应用系统的缓存实践

背景：

重构后需要通过调用dubbo接口获取数据，数据量比较大，需要做缓存

 

缓存策略：

1、客户端缓存

      存在的问题：  

                      缓存数据多份分散在不同的应用服务器上，应用机器越多，总占用缓存空间就越大；

                      数据量很高的情况，这种方案完全不可行

                      大量的客户端，数据更新一致性问题

2、服务端缓存，

      客户端每次直接接口调用取      

      存在的问题：

                       高请求量的情况下，如果每次返回的数据量也高，缓存服务提供方的网络流量是个瓶颈

                      每次返回大数据量的话，网络开销和性能也是问题

选择：

平衡指标：响应时间，存储空间（数据量），数据一致性（数据更新频度），网络流量，请求量（次数）

总数据量：

高：适合服务端

小：适合客户端，服务端

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一致性更新（实时性）要求：

强：适合服务端

弱：适合客户端，服务端

更新频度：

高：服务端

低：客户端和服务端都可以

注：因为服务端的机器相对较少，更新更及时；

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请求次数/网络流量/响应时间

如果并发度非常高，建议在客户端，假如并发度极高，每次取得的数据都一样，那客户端没有必要每次都重新取值。

当然如果fuwu端能应对，放在服务端也可以，服务端也可以通过扩容等手段来处理

网络流量和响应时间有类似的分析

注：优先考虑服务端。

最佳实践：

数据量极高：服务端，不用怀疑

更新频度高：服务端，不用怀疑

一致性要求高：服务端

并发度非常高 && 数据更新频度低&&一致性要求低：客户端。