老企业的创新定律
杰弗里·穆尔(Geoffrey A. Moore)
本文作者被称为硅谷最有影响力的思想家,在这篇新作中,他探讨了成熟企业进行创新的规律。要提高创新的有效性,首先要弄清创新有哪些类型。为此,作者归纳了8种形式:
1、源于技术突变的破坏性创新;
2、将现有技术带进新市场的应用创新;
3、升级既有产品的产品创新;
4、提高流程效率或效果的流程创新;
5、改善顾客体验的体验创新;
6、改进顾客接触流程的营销创新;
7、重构顾客价值主张或者公司价值链角色的商业模式创新;
8、以及重构行业关系的结构创新。
其次,作者把整个市场发展生命周期分为技术应用生命周期和产品生命周期,前者包括早期市场期、鸿沟期、保龄球道期、龙卷风期,后者包括大道期(早期)、大道期(成熟期)、大道期(衰退期),以及断层期和生命结束期。不同时期适合采取不同类型的创新。在技术应用生命周期,除了破坏式创新、应用创新和产品创新之外,其他任何类型都得不到回报。进入大道期之后,这3种创新就会失去作用,取而代之的是流程创新、体验创新和营销创新。然而这些类型迟早也会失效,市场从此进入不可避免的衰退期,新技术也在虎视眈眈。这时,合适的创新类型就是商业模式创新和结构创新。按照这个思想,企业必须不断转变其核心竞争力才能维持可观的回报。然而,这种努力会遭到惰性的阻挠,而且企业越靠近生命周期的后期,企业越是成功,就越容易重返老路。为了克服惰性,在解构旧的流程和组织的同时,要引入新型创新。管理者最常犯的错误是不触及旧的结构,幻想新结构的成功会把资源自然地吸引过来,让变革无伤无痛地进行。不幸的是,这种方法几乎不可能成功。管理者必须同时走构建和解构的双重途径。构建的目标是打造下一代竞争优势,所以重点要放在创新团队上。构建必须得到高级经理的支持,并由热衷而且精通这种创新类型的人员负责。就解构而言,挑战在于旧有业务仍然必须维持,但由于它们已无助于激发顾客的购买偏好,所以在解构时应该遵循一个原则:追求生产率,而不是追求差异化。在这个原则完全融入员工的思想之后,公司前进的道路也就明朗了:
1.职能集中用服务共享模式把分散在各运营单元的旧有流程集中起来,把执行重复职能的资源解放出来。
2.流程标准化遵照追求生产率而非差异化的原则,对集中后的流程进行标准化。
3.简化流程 对标准化后的流程进行大幅简化,但要避免进行流程创新。
4.流程自动化或外包 把流程融入计算机交易中或者外包。
重要的是,创新和解构必须相辅相成地进行。只有前者,你就会被惰性打败;只有后者,你将无法克服同质化的力量。但是,如果双管齐下,并且尽可能地把资源从旧有流程转移到创新中,你就能取得更好的市场回报,让公司返老还童。
分享到:
相关推荐
您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 npm test 在交互式监视模式下启动测试运行器。 有关更多信息,请参见关于的部分。 npm run build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React,并优化了...
NULL 博文链接:https://vikki.iteye.com/blog/497147
《数据结构与算法》是计算机科学相关专业的专业基础课程之一; 《数据结构与算法》在软件开发过程中的重要性。
#include #include #include #include #define FILE_PATH "./box.dat" #define FILE_ADM "./ADM.dat" typedef struct{ int isopened; //0 关闭 1 打开 int islocked; //0 解锁 1 锁死 ...
python
菜日常菜日常菜日常菜日常
计算机专业毕业设计VB精品论文资源
课程内容: 10-经营常见4大循环-被资本绑架思维.mp4 11-落地中的47个坑-产品坑.mp4 12-落地中的47个坑-一把手坑.mp4 13-落地中的47个坑-迷信坑.mp4 14-落地中的47个坑-缺乏坑.mp4 15-落地中的47个坑-团队坑.mp4 16-电商经营常见导致的10种挂法.mp4 18-淘系电商干法介绍.mp4 19-淘系电商的特点.mp4 20-淘系买家购物场景.mp4 21-淘系干法-标品.mp4 22-淘系电商干法-半标品.mp4 23-答疑.mp4 25-3类7种常见“干法”模型.mp4 26-6类产品日常运营报表.mp4 27-6类产品日常运营报表-高客单价店铺.mp4 28-6类产品运营报表-低客单价.mp4 29-6类产品运营报表-爆款数据模型季节性商品.mp4 2-前言.mp4 30-6类产品日常运营-标品.mp4 31-6类产品日常运营报表-非标品.mp4 32-6类产品日常运营报表-全店客服.mp4 33-执行就是一条:运营公式.mp4 35-搜索算法逻辑.mp4 36-2024年词层分层“激
Python库是一组预先编写的代码模块,旨在帮助开发者实现特定的编程任务,无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能,如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
当安装好NI-DAQmx后仍然无法运行采集程序,并且显示显示设备标识符无效,则需要添加虚拟采集设备。
WX小程序源码无后台gank提取方式是百度网盘分享地址
Python库是一组预先编写的代码模块,旨在帮助开发者实现特定的编程任务,无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能,如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
计算机专业毕业设计VB精品论文资源
大学生毕业答辨ppt免费模板【不要积分】下载可编辑可用(144).zip
Python库是一组预先编写的代码模块,旨在帮助开发者实现特定的编程任务,无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能,如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
Python库是一组预先编写的代码模块,旨在帮助开发者实现特定的编程任务,无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能,如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
Python库是一组预先编写的代码模块,旨在帮助开发者实现特定的编程任务,无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能,如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
基于C++及Qt5开发的图片自动矢量化软件+高分辨率图像去噪+自动矢量化为svg/shp矢量图+不限定颜色种类和数量,适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试,可以放心参考并在此基础上延申使用~ 基于C++及Qt5开发的图片自动矢量化软件+高分辨率图像去噪+自动矢量化为svg/shp矢量图+不限定颜色种类和数量,适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试,可以放心参考并在此基础上延申使用~ 基于C++及Qt5开发的图片自动矢量化软件+高分辨率图像去噪+自动矢量化为svg/shp矢量图+不限定颜色种类和数量,适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试,可以放心参考并在此基础上延申使用~ 项目简介: 基于Qt5开发的图片自动矢量化软件,可对高分辨率图像进行去噪、自动矢量化为svg/shp矢量图,不限定颜色种类和数量,且不会产生缝隙,比adobe illustrator更好用
Python库是一组预先编写的代码模块,旨在帮助开发者实现特定的编程任务,无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能,如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
Python库是一组预先编写的代码模块,旨在帮助开发者实现特定的编程任务,无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能,如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。