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海量数据处理分析方法,面试过程中非常有用的知识,尤其对于检索相关的工作
海量数据是发展趋势,对数据分析和挖掘也越来越重要,从海量数据中提取有用信息重要而紧迫,这便要求处理要准确,精度要高,而且处理时间要短,得到有价值信息要快,所以,对海量数据的研究很有前途,也很值得进行...
海量数据处理方法
介绍了一个海量数据处理的面试题,也对海量数据处理方法进行了总结。
海量数据处理平台体系架构分析[参照].pdf
包含各种不常见的海量数据处理算法和相应的数据结构。确实是一本好资料啊
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本书介绍了Hadoop技术的相关知识,并将理论知识与实际项目相结合。全书共分为三个部分:基础篇、应用篇和总结篇。
海量数据处理:十道面试题与十个海量数据处理方法总结
面向物联网的海量数据处理研究
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十道海量数据处理面试题与十个方法大总结,主要面向互联网海量数据应用,海量数据筛选,排序等
4.提出了一种基于节点动态性能推断的任务分配算法海量网络数据的处理分析是海量网络数据处理平台最为核心的功能,数据处理的效率关系到整个海量网络数据处理平台的性能,因此对于该平台数据处理性能的优化是本文需要...
hadoop海量数据处理技术详解,包括hdfs、MapReduce、hive、sqoop等相关技术和伪代码,代码是使用python语言写的。
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常用大数据量,海量数据处理方法,算法总结,非常好的书。
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