeatable read;

 

五、数据库的共享锁和排它锁

 

	查询当前有多少事务,多少锁
	SELECT * FROM information_schema.INNODB_TRX ;
	SELECT * FROM information_schema.INNODB_LOCKS;

	两者不同点在于是否允许另一个事务读取被锁住的数据
	共享锁锁住了一条id=1的数据,则其他的事务是可以读取,但不能更改
	排它锁锁住了一条id=1的数据,其他的事务不可以读取,也不能更改,直到这个事务完成
	如果另一个查询没有显示添加锁,则他是可以读取数据,不受上面锁影响 
	例子:
	select @@autocommit;  

	#设置手动提交
	set @@autocommit=0;

	set @t_error=0;
	select @t_error ;

	start transaction ;
		select * from dic for update ;
		insert into dic(name ) values('1');
		insert into dic(name ) values('2');
		ROLLBACK;
	commit;

  六、外键不能删除,必须先删除外键在删除相应的索引

 

 

 

 #查看表的外键以及外键名称
 show create table  表名
 #删除外键
 alter table 表名  drop FOREIGN KEY 外键名称  ;
 #显示所有的索引,并且删除需要删除的索引
 show index from  表名称 ;
 alter table  表名称 drop  index  FK_cv98jak92idoqj8rrlyhkghv0 ;

 七、字段的添加与删除

 

 

 alter table   表名  drop column    cluster_num
 alter table   表名  add cluster_num int comment '数量';

 

 

八、NULL问题

 

 SELECT 1 = NULL, 1 <> NULL, 1 < NULL, 1 > NULL;

 九、show  full  processlist (状态字段的意思)

 

  

或者(select * from  information_schema.processlist where  host like '%11.168.2.65%')

  

1)Sleep
通常代表资源未释放,如果是通过连接池,sleep状态应该恒定在一定数量范围内
(一般连接池会有一个参数initialSize,如果initialSize=10则初始化的时候会有10个状态为sleep连接被建立,并且一直存在),
例如:
数据查询时间为0.1秒,而网络输出需要1秒左右,原本数据连接在0.1秒即可释放,但是因为前端程序未执行close操作,
直接输出结果,那么在结果未展现在用户桌面前,该数据库连接一直维持在sleep状态

2)Locked
操作被锁定,通常使用innodb可以很好的减少locked状态的产生

3)Copy to tmp table
索引及现有结构无法涵盖查询条件时,会建立一个临时表来满足查询要求,产生巨大的i/o压力Copy to tmp table通常与连表查询有关,
建议减少关联查询或者深入优化查询语句,如果出现此状态的语句执行时间过长,会严重影响其他操作,此时可以kill掉该操作
4)Sending data
Sending data并不是发送数据,是从物理磁盘获取数据的进程,如果你的影响结果集较多,那么就需要从不同的磁盘碎片去抽取数据,
如果sending data连接过多,通常是某查询的影响结果集过大,也就是查询的索引项不够优化

5)Storing result to query cache
如果频繁出现此状态,使用set profiling分析,如果存在资源开销在SQL整体开销的比例过大(即便是非常小的开销,看比例),
则说明query cache碎片较多,使用flush query cache可即时清理,Query cache参数可适当酌情设置

 

 

十、mysql日期时间函数的处理

 

 

date_format(date, format) 函数,MySQL日期格式化函数date_format()
unix_timestamp( 时间日期) 函数 ,Mysql日期转换为unix时间戳
str_to_date(str, format) 函数 ,字符串转化日期
from_unixtime(unix_timestamp, format) 函数,MySQL时间戳格式化函数from_unixtime
实例
select DATE_FORMAT(now(),'%Y-%m-%d' ) 
select str_to_date('2017-12-08 00:00:00', '%Y-%m-%d %H:%i:%s' ) 
select unix_timestamp( DATE_FORMAT(now(),'%Y-%m-%d' )  )*1000  ;
select unix_timestamp( str_to_date('2017-12-08 00:00:00', '%Y-%m-%d %H:%i:%s' )  )*1000 ;
select from_unixtime( unix_timestamp( DATE_FORMAT(now(),'%Y-%m-%d' )  ),'%Y-%m-%d %H:%i:%s'  )  ;

 十一、多表关联更新与删除

 

  

#关联更新一个表的数据
update user a    join  user_ext b on a.uid=b.id  
set  b.name=a.name, b.age=a.age
where ifNULL(a.business_ip,'')<>ifNULL(b.new_business_ip,'')   
 
 #关联删除h表的数据
delete h.* 
from user  g   join user_ext h on g.id=h.userId
where g.id=1

in和exist的区别:
http://www.manongjc.com/article/981.html

 

 

 

 

分享到:
评论

相关推荐

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics