http://www.pythonclub.org/python-basic/yield
yield 简单说来就是一个生成器,生成器是这样一个函数,它记住上一次返回时在函数体中的位置。对生成器函数的第二次(或第 n 次)调用跳转至该函数中间,而上次调用的所有局部变量都保持不变。
函数的所有参数都会保留
使用的参数是前一次保留下的.
生成器不仅“记住”了它数据状态。 生成器还“记住”了它在流控制构造(在命令式编程中,这种构造不只是数据值)中的位置。由于连续性使您在执行框架间任意跳转,而不总是返回到直接调用者的上下文(如同生成器那样),因此它仍是比较一般的。
当你问生成器要一个数时,生成器会执行,直至出现 yield 语句,生成器把 yield 的参数给你,之后生成器就不会往下继续运行。 当你问他要下一个数时,他会从上次的状态开始运行,直至出现yield语句,把参数给你,之后停下。如此反复直至退出函数。
http://developer.51cto.com/art/201003/186451.htm
Python编程语言作为一款比较新的程序应用语言,其中有很多方法是开发人员需要慢慢熟练掌握的。比如今天为大家介绍的Python yield就是一个比较特殊的应用。yield的英文单词意思是生产,刚接触Python的时候感到非常困惑,一直没弄明白Python yield的用法。只是粗略的知道yield可以用来为一个函数返回值塞数据,比如下面的例子:
- def addlist(alist):
- for i in alist:
- yield i + 1
取出alist的每一项,然后把i + 1塞进去。然后通过调用取出每一项:
- alist = [1, 2, 3, 4]
- for x in addlist(alist):
- print x,
这的确是Python yield应用的一个例子,但是,看过limodou的文章《2.5版yield之学习心得》,并自己反复体验后,对yield有了一个全新的理解。
1. 包含yield的函数
假如你看到某个函数包含了yield,这意味着这个函数已经是一个Generator,它的执行会和其他普通的函数有很多不同。比如下面的简单的函数:
- def h():
- print 'To be brave'
- yield 5
- h()
可以看到,调用h()之后,print 语句并没有执行!这就是yield,那么,如何让print 语句执行呢?这就是后面要讨论的问题,通过后面的讨论和学习,就会明白yield的工作原理了。
2. yield是一个表达式
Python2.5以前,Python yield是一个语句,但现在2.5中,yield是一个表达式(Expression),比如:
- m = yield 5
表达式(yield 5)的返回值将赋值给m,所以,认为 m = 5 是错误的。那么如何获取(yield 5)的返回值呢?需要用到后面要介绍的send(msg)方法。
3. 透过next()语句看原理
现在,我们来揭晓yield的工作原理。我们知道,我们上面的h()被调用后并没有执行,因为它有yield表达式,因此,我们通过next()语句让它执行。next()语句将恢复Generator执行,并直到下一个yield表达式处。比如:
- def h():
- print 'Wen Chuan'
- yield 5
- print 'Fighting!'
-
c = h()
- c.next()c.next()
调用后,h()开始执行,直到遇到yield 5,因此输出结果:
- Wen Chuan
当我们再次调用c.next()时,会继续执行,直到找到下一个yield表达式。由于后面没有Python yield了,因此会拋出异常:
- Wen Chuan
- Fighting!
- Traceback (most recent call last):
-
File "/home/evergreen/Codes/yidld.py", line 11, in <module>
- c.next()
- StopIteration
4. send(msg) 与 next()
了解了next()如何让包含yield的函数执行后,我们再来看另外一个非常重要的函数send(msg)。其实next()和send()在一定意义上作用是相似的,区别是send()可以传递yield表达式的值进去,而next()不能传递特定的值,只能传递None进去。因此,我们可以看做c.next() 和 c.send(None) 作用是一样的。来看这个例子:
- def h():
- print 'Wen Chuan',
-
m = yield 5 # Fighting!
- print m
-
d = yield 12
- print 'We are together!'
-
c = h()
- c.next() #相当于c.send(None)
- c.send('Fighting!') #(yield 5)表达式被赋予了'Fighting!'输出的结果为:
- Wen Chuan Fighting!
需要提醒的是,第一次调用时,请使用next()语句或是send(None),不能使用send发送一个非None的值,否则会出错的,因为没有Python yield语句来接收这个值。
5. send(msg) 与 next()的返回值
send(msg) 和 next()是有返回值的,它们的返回值很特殊,返回的是下一个yield表达式的参数。比如yield 5,则返回 5 。到这里,是不是明白了一些什么东西?本文第一个例子中,通过for i in alist 遍历 Generator,其实是每次都调用了alist.Next(),而每次alist.Next()的返回值正是yield的参数,即我们开始认为被压进去的东东。我们再延续上面的例子:
- def h():
- print 'Wen Chuan',
-
m = yield 5 # Fighting!
- print m
-
d = yield 12
- print 'We are together!'
-
c = h()
-
m = c.next() #m 获取了yield 5 的参数值 5
-
d = c.send('Fighting!') #d 获取了yield 12 的参数值12
- print 'We will never forget the date', m, '.', d输出结果:
- Wen Chuan Fighting!
- We will never forget the date 5 . 12
6. throw() 与 close()中断 Generator
中断Generator是一个非常灵活的技巧,可以通过throw抛出一个GeneratorExit异常来终止Generator。Close()方法作用是一样的,其实内部它是调用了throw(GeneratorExit)的。我们看:
- def close(self):
- try:
- self.throw(GeneratorExit)
- except (GeneratorExit, StopIteration):
- pass
- else:
- raise RuntimeError("generator ignored GeneratorExit")
- # Other exceptions are not caught
因此,当我们调用了close()方法后,再调用next()或是send(msg)的话会抛出一个异常:
- Traceback (most recent call last):
-
File "/home/evergreen/Codes/yidld.py", line 14, in <module>
-
d = c.send('Fighting!') #d 获取了yield 12 的参数值12
- StopIteration
以上就是我们对Python yield的相关介绍。
相关推荐
本篇文章主要介绍了Python yield 使用方法浅析,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
python方法 python_yield用法详解
python中yield的用法全文共3页,当前为第1页。python中yield的用法全文共3页,当前为第1页。python中yield的用法 python中yield的用法全文共3页,当前为第1页。 python中yield的用法全文共3页,当前为第1页。 Python...
1. iterator叠代器最简单例子应该是数组下标了,且看下面的c++代码: ...上面的代码翻译成python: 复制代码 代码如下: array = [i for i in range(10)]for i in array: print i, 首先,array
主要介绍了通过实例简单了解python yield使用方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
主要介绍了Python yield 使用浅析,本文给出了多个使用实例来分析yield的使用方法,需要的朋友可以参考下
主要介绍了Python中的yield函数,yield函数是生成器中的一个常用函数,本文来自于IBM官方网站的开发者文档的翻译,需要的朋友可以参考下
主要介绍了python中yield的用法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
主要介绍了Python yield的用法,结合实例形式分析了Python yield的基本功能、使用方法及操作注意事项,需要的朋友可以参考下
今天在看其他同事的代码时,发现一个没使用过的python关键字 :yield 先问了一下同事,听他说了几句,有个模糊的印象,仅仅是模糊而已。于是自己去搜搜资料看。看了半天,逐渐清晰了。不过在工作机制以及应用上...
主要介绍了python yield和Generator函数用法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
主要介绍了python3.6生成器yield用法,结合实例形式分析了Python3.6中生成器yield的功能、用法及相关操作注意事项,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Python协程 yield与协程greenlet简单用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 协程 协程,又称微线程,纤程。英文名Coroutine。 协程是啥 协程是python个中另外一种实现多任务的方式,只不过比线程更...
yield是生成的意思,但是在python中则是作为生成器理解,生成器的用处主要可以迭代,这样简化了很多运算模型(还不是很了解是如何简化的)。 yield是一个表达式,是有返回值的. 当一个函数中含有yield时,它不再是一个...
这两者就可以进行发送值和返回值了,yeild from结构的本质是简化嵌套的生产器,不理解这个是什么意思的话,下面我将用几个例子来对其使用方法进行讲解。 yield from 是 Python3.3 后新加的语言结构。yield from的主要...
1.程序开始执行以后,因为foo函数中有yield关键字,所以foo函数并不会真的执行,而是先得到一个生成器g(相当于一个对象) 2.直到调用next方法,fo