轻的，谁都会写的Service方案--REST与JSON

1.REST

1.1 缘起

N年前，一说到跨平台的服务方案，大牛们就想到"Socket Server"，小兵们就一直退，退到会议室的墙角。
几年前，一说到跨平台的服务方案，连客户都会想到"Web Service"。
现在，是个人都可以，在几分钟里，使用REST风格把一个服务的客户端和服务端写出来。

1.2初见

REST首先是一个词，然后代表了一种服务提供模式。嗯，圣贤说，任意服务协议，都可以拆成传输协议，服务模式，数据格式三维表达，那REST就是依赖http作为传输机制，request-reponse模式，数据是预先协商好的任意格式。

结果，任何语言的客户端，随便用一个http库访问某个URL，将请求信息写成XML或JSON或纯字符串，放在POST实体中。服务端也任意的实现一个servlet甚至jsp/asp/php，接收客户端发过来的请求，返回XML/JSON/字符串的结果就完了。

So Easy，心里是不是立刻就想到了实现的方式。Java里用Apache的HttpClient 发送一个POST请求。

HttpClienthttpClient=newHttpClient();
EntityEnclosingMethodmethod=newPostMethod(url);method.setRequestBody(fooXml);
method.setRequestHeader("Content-type","application/xml;charset=utf8");
httpClient.executeMethod(method);
Stringbody=method.getResponseBodyAsString();

 

另外一个XML/JSON的操作库，严重推荐codehaus的xstream ，很漂亮的在xml/json和java对象间转换。比其他重型的xml binding方案便捷得多，下面是xml与java对象互转的代码。

Xstreamxs=newXstream();
Stringxml=xs.toXML(foo);
Foofoo=(Foo)xs.FromXML(xml);

 

.Net下面就更简单，http库和xml库都自带了。
这是个最吸引人的地方，就是REST里，写服务不再是一个框架级的事情，不再需要配置文件和回调函数，只要懂几个API，甚至API都不要，白手DIY出服务来。InfoQ的这篇文章不错：Simple JAVA and .NET SOA interoperability 

1.3主义

罗喧说，REST是面向消息(资源)的简单交互逐步替代RPC。真正的REST有如下的主张：

• 为所有"事物"定义一个互联网上的ID，并连接起来。一个很不错的主意。

  <order self='http://example.com/customers/1234' >
  	<amount>23</amount>
  	<product ref='http://example.com/products/4554' />
  </order>

   

• 定义PUT/GET/DELETE/POST的标准方法前三个方法具有幂等性，这样互联网应用间就无需特定API。
  对像"审批"这样服务，就缺乏直接表达能力，只能搞一个叫审批业务的资源，POST代表发起审批，DELETE代表撤销，虽然别扭，但总是过关了。
• 资源的多重表述。
  客户端发起诸如application/vnd.mycompany.customer+xml、Accept: text/x-vcard 的请求，服务端据此将同一资源渲染成不同的返回。
• 无状态通信。
  状态要么被放入资源状态中，要么保存在客户端上。这样客户不依赖于服务端实例，服务端可以任意扩展或重启。
• 天然的利用HTTP的压缩与缓存机制
  Http的压缩机制，只要client说自己accept encoding:gzip，server就可以压缩传输。
  使用ETags减少Web应用带宽和负载(InfoQ) 

ETag的原理很简单，就是服务器在Response时可以带一个ETag，下次用户的Header可以带一个If-None-Match:ETag's value，服务器判断ETag，如果未发生修改，返回HTTP/1.x 304 Not Modified。
这里有两种算法达到不同的效果

• 1. 简单算法，以页面返回内容的HashCode作为ETag，服务端依然进行计算，得出最后的页面，并进行Hash比较，如果与客户的ETag相同则不返回304，这种算法简单，主要节约了数据传输时间。
  2. 复杂算法，为页面设置版本号，以版本号作为ETag。在服务端设置资源改变所影响的页面，比如用Hibernate的Listener，在数据增删改时，增加所有可能受影响页面的版本号。这种算法相对复杂，但同时节约了服务器计算时间与传输时间。

1.4 代价

当然，REST简单也有简单的代价，比如缺乏了事务、可靠性、WS-Address、UDDI等机制。不过这些机制在正统的WebService世界里使用的也不多。对于那些没有使用任何附加机制的纯WebService，都可以考虑用REST编写，或者像DIY事务 一样自己设计协议。

另外需要客户自解释Payload，或是依靠Server方提供的SDK，而不能从直接WSDL生成DTO，WADL 尚无定论。

最后，REST除了作为Service方案，还可以作为Web应用MVC方案，比如Cetia4（https://cetia4.dev.java.net/ ）就叫板替代传统的MVC框架，不过我觉得又搞一堆框架后，简单就渐渐失去意义了，加上最近都不搞Web应用，花半天看完它的教程文档后，不再关注。

2.JSON

JSON简介(dev2dev) 。如果有大数据量的传输，JSON(JavaScript Object Notation) ，是对XML尤其是SOAP中复杂XML的简化。如：

{"product":{"name":"Banana","id":"123","price":"23.0"}}

 

每种语言都有N种JSON解释器 。XStream也用Jettison 做driver，支持Java对象与JSON的序列化，建立XStream对象时将参数改为Jettision就可以了，其他操作与XML一样，见JSON Tutorial 

XStreamxstream=newXStream(newJettisonMappedXmlDriver());

 

无独有偶，Apache CXF（XFire)也用Jettison支持Web Service使用JSON格式，详见它的JSON Support 。