`

Java集合框架学习总结

阅读更多


以下介绍经常使用的集合类,这里不介绍集合类的使用方法,只介绍每个集合类的用途和特点,然后通过比较相关集合类的不同特点来让我们更深入的了解它们。 

Collection接口
Collection是最基本的集合接口,一个Collection代表一组Object,即Collection的元素(Elements)。
所有实现Collection接口的类都必须提供两个标准的构造函数:无参数的构造函数用于创建一个空的Collection,有一个 Collection参数的构造函数用于创建一个新的Collection,这个新的Collection与传入的Collection有相同的元素。后 一个构造函数允许用户复制一个Collection。
如何遍历Collection中的每一个元素?不论Collection的实际类型如何,它都支持一个iterator()的方法,该方法返回一个迭代器,使用该迭代器即可遍历访问Collection中每一个元素,通过Iterator的遍历是无序的。
典型的用法如下:

Iterator it = collection.iterator(); // 获得一个迭代子
while(it.hasNext()) {
     Object obj = it.next(); // 得到下一个元素
}
List接口
List是有序的Collection,使用此接口能够精确的控制每个元素插入的位置。用户能够使用索引(元素在List中的位置,类似于数组下标)来访问List中的元素,这类似于Java的数组。
除了具有Collection接口必备的iterator()方法外,List还提供一个listIterator()方法,返回一个 ListIterator接口,和标准的Iterator接口相比,ListIterator多了一些add()之类的方法,允许添加,删除,设定元素, 还能向前或向后遍历。
实现List接口的常用类有LinkedList,ArrayList,Vector和Stack。


LinkedList类
LinkedList实现了List接口,允许null元素。此外LinkedList提供额外的get,remove,insert方法。这些操作使LinkedList可被用作堆栈(stack),队列(queue)或双向队列(deque)。
注意LinkedList没有同步性。如果多个线程同时访问一个LinkedList,则必须自己实现访问同步。另一种解决方法是在创建List时构造一个同步的List:List list = Collections.synchronizedList(new LinkedList(...));


ArrayList类
ArrayList实现了大小可变的数组。它允许所有元素,包括null。ArrayList没有同步性。
size,isEmpty,get,set方法运行时间为常数。但是add方法开销为分摊的常数,添加n个元素需要O(n)的时间。其他的方法运行时间为线性。
每个ArrayList实例都有一个容量(Capacity),即用于存储元素的数组的大小。这个容量可随着不断添加新元素而自动增加,但是增长算法并没有定义。当需要插入大量元素时,在插入前可以调用ensureCapacity方法来增加ArrayList的容量以提高插入效率。


Vector类
Vector非常类似ArrayList,但是Vector是同步的。由Vector创建的Iterator,虽然和 ArrayList创建的Iterator是同一接口,但是,因为Vector是同步的,当一个Iterator被创建而且正在被使用,另一个线程改变了 Vector的状态(例如,添加或删除了一些元素),这时调用Iterator的方法时将抛出 ConcurrentModificationException,因此必须捕获该异常。 

Stack 类
Stack继承自Vector,实现一个后进先出的堆栈。Stack提供5个额外的方法使得Vector得以被当作堆栈使用。基本的push和pop 方法,还有peek方法得到栈顶的元素,empty方法测试堆栈是否为空,search方法检测一个元素在堆栈中的位置。Stack刚创建后是空栈。

Vector、ArrayList和LinkedList比较
1.Vector是线程同步的,所以它也是线程安全的,而ArrayList和LinkedList是非线程安全的。如果不考虑到线程的安全因素,一般用ArrayList和LinkedList效率比较高。
2.ArrayList和Vector是实现了基于动态数组的数据结构,LinkedList基于链表的数据结构。
3.如果集合中的元素的数目大于目前集合数组的长度时,Vector增长率为目前数组长度的100%,而ArrayList增长率为目前数组长度的50%.如果在集合中使用数据量比较大的数据,用vector有一定的优势;反之,用ArrayList有优势。
3.如果查找一个指定位置的数据,Vector和ArrayList使用的时间是相同的,花费时间为O(1),而LinkedList需要遍历查找,花费时间为O(i),效率不如前两者。
4.而如果移动、删除一个指定位置的数据花费的时间为0(n-i)n为总长度,这个时候就应该考虑使用LinkedList,因为它移动一个指定位置的数据所花费的时间为0(1)。
5.对于在指定位置插入数据,LinedList比较占优势,因为ArrayList要移动数据。


Set接口
Set是一种不包含重复的元素的Collection,即任意的两个元素e1和e2都有e1.equals(e2)=false,Set最多有一个null元素。
很明显,Set的构造函数有一个约束条件,传入的Collection参数不能包含重复的元素。
请注意:必须小心操作可变对象(Mutable Object)。如果一个Set中的可变元素改变了自身状态导致Object.equals(Object)=true将导致一些问题。


Map接口
请注意,Map没有继承Collection接口,Map提供key到value的映射。一个Map中不能包含相同的key,每个key只能映射一个 value。

Map接口提供3种集合的视图,Map的内容可以被当作一组key集合,一组value集合,或者一组key-value映射。 


Hashtable类
Hashtable继承Map接口,实现一个key-value映射的哈希表。任何非空(non-null)的对象都可作为key或者value。
添加数据使用put(key, value),取出数据使用get(key),这两个基本操作的时间开销为常数。
Hashtable通过initial capacity和load factor两个参数调整性能。通常缺省的load factor 0.75较好地实现了时间和空间的均衡。增大load factor可以节省空间但相应的查找时间将增大,这会影响像get和put这样的操作。
由于作为key的对象将通过计算其散列函数来确定与之对应的value的位置,因此任何作为key的对象都必须实现hashCode和equals方法。hashCode和equals方法继承自根类Object。
Hashtable是同步的。


HashMap类
HashMap和Hashtable类似,不同之处在于HashMap是非同步的,并且允许null,即null value和null key。但是将HashMap视为Collection时(values()方法可返回Collection),其迭代子操作时间开销和HashMap 的容量成比例。因此,如果迭代操作的性能相当重要的话,不要将HashMap的初始化容量设得过高,或者load factor过低。 


TreeMap类
HashMap通过hashcode对其内容进行快速查找,无序的;而TreeMap中所有的元素都保持着某种固定的顺序,有序的。
在Map 中插入、删除和定位元素,HashMap 是最好的选择。但如果您要按自然顺序或自定义顺序遍历键,那么TreeMap会更好。使用HashMap要求添加的键类明确定义了hashCode()和 equals()的实现。
TreeMap没有调优选项,因为该树总处于平衡状态。


WeakHashMap类
WeakHashMap是一种改进的HashMap,它对key实行“弱引用”,如果一个key不再被外部所引用,那么该key可以被GC回收。 


总结
如果涉及到堆栈,队列等操作,应该考虑用List;对于需要快速插入,删除元素,应该使用LinkedList;如果需要快速随机访问元素,应该使用ArrayList。
如果程序在单线程环境中,或者访问仅仅在一个线程中进行,考虑非同步的类,其效率较高;如果多个线程可能同时操作一个类,应该使用同步的类。
要特别注意对哈希表的操作,作为key的对象要正确复写equals和hashCode方法。
使用Map时,查找、更新、删除、新增最好使用HashMap或HashTable;对Map进行自然顺序或自定义键顺序遍历时,最好使用TreeMap;
尽量返回接口而非实际的类型,如返回List而非ArrayList,这样如果以后需要将ArrayList换成LinkedList时,客户端代码不用改变。这就是针对抽象编程。
分享到:
评论

相关推荐

    yolov5-face-landmarks-opencv

    yolov5检测人脸和关键点,只依赖opencv库就可以运行,程序包含C++和Python两个版本的。 本套程序根据https://github.com/deepcam-cn/yolov5-face 里提供的训练模型.pt文件。转换成onnx文件, 然后使用opencv读取onnx文件做前向推理,onnx文件从百度云盘下载,下载 链接:https://pan.baidu.com/s/14qvEOB90CcVJwVC5jNcu3A 提取码:duwc 下载完成后,onnx文件存放目录里,C++版本的主程序是main_yolo.cpp,Python版本的主程序是main.py 。此外,还有一个main_export_onnx.py文件,它是读取pytorch训练模型.pt文件生成onnx文件的。 如果你想重新生成onnx文件,不能直接在该目录下运行的,你需要把文件拷贝到https://github.com/deepcam-cn/yolov5-face 的主目录里运行,就可以生成onnx文件。

    setuptools-0.6c8-py2.5.egg

    文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。

    5-3.py

    5-3

    Java八股文.pdf

    "Java八股文"是一个在程序员社群中流行的术语,特别是在准备技术面试时。它指的是一系列在Java编程面试中经常被问到的基础知识点、理论概念和技术细节。这个术语的命名来源于中国古代科举考试中的“八股文”,一种具有固定格式和套路的文章形式。 在Java编程的上下文中,"Java八股文"通常包括以下几个方面:"Java八股文"是一个在程序员社群中流行的术语,特别是在准备技术面试时。它指的是一系列在Java编程面试中经常被问到的基础知识点、理论概念和技术细节。这个术语的命名来源于中国古代科举考试中的“八股文”,一种具有固定格式和套路的文章形式。 在Java编程的上下文中,"Java八股文"通常包括以下几个方面:"Java八股文"是一个在程序员社群中流行的术语,特别是在准备技术面试时。它指的是一系列在Java编程面试中经常被问到的基础知识点、理论概念和技术细节。这个术语的命名来源于中国古代科举考试中的“八股文”,一种具有固定格式和套路的文章形式。 在Java编程的上下文中,"Java八股文"通常包括以下几个方面:"Java八股文"是一个在程序员社群中流行的术语,特别是在准备技术面试时。它

    麦肯锡咨询顾问必备宝典.ppt

    麦肯锡咨询顾问必备宝典.ppt

    蜉蝣优化算法MA MATLAB源码, 应用案例为函数极值求解以及优化svm进行分类,代码注释详细,可结合自身需求进行应用

    蜉蝣优化算法MA MATLAB源码, 应用案例为函数极值求解以及优化svm进行分类,代码注释详细,可结合自身需求进行应用

    运营主播-课程网盘链接提取码下载 .txt

    运营主播-课程网盘链接提取码下载 .txt

    麦肯锡:xxTII整合营销策略.ppt

    麦肯锡:xxTII整合营销策略.ppt

    Scrapy-0.24.6-py2-none-any.whl

    文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。

    基于matlab虚拟体和人工势场相结合的编队控制算法实现对多个智能体的有效控制源码.zip

    基于matlab虚拟体和人工势场相结合的编队控制算法实现对多个智能体的有效控制源码.zip

    抖音快手挂载小程序-课程网盘链接提取码下载 .txt

    抖音快手挂载小程序-课程网盘链接提取码下载 .txt

    OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库,由

    OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库,由一系列C函数和少量C++类构成,同时提供了Python、Java、MATLAB等语言的接口。它支持在Linux、Windows、Android和Mac OS等多种操作系统上运行,并且具有高效的图像处理和计算机视觉算法,广泛应用于目标检测、人脸识别、图像分割、机器视觉等领域。 OpenCV的主要特点包括: 跨平台:OpenCV支持多种操作系统,并且可以通过不同的编程语言进行访问。 高效:OpenCV实现了许多图像处理和计算机视觉方面的通用算法,并且针对各种处理器进行了优化。 开源:OpenCV是一个开源项目,任何人都可以免费使用和修改其代码。 功能强大:OpenCV提供了丰富的视觉处理算法,包括特征检测、目标跟踪、图像分割、3D重建等。 OpenCV的发展历史可以追溯到1999年,当时Intel公司启动了CVL(Computer Vision Library)项目,旨在开发一个通用的计算机视觉库。随着时间的推移,OpenCV逐渐发展成为一个功能强大且广泛应用

    基于MPC模型预测控制从原理到代码的matlab实现源码+文档说明.zip

    基于MPC模型预测控制从原理到代码的matlab实现源码+文档说明.zip

    XXX公司组织结构诊断报告.ppt

    XXX公司组织结构诊断报告.ppt

    麦肯锡培训手册(2).ppt

    麦肯锡培训手册(2).ppt

    麦肯锡方法 PPT.pps

    麦肯锡方法 PPT.pps

    这是一篇对java八股文的详细介绍的文章

    java八股文

    wireshark安装教程入门.zip

    wireshark安装教程入门 Wireshark 是一款网络协议分析软件。 它可以捕获网络中的数据包,并对这些数据包进行详细的分析和解读,以直观的形式展示网络通信的内容。通过 Wireshark,用户可以查看数据包的源地址、目标地址、协议类型、数据内容等信息,帮助人们深入了解网络中发生的各种活动,如网络故障排查、网络性能评估、安全分析等,是网络工程师、安全研究人员等经常使用的重要工具。

    3-11.py

    3-11

    pytest-6.2.2-py3-none-any.whl

    文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics