关联规则中相关定义在附件中有定义
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本文将关联规则应用于股票K线趋势的挖掘模式。 普通投资者感兴趣的模式被定义为T-RG(三红卫兵)。 在采矿过程中,我们以A股市场的K线为对象。 通过分析,投资者可以选择合适的买卖点。 在T-RG的帮助下,投资者可以...
一种新的动态关联规则及其挖掘算法研究,沈斌,姚敏,在分析原有动态关联规则不足的基础上,本文提出了一种新的动态关联规则,该定义中的支持度向量 、置信度向量 与经典定义相吻合,�
可信度或置信度是针对一条诸如{尿布}->{葡萄酒}的关联规则来定义的。这条规则的可信度被定义为“支持度({尿布,葡萄酒})/支持度({尿布})”。 寻找频繁项集 Apriori原理:如果某个项集是频繁的,那么它的所有子集也是...
针对模糊关联规则挖掘时隶属函数的确定困难以及区间划分边界过硬等问题,提出了模糊...在这些权值的基础上定义了模糊关系支持度和置信度,阐述了算法的详细步骤,最后给出了算法在服务信任领域挖掘关联规则的应用过程。
数据挖掘考试回忆总结:把...3.关联规则习题,置信度,支持度 4.聚类定义,kmeans过程 5.数据标准化计算 6.mae,mse,rse计算 7.神经网络,卷积核计算出输出特征,卷积池化作用 8.多元回归分析,最小二乘法 造福学弟。
针对规则随着时间变化的特点...通过增加支持度向量和置信度向量这两种规则评价指标,给出了动态关联规则元规则的形式化定义。利用自回归Markov模型对动态关联规则的元规则进行了挖掘,并通过实例证明了该方法的有效性。
分析了定性和定量预警指标对应的关联规则项目设置方法,定义了用于煤与瓦斯突出预警分析的关联规则,得到强关联规则确定方法和预警指标优选方法;建立了用于煤与瓦斯突出预警分析的证据理论识别框架,确定了基于关联...
置信度:指的是规则准确率,即符合给定条件的所有规则中,跟当前规则结论⼀致的⽐例 *多件商品的规则会很复杂,此处做了⼀定的简化 4 ⽣成数据 假设有5中商品:[“bread”, “milk”, “cheese”, “apples”, ...
204 6.2.1 先验原理 205 6.2.2 Apriori算法的频繁项集产生 206 6.2.3 候选的产生与剪枝 208 6.2.4 支持度计数 210 6.2.5 计算复杂度 213 6.3 规则产生 215 6.3.1 基于置信度的剪枝 215 6.3.2 Apriori算法中规则的...
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