import
sys, os
from
opencv.cv
import
*
from
opencv.highgui
import
*
from
PIL
import
Image, ImageDraw
from
math
import
sqrt
def
detectObjects(image):
grayscale
=
cvCreateImage(cvSize(image.width, image.height),
8
,
1
)
cvCvtColor(image, grayscale, CV_BGR2GRAY)
storage
=
cvCreateMemStorage(
0
)
cvClearMemStorage(storage)
cvEqualizeHist(grayscale, grayscale)
cascade
=
cvLoadHaarClassifierCascade(
\
'/usr/share/opencv/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml\'
,
cvSize(
1
,
1
))
faces
=
cvHaarDetectObjects(grayscale, cascade, storage,
1.1
,
2
,
CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING, cvSize(
20
,
20
))
result
=
[]
for
f
in
faces:
result.append((f.x, f.y, f.x
+
f.width, f.y
+
f.height))
return
result
def
grayscale(r, g, b):
return
int
(r
*
.
3
+
g
*
.
59
+
b
*
.
11
)
def
process(infile, outfile):
image
=
cvLoadImage(infile);
if
image:
faces
=
detectObjects(image)
im
=
Image.
open
(infile)
if
faces:
draw
=
ImageDraw.Draw(im)
for
f
in
faces:
draw.rectangle(f, outline
=
(
255
,
0
,
255
))
im.save(outfile,
"JPEG"
, quality
=
100
)
else
:
print
"Error: cannot detect faces on %s"
%
infile
if
__name__
=
=
"__main__"
:
process(\
'input.jpg\', \'output.jpg\'
)
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