可通过 调节此参数spark.sql.shuffle.partitions，，spark.conf().set("spark.sql.shuffle.partitions",60);
来控制sql shuffle task的数量
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SparkSQL开发与优化实践
SparkSQL开发与优化实践.pdf
一：为什么sparkSQL？ 3 1.1：sparkSQL的发展历程 3 1.1.1：hive and shark 3 1.1.2：Shark和sparkSQL 4 1.2：sparkSQL的性能 5 1.2.1：内存列存储（In-Memory Columnar Storage） 6 1.2.2：字节码生成技术...
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减少数据访问，返回更少数据，减少交互次数，减少服务器CPU开销，利用更多资源。注意：这个是对《sql性能优化分享》的后期修改与补充。下载这个最新的就下载老的了。别下载重复了！！！
内容介绍了SparkSql概述，参数调优，逻辑优化及数栈问题案例。
本文介绍的是SparkSQL组件各个物理执行计划的操作实现。把优化后的逻辑执行计划映射到物理执行操作类这部分由SparkStrategies类实现，内部基于Catalyst提供的Strategy接口，实现了一些策略，用于分辨logicalPlan子类...
企业最新Spark SQl的开发实践分享，包括一系列的Spark SQL的优化
spark性能调优，共包含了调优的最佳方法，以及JVM调优，troubleshooting，数据倾斜的使用方法。 为了更好的搭配该性能调优方案，顾把项目也分享给大家。 并且，代码有了一份scala 编写的spark SQL我会分享到github上...
spark scada jdbc连接数据库读取数据的并发优化方法。
1．SparkSQL概述 1.1．SparkSQL的前世今生 Shark是一个为Spark设计的大规模数据仓库系统，它与Hive兼容。Shark建立在Hive的代码基础上，并通过将Hive的部分物理执行计划交换出来。这个方法使得Shark的用户可以加速...
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主题介绍： ...介绍基于SparkSQL构建安防大数据交互式查询分析方面做的工作，有对SparkSQL的优化，也有一些我们自研模块。并希望借此为契机能够让我们的团队更加融入社区，努力服务社区。 主要章节：
2、效率：因为Shark受到hive的编程模型限制，无法再继续优化来适应Spark模型里。前一段时间测试过Shark，并且对SparkSQL也进行了一些测试，但是还是忍不住对SparkSQL一探究竟，就从源代码的角度来看一下SparkSQL的...
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