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征服 Redis + Jedis

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原文地址:http://snowolf.iteye.com/blog/1633196



用Memcached,对于缓存对象大小有要求,单个对象不得大于1MB,且不支持复杂的数据类型,譬如SET
等。基于这些限制,有必要考虑Redis!

相关链接:
征服 Redis
征服 Redis + Jedis
征服 Redis + Jedis + Spring (一)—— 配置&常规操作(GET SET DEL)
征服 Redis + Jedis + Spring (二)—— 哈希表操作(HMGET HMSET)
征服 Redis + Jedis + Spring (三)—— 列表操作

言归正传,目前Redis大概有3中基于Java语言的Client:
Jredis
Jedis
Redis4J
这里只说Jedis,因为它是官方提供的唯一Redis Client For Java Provider!

一、简单使用Jedis

需要Jedis就从Maven获取吧!
Maven Pom.xml

Xml代码  收藏代码
<dependency> 
    <groupId>redis.clients</groupId> 
    <artifactId>jedis</artifactId> 
    <version>2.1.0</version> 
    <type>jar</type> 
    <scope>compile</scope> 
</dependency> 


如果只是简单使用Jedis,以下这么几行代码足够:

Java代码  收藏代码
Jedis jedis = new Jedis("10.11.20.140"); 
String keys = "name"; 
 
// 删数据 
jedis.del(keys); 
// 存数据 
jedis.set(keys, "snowolf"); 
// 取数据 
String value = jedis.get(keys); 
 
System.out.println(value); 

二、池化使用Jedis

Jedis使用commons-pool完成池化实现。
先做个配置文件:
Properties代码  收藏代码
#最大分配的对象数 
redis.pool.maxActive=1024 
#最大能够保持idel状态的对象数 
redis.pool.maxIdle=200 
#当池内没有返回对象时,最大等待时间 
redis.pool.maxWait=1000 
#当调用borrow Object方法时,是否进行有效性检查 
redis.pool.testOnBorrow=true 
#当调用return Object方法时,是否进行有效性检查 
redis.pool.testOnReturn=true 
#IP 
redis.ip=10.11.20.140 
#Port 
redis.port=6379 

在静态代码段中完成初始化:

Java代码  收藏代码
private static JedisPool pool; 
static { 
    ResourceBundle bundle = ResourceBundle.getBundle("redis"); 
    if (bundle == null) { 
        throw new IllegalArgumentException( 
                "[redis.properties] is not found!"); 
    } 
    JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig(); 
    config.setMaxActive(Integer.valueOf(bundle 
            .getString("redis.pool.maxActive"))); 
    config.setMaxIdle(Integer.valueOf(bundle 
            .getString("redis.pool.maxIdle"))); 
    config.setMaxWait(Long.valueOf(bundle.getString("redis.pool.maxWait"))); 
    config.setTestOnBorrow(Boolean.valueOf(bundle 
            .getString("redis.pool.testOnBorrow"))); 
    config.setTestOnReturn(Boolean.valueOf(bundle 
            .getString("redis.pool.testOnReturn"))); 
    pool = new JedisPool(config, bundle.getString("redis.ip"), 
            Integer.valueOf(bundle.getString("redis.port"))); 

然后,修改前面那段jedis操作Redis
Java代码  收藏代码
// 从池中获取一个Jedis对象 
Jedis jedis = pool.getResource(); 
String keys = "name"; 
 
// 删数据 
jedis.del(keys); 
// 存数据 
jedis.set(keys, "snowolf"); 
// 取数据 
String value = jedis.get(keys); 
 
System.out.println(value); 
 
// 释放对象池 
pool.returnResource(jedis); 
改为从对象池中,获取Jedis实例:

Java代码  收藏代码
// 从池中获取一个Jedis对象 
Jedis jedis = pool.getResource(); 


切记,最后使用后,释放Jedis对象:

Java代码  收藏代码
// 释放对象池 
pool.returnResource(jedis); 


三、一致性哈希


Memcached完全基于分布式集群,而Redis是Master-Slave,如果想把Reids,做成集群模式,无外乎多做几套Master-Slave,每套Master-Slave完成各自的容灾处理,通过Client工具,完成一致性哈希。
PS:Memcached是在Server端完成Sharding,Redis只能依靠各个Client做Sharding。可能会在Redis 3.0系列支持Server端Sharding。

保留前面的JedisPoolConfig,新增两个Redis的IP(redis1.ip,redis2.ip),完成两个JedisShardInfo实例,并将其丢进List中:

Java代码  收藏代码
JedisShardInfo jedisShardInfo1 = new JedisShardInfo( 
                bundle.getString("redis1.ip"), Integer.valueOf(bundle                       .getString("redis.port"))); 
JedisShardInfo jedisShardInfo2 = new JedisShardInfo( 
                bundle.getString("redis2.ip"), Integer.valueOf(bundle                       .getString("redis.port"))); 
 
List<JedisShardInfo> list = new LinkedList<JedisShardInfo>(); 
list.add(jedisShardInfo1); 
list.add(jedisShardInfo2); 
初始化ShardedJedisPool代替JedisPool:

Java代码  收藏代码
ShardedJedisPool pool = new ShardedJedisPool(config, list); 
改由ShardedJedis,获取Jedis对象:

Java代码  收藏代码
// 从池中获取一个Jedis对象 
ShardedJedis jedis = pool.getResource(); 
String keys = "name"; 
String value = "snowolf"; 
// 删数据 
jedis.del(keys); 
// 存数据 
jedis.set(keys, value); 
// 取数据 
String v = jedis.get(keys); 
 
System.out.println(v); 
 
// 释放对象池 
pool.returnResource(jedis); 



四、Spring封装参考

Ok,完成上述代码足够完成简单任务,如果有必要,可以用Spring封装初始化:

Xml代码  收藏代码
<context:property-placeholder location="classpath:redis.properties" /> 
<bean 
    id="jedisPoolConfig" 
    class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig" 

    <property 
        name="maxActive" 
        value="${redis.pool.maxActive}" /> 
    <property 
        name="maxIdle" 
        value="${redis.pool.maxIdle}" /> 
    <property 
        name="maxWait" 
        value="${redis.pool.maxWait}" /> 
    <property 
        name="testOnBorrow" 
        value="${redis.pool.testOnBorrow}" /> 
</bean> 
<bean 
    id="shardedJedisPool" 
    class="redis.clients.jedis.ShardedJedisPool" 

    <constructor-arg 
        index="0" 
        ref="jedisPoolConfig" /> 
    <constructor-arg index="1"> 
        <list> 
            <bean class="redis.clients.jedis.JedisShardInfo"> 
                <constructor-arg 
                    index="0" 
                    value="${redis1.ip}" /> 
                <constructor-arg 
                    index="1" 
                    value="${redis.port}" 
                    type="int" /> 
            </bean> 
            <bean class="redis.clients.jedis.JedisShardInfo"> 
                <constructor-arg 
                    index="0" 
                    value="${redis2.ip}" /> 
                <constructor-arg 
                    index="1" 
                    value="${redis.port}" 
                    type="int" /> 
            </bean> 
        </list> 
    </constructor-arg> 
</bean> 
代码可以更简洁一些:

Java代码  收藏代码
private ApplicationContext app; 
private ShardedJedisPool pool; 
 
@Before 
public void before() throws Exception { 
    app = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml"); 
    pool = (ShardedJedisPool) app.getBean("shardedJedisPool"); 

 
@Test 
public void test() { 
 
    // 从池中获取一个Jedis对象 
    ShardedJedis jedis = pool.getResource(); 
    String keys = "name"; 
    String value = "snowolf"; 
    // 删数据 
    jedis.del(keys); 
    // 存数据 
    jedis.set(keys, value); 
    // 取数据 
    String v = jedis.get(keys); 
 
    System.out.println(v); 
 
    // 释放对象池 
    pool.returnResource(jedis); 
 
    assertEquals(value, v); 


当然,Spring提供了对于Redis的专门支持:spring-data-redis,以后有机会再深入研究。


详见附件!

相关链接:
征服 Redis
征服 Redis + Jedis
征服 Redis + Jedis + Spring (一)—— 配置&常规操作(GET SET DEL)
征服 Redis + Jedis + Spring (二)—— 哈希表操作(HMGET HMSET)
征服 Redis + Jedis + Spring (三)—— 列表操作
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