concurent

编写多线程的程序一直都是一件比较麻烦的事情，要考虑很多事情，处理不好还会出很多意想不到的麻烦。加上现在很多开发者接触到的项目都是打着企业级 旗号的B/S项目，大多数人都很少涉及多线程，这又为本文的主角增加了一份神秘感。

 

讲到Java多线程，大多数人脑海中跳出来的是Thread、Runnable、synchronized……这些是最基本的东西，虽然已经足够强 大，但想要用好还真不容易。从JDK 1.5开始，增加了java.util.concurrent包，它的引入大大简化了多线程程序的开发（要感谢一下大牛Doug Lee）。

 

java.util.concurrent包分成了三个部分，分别是java.util.concurrent、 java.util.concurrent.atomic和java.util.concurrent.lock。内容涵盖了并发集合类、线程池机制、同 步互斥机制、线程安全的变量更新工具类、锁等等常用工具。

 

为了便于理解，本文使用一个例子来做说明，交代一下它的场景：

假设要对一套10个节点组成的环境进行检查，这个环境有两个入口点，通过节点间的依赖关系可以遍历到整个环境。依赖关系可以构成一张有向图，可能存 在环。为了提高检查的效率，考虑使用多线程。

 

1、Executors

通过这个类能够获得多种线程池的实例，例如可以调用newSingleThreadExecutor()获得单线程的 ExecutorService，调用newFixedThreadPool()获得固定大小线程池的ExecutorService。拿到 ExecutorService可以做的事情就比较多了，最简单的是用它来执行Runnable对象，也可以执行一些实现了 Callable<T>的对象。用Thread的start()方法没有返回值，如果该线程执行的方法有返回值那用 ExecutorService就再好不过了，可以选择submit()、invokeAll()或者invokeAny()，根据具体情况选择合适的方 法即可。

package
 service;

import
 java.util.ArrayList;
import
 java.util.List;
import
 java.util.concurrent.ExecutionException;
import
 java.util.concurrent.ExecutorService;
import
 java.util.concurrent.Executors;
import
 java.util.concurrent.Future;
import
 java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * 线
程池服务类
 *
 * @author DigitalSonic
 */
public
 
class
 ThreadPoolService {
    /**
     * 默
认线程池大小
     */
    public
 
static
 
final
 
int
  DEFAULT_POOL_SIZE    = 
5
;

    /**
     * 默
认一个任务的超时时间，单位为毫秒
     */
    public
 
static
 
final
 
long
 DEFAULT_TASK_TIMEOUT = 
1000
;

    private
 
int
              poolSize             = DEFAULT_POOL_SIZE;
    private
 ExecutorService  executorService;

    /**
     * 根
据给定大小创建线程池
     */
    public
 ThreadPoolService(
int
 poolSize) {
        setPoolSize(poolSize);
    }

    /**
     * 使
用线程池中的线程来执行任务
     */
    public
 
void
 execute(Runnable task) {
        executorService.execute(task);
    }

    /**
     * 在
线程池中执行所有给定的任务并取回运行结果，使用默认超时时间
     *
     * @see #invokeAll(List, long)
     */
    public
 List<Node> invokeAll(List<ValidationTask> tasks) {
        return
 invokeAll(tasks, DEFAULT_TASK_TIMEOUT * tasks.size());
    }

    /**
     * 在
线程池中执行所有给定的任务并取回运行结果
     *
     * @param timeout 以毫秒为单位的超时时间，小于0表示不设定超时
     * @see java.util.concurrent.ExecutorService#invokeAll(java.util.Collection)
     */
    public
 List<Node> invokeAll(List<ValidationTask> tasks, 
long
 timeout) {
        List<Node> nodes = new
 ArrayList<Node>(tasks.size());
        try
 {
            List<Future<Node>> futures = null
;
            if
 (timeout < 
0
) {
                futures = executorService.invokeAll(tasks);
            } else
 {
                futures = executorService.invokeAll(tasks, timeout, TimeUnit.MILLISECONDS);
            }
            for
 (Future<Node> future : futures) {
                try
 {
                    nodes.add(future.get());
                } catch
 (ExecutionException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        } catch
 (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return
 nodes;
    }

    /**
     * 关
闭当前ExecutorService
     *
     * @param timeout 以毫秒为单位的超时时间
     */
    public
 
void
 destoryExecutorService(
long
 timeout) {
        if
 (executorService != 
null
 && !executorService.isShutdown()) {
            try
 {
                executorService.awaitTermination(timeout, TimeUnit.MILLISECONDS);
            } catch
 (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            executorService.shutdown();
        }
    }

    /**
     * 关
闭当前ExecutorService，随后根据poolSize创建新的ExecutorService
     */
    public
 
void
 createExecutorService() {
        destoryExecutorService(1000
);
        executorService = Executors.newFixedThreadPool(poolSize);
    }

    /**
     * 调
整线程池大小
     * @see #createExecutorService()
     */
    public
 
void
 setPoolSize(
int
 poolSize) {
        this
.poolSize = poolSize;
        createExecutorService();
    }
}

package service;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * 线程池服务类
 * 
 * @author DigitalSonic
 */
public class ThreadPoolService {
    /**
     * 默认线程池大小
     */
    public static final int  DEFAULT_POOL_SIZE    = 5;

    /**
     * 默认一个任务的超时时间，单位为毫秒
     */
    public static final long DEFAULT_TASK_TIMEOUT = 1000;

    private int              poolSize             = DEFAULT_POOL_SIZE;
    private ExecutorService  executorService;

    /**
     * 根据给定大小创建线程池
     */
    public ThreadPoolService(int poolSize) {
        setPoolSize(poolSize);
    }

    /**
     * 使用线程池中的线程来执行任务
     */
    public void execute(Runnable task) {
        executorService.execute(task);
    }

    /**
     * 在线程池中执行所有给定的任务并取回运行结果，使用默认超时时间
     * 
     * @see #invokeAll(List, long)
     */
    public List<Node> invokeAll(List<ValidationTask> tasks) {
        return invokeAll(tasks, DEFAULT_TASK_TIMEOUT * tasks.size());
    }

    /**
     * 在线程池中执行所有给定的任务并取回运行结果
     * 
     * @param timeout 以毫秒为单位的超时时间，小于0表示不设定超时
     * @see java.util.concurrent.ExecutorService#invokeAll(java.util.Collection)
     */
    public List<Node> invokeAll(List<ValidationTask> tasks, long timeout) {
        List<Node> nodes = new ArrayList<Node>(tasks.size());
        try {
            List<Future<Node>> futures = null;
            if (timeout < 0) {
                futures = executorService.invokeAll(tasks);
            } else {
                futures = executorService.invokeAll(tasks, timeout, TimeUnit.MILLISECONDS);
            }
            for (Future<Node> future : futures) {
                try {
                    nodes.add(future.get());
                } catch (ExecutionException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return nodes;
    }

    /**
     * 关闭当前ExecutorService
     * 
     * @param timeout 以毫秒为单位的超时时间
     */
    public void destoryExecutorService(long timeout) {
        if (executorService != null && !executorService.isShutdown()) {
            try {
                executorService.awaitTermination(timeout, TimeUnit.MILLISECONDS);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            executorService.shutdown();
        }
    }

    /**
     * 关闭当前ExecutorService，随后根据poolSize创建新的ExecutorService
     */
    public void createExecutorService() {
        destoryExecutorService(1000);
        executorService = Executors.newFixedThreadPool(poolSize);
    }

    /**
     * 调整线程池大小
     * @see #createExecutorService()
     */
    public void setPoolSize(int poolSize) {
        this.poolSize = poolSize;
        createExecutorService();
    }
}

 

这里要额外说明一下invokeAll()和invokeAny()方法。前者会执行给定的所有Callable<T>对象，等所有任 务完成后返回一个包含了执行结果的List<Future<T>>，每个Future.isDone()都是true，可以用 Future.get()拿到结果；后者只要完成了列表中的任意一个任务就立刻返回，返回值就是执行结果。

还有一个比较诡异的地方

本代码是在JDK 1.6下编译测试的，如果在JDK 1.5下测试，很可能在invokeAll和invokeAny的地方出错。明明ValidationTask实现了 Callable<Node>，可是它死活不认，类型不匹配，这时可以将参数声明由List<ValidationTask>改 为 List<Callable<Node>>。
造成这个问题的主要原因是两个版本中invokeAll和invokeAny的方法签名不同，1.6里是 invokeAll(Collection<? extends Callable<T>> tasks)，而1.5里是invokeAll(Collection<Callable<T>> tasks)。网上也有人遇到类似的问题(invokeAll() is not willing to acept a Collection<Callable<T>> )。

 

和其他资源一样，线程池在使用完毕后也需要释放，用shutdown()方法可以关闭线程池，如果当时池里还有没有被执行的任务，它会等待任务执行 完毕，在等待期间试图进入线程池的任务将被拒绝。也可以用shutdownNow()来关闭线程池，它会立刻关闭线程池，没有执行的任务作为返回值返回。

 

2、Lock

多线程编程中常常要锁定某个对象，之前会用synchronized来实现，现在又多了另一种选择，那就是 java.util.concurrent.locks。通过Lock能够实现更灵活的锁定机制，它还提供了很多synchronized所没有的功能， 例如尝试获得锁(tryLock())。

 

使用Lock时需要自己获得锁并在使用后手动释放，这一点与synchronized有所不同，所以通常Lock的使用方式是这样的：

Lock l = ...;
l.lock();
try
 {
    // 执行操作
} finally
 {
    l.unlock();
}

Lock l = ...; 
l.lock();
try {
	// 执行操作
} finally {
	l.unlock();
}

 

java.util.concurrent.locks中提供了几个Lock接口的实现类，比较常用的应该是ReentrantLock。以下范例 中使用了ReentrantLock进行节点锁定：

package
 service;

import
 java.util.concurrent.locks.Lock;
import
 java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;

/**
 * 节
点类
 *
 * @author DigitalSonic
 */
public
 
class
 Node {
    private
 String name;
    private
 String wsdl;
    private
 String result = 
"PASS"
;
    private
 String[] dependencies = 
new
 String[] {};
    private
 Lock lock = 
new
 ReentrantLock();
    /**
     * 默
认构造方法
     */
    public
 Node() {
    }

    /**
     * 构
造节点对象，设置名称及WSDL
     */
    public
 Node(String name, String wsdl) {
        this
.name = name;
        this
.wsdl = wsdl;
    }

    /**
     * 返
回包含节点名称、WSDL以及验证结果的字符串
     */
    @Override
    public
 String toString() {
        String toString = "Node: "
 + name + 
" WSDL: "
 + wsdl + 
" Result: "
 + result;
        return
 toString;
    }

    // Getter & Setter
    public
 String getName() {
        return
 name;
    }

    public
 
void
 setName(String name) {
        this
.name = name;
    }

    public
 String getWsdl() {
        return
 wsdl;
    }

    public
 
void
 setWsdl(String wsdl) {
        this
.wsdl = wsdl;
    }

    public
 String getResult() {
        return
 result;
    }

    public
 
void
 setResult(String result) {
        this
.result = result;
    }

    public
 String[] getDependencies() {
        return
 dependencies;
    }

    public
 
void
 setDependencies(String[] dependencies) {
        this
.dependencies = dependencies;
    }

    public
 Lock getLock() {
        return
 lock;
    }

}

package service;

import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;

/**
 * 节点类
 * 
 * @author DigitalSonic
 */
public class Node {
	private String name;
	private String wsdl;
	private String result = "PASS";
	private String[] dependencies = new String[] {};
	private Lock lock = new ReentrantLock();
	/**
	 * 默认构造方法
	 */
	public Node() {
	}
	
	/**
	 * 构造节点对象，设置名称及WSDL
	 */
	public Node(String name, String wsdl) {
		this.name = name;
		this.wsdl = wsdl;
	}

	/**
	 * 返回包含节点名称、WSDL以及验证结果的字符串
	 */
	@Override
	public String toString() {
		String toString = "Node: " + name + " WSDL: " + wsdl + " Result: " + result;
		return toString;
	}
	
	// Getter & Setter
	public String getName() {
		return name;
	}

	public void setName(String name) {
		this.name = name;
	}

	public String getWsdl() {
		return wsdl;
	}

	public void setWsdl(String wsdl) {
		this.wsdl = wsdl;
	}

	public String getResult() {
		return result;
	}

	public void setResult(String result) {
		this.result = result;
	}

	public String[] getDependencies() {
		return dependencies;
	}

	public void setDependencies(String[] dependencies) {
		this.dependencies = dependencies;
	}

	public Lock getLock() {
		return lock;
	}

}

package
 service;

import
 java.util.concurrent.Callable;
import
 java.util.concurrent.locks.Lock;
import
 java.util.logging.Logger;

import
 service.mock.MockNodeValidator;

/**
 * 执
行验证的任务类
 *
 * @author DigitalSonic
 */
public
 
class
 ValidationTask 
implements
 Callable<Node> {
    private
 
static
 Logger logger = Logger.getLogger(
"ValidationTask"
);

    private
 String        wsdl;

    /**
     * 构
造方法，传入节点的WSDL
     */
    public
 ValidationTask(String wsdl) {
        this
.wsdl = wsdl;
    }

    /**
     * 执
行针对某个节点的验证<br/>
     * 如
果正有别的线程在执行同一节点的验证则等待其结果，不重复执行验证
     */
    @Override
    public
 Node call() 
throws
 Exception {
        Node node = ValidationService.NODE_MAP.get(wsdl);
        Lock lock = null
;
        logger.info("开始验证节点："
 + wsdl);
        if
 (node != 
null
) {
            lock = node.getLock();
            if
 (lock.tryLock()) {
                // 当前没有其他线程验证该节点
                logger.info("当前没有其他线程验证节点"
 + node.getName() + 
"["
 + wsdl + 
"]"
);
                try
 {
                    Node result = MockNodeValidator.validateNode(wsdl);
                    mergeNode(result, node);
                } finally
 {
                    lock.unlock();
                }
            } else
 {
                // 当前有别的线程正在验证该节点，等待结果
                logger.info("当前有别的线程正在验证节点"
 + node.getName() + 
"["
 + wsdl + 
"]，
等待结果"
);
                lock.lock();
                lock.unlock();
            }
        } else
 {
            // 从未进行过验证，这种情况应该只出现在系统启动初期
            // 这时是在做初始化，不应该有冲突发生
            logger.info("首次验证节点："
 + wsdl);
            node = MockNodeValidator.validateNode(wsdl);
            ValidationService.NODE_MAP.put(wsdl, node);
        }
        logger.info("节点"
 + node.getName() + 
"["
 + wsdl + 
"]验
证结束，验证结果："
 + node.getResult());
        return
 node;
    }

    /**
     * 将
src的内容合并进dest节点中，不进行深度拷贝
     */
    private
 Node mergeNode(Node src, Node dest) {
        dest.setName(src.getName());
        dest.setWsdl(src.getWsdl());
        dest.setDependencies(src.getDependencies());
        dest.setResult(src.getResult());
        return
 dest;
    }
}

package service;

import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.logging.Logger;

import service.mock.MockNodeValidator;

/**
 * 执行验证的任务类
 * 
 * @author DigitalSonic
 */
public class ValidationTask implements Callable<Node> {
    private static Logger logger = Logger.getLogger("ValidationTask");

    private String        wsdl;

    /**
     * 构造方法，传入节点的WSDL
     */
    public ValidationTask(String wsdl) {
        this.wsdl = wsdl;
    }

    /**
     * 执行针对某个节点的验证<br/>
     * 如果正有别的线程在执行同一节点的验证则等待其结果，不重复执行验证
     */
    @Override
    public Node call() throws Exception {
        Node node = ValidationService.NODE_MAP.get(wsdl);
        Lock lock = null;
        logger.info("开始验证节点：" + wsdl);
        if (node != null) {
            lock = node.getLock();
            if (lock.tryLock()) {
                // 当前没有其他线程验证该节点
                logger.info("当前没有其他线程验证节点" + node.getName() + "[" + wsdl + "]");
                try {
                    Node result = MockNodeValidator.validateNode(wsdl);
                    mergeNode(result, node);
                } finally {
                    lock.unlock();
                }
            } else {
                // 当前有别的线程正在验证该节点，等待结果
                logger.info("当前有别的线程正在验证节点" + node.getName() + "[" + wsdl + "]，等待结果");
                lock.lock();
                lock.unlock();
            }
        } else {
            // 从未进行过验证，这种情况应该只出现在系统启动初期
            // 这时是在做初始化，不应该有冲突发生
            logger.info("首次验证节点：" + wsdl);
            node = MockNodeValidator.validateNode(wsdl);
            ValidationService.NODE_MAP.put(wsdl, node);
        }
        logger.info("节点" + node.getName() + "[" + wsdl + "]验证结束，验证结果：" + node.getResult());
        return node;
    }

    /**
     * 将src的内容合并进dest节点中，不进行深度拷贝
     */
    private Node mergeNode(Node src, Node dest) {
        dest.setName(src.getName());
        dest.setWsdl(src.getWsdl());
        dest.setDependencies(src.getDependencies());
        dest.setResult(src.getResult());
        return dest;
    }
}

   

请注意ValidationTask的call()方法，这里会先检查节点是否被锁定，如果被锁定则表示当前有另一个线程正在验证该节点，那就不用 重复进行验证。第50行和第51行，那到锁后立即释放，这里只是为了等待验证结束。

 

讲到Lock，就不能不讲Conditon，前者代替了synchronized，而后者则代替了Object对象上的wait()、 notify()和notifyAll()方法(Condition中提供了await()、signal()和signalAll()方法)，当满足运 行条件前挂起线程。Condition是与Lock结合使用的，通过Lock.newCondition()方法能够创建与Lock绑定的 Condition实例。JDK的JavaDoc中有一个例子能够很好地说明Condition的用途及用法：

class
 BoundedBuffer {
  final
 Lock lock = 
new
 ReentrantLock();
  final
 Condition notFull  = lock.newCondition();
  final
 Condition notEmpty = lock.newCondition();

  final
 Object[] items = 
new
 Object[
100
];
  int
 putptr, takeptr, count;

  public
 
void
 put(Object x) 
throws
 InterruptedException {
    lock.lock();
    try
 {
      while
 (count == items.length)
        notFull.await();
      items[putptr] = x;
      if
 (++putptr == items.length) putptr = 
0
;
      ++count;
      notEmpty.signal();
    } finally
 {
      lock.unlock();
    }
  }

  public
 Object take() 
throws
 InterruptedException {
    lock.lock();
    try
 {
      while
 (count == 
0
)
        notEmpty.await();
      Object x = items[takeptr];
      if
 (++takeptr == items.length) takeptr = 
0
;
      --count;
      notFull.signal();
      return
 x;
    } finally
 {
      lock.unlock();
    }
  }
}

 class BoundedBuffer {
   final Lock lock = new ReentrantLock();
   final Condition notFull  = lock.newCondition(); 
   final Condition notEmpty = lock.newCondition(); 

   final Object[] items = new Object[100];
   int putptr, takeptr, count;

   public void put(Object x) throws InterruptedException {
     lock.lock();
     try {
       while (count == items.length) 
         notFull.await();
       items[putptr] = x; 
       if (++putptr == items.length) putptr = 0;
       ++count;
       notEmpty.signal();
     } finally {
       lock.unlock();
     }
   }

   public Object take() throws InterruptedException {
     lock.lock();
     try {
       while (count == 0) 
         notEmpty.await();
       Object x = items[takeptr]; 
       if (++takeptr == items.length) takeptr = 0;
       --count;
       notFull.signal();
       return x;
     } finally {
       lock.unlock();
     }
   } 
 }

说到这里，让我解释一下之前的例子里为什么没有选择Condition来等待验证结束。await()方法在调用时当前线程先要获得对应的锁，既然 我都拿到锁了，那也就是说验证已经结束了。。。

 

3、并发集合类

集合类是大家编程时经常要使用的东西，ArrayList、HashMap什么的，java.util包中的集合类有的是线程安全的，有的则不是， 在编写多线程的程序时使用线程安全的类能省去很多麻烦，但这些类的性能如何呢？java.util.concurrent包中提供了几个并发结合类，例如 ConcurrentHashMap、ConcurrentLinkedQueue和CopyOnWriteArrayList等等，根据不同的使用场 景，开发者可以用它们替换java.util包中的相应集合类。

 

CopyOnWriteArrayList是ArrayList的一个变体，比较适合用在读取比较频繁、修改较少的情况下，因为每次修改都要复制整 个底层数组。ConcurrentHashMap中为Map接口增加了一些方法(例如putIfAbsenct())，同时做了些优化，总之灰常之好用， 下面的代码中使用ConcurrentHashMap来作为全局节点表，完全无需考虑并发问题。ValidationService中只是声明(第17 行)，具体的使用是在上面的ValidationTask中。

package
 service;

import
 java.util.ArrayList;
import
 java.util.List;
import
 java.util.Map;
import
 java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;

/**
 * 执
行验证的服务类
 *
 * @author DigitalSonic
 */
public
 
class
 ValidationService {
    /**
     * 全
局节点表
     */
    public
 
static
 
final
 Map<String, Node> NODE_MAP = 
new
 ConcurrentHashMap<String, Node>();

    private
 ThreadPoolService threadPoolService;

    public
 ValidationService(ThreadPoolService threadPoolService) {
        this
.threadPoolService = threadPoolService;
    }

    /**
     * 给
出一个入口节点的WSDL，通过广度遍历的方式验证与其相关的各个节点
     *
     * @param wsdl 入口节点WSDL
     */
    public
 
void
 validate(List<String> wsdl) {
        List<String> visitedNodes = new
 ArrayList<String>();
        List<String> nextRoundNodes = new
 ArrayList<String>();

        nextRoundNodes.addAll(wsdl);
        while
 (nextRoundNodes.size() > 
0
) {
            List<ValidationTask> tasks = getTasks(nextRoundNodes);
            List<Node> nodes = threadPoolService.invokeAll(tasks);

            visitedNodes.addAll(nextRoundNodes);
            nextRoundNodes.clear();
            getNextRoundNodes(nodes, visitedNodes, nextRoundNodes);
        }
    }

    private
 List<String> getNextRoundNodes(List<Node> nodes,
            List<String> visitedNodes, List<String> nextRoundNodes) {
        for
 (Node node : nodes) {
            for
 (String wsdl : node.getDependencies()) {
                if
 (!visitedNodes.contains(wsdl)) {
                    nextRoundNodes.add(wsdl);
                }
            }
        }
        return
 nextRoundNodes;
    }

    private
 List<ValidationTask> getTasks(List<String> nodes) {
        List<ValidationTask> tasks = new
 ArrayList<ValidationTask>(nodes.size());
        for
 (String wsdl : nodes) {
            tasks.add(new
 ValidationTask(wsdl));
        }
        return
 tasks;
    }
}

package service;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;

/**
 * 执行验证的服务类
 * 
 * @author DigitalSonic
 */
public class ValidationService {
	/**
	 * 全局节点表
	 */
	public static final Map<String, Node> NODE_MAP = new ConcurrentHashMap<String, Node>();

	private ThreadPoolService threadPoolService;
	
	public ValidationService(ThreadPoolService threadPoolService) {
		this.threadPoolService = threadPoolService;
	}

	/**
	 * 给出一个入口节点的WSDL，通过广度遍历的方式验证与其相关的各个节点
	 * 
	 * @param wsdl 入口节点WSDL
	 */
	public void validate(List<String> wsdl) {
		List<String> visitedNodes = new ArrayList<String>();
		List<String> nextRoundNodes = new ArrayList<String>();

		nextRoundNodes.addAll(wsdl);
		while (nextRoundNodes.size() > 0) {
			List<ValidationTask> tasks = getTasks(nextRoundNodes);
			List<Node> nodes = threadPoolService.invokeAll(tasks);

			visitedNodes.addAll(nextRoundNodes);
			nextRoundNodes.clear();
			getNextRoundNodes(nodes, visitedNodes, nextRoundNodes);
		}
	}

	private List<String> getNextRoundNodes(List<Node> nodes,
			List<String> visitedNodes, List<String> nextRoundNodes) {
		for (Node node : nodes) {
			for (String wsdl : node.getDependencies()) {
				if (!visitedNodes.contains(wsdl)) {
					nextRoundNodes.add(wsdl);
				}
			}
		}
		return nextRoundNodes;
	}

	private List<ValidationTask> getTasks(List<String> nodes) {
		List<ValidationTask> tasks = new ArrayList<ValidationTask>(nodes.size());
		for (String wsdl : nodes) {
			tasks.add(new ValidationTask(wsdl));
		}
		return tasks;
	}
}

 

4、AtomicInteger

对变量的读写操作都是原子操作（除了long或者double的变量），但像数值类型的++ --操作不是原子操作，像i++中包含了获得i的原始值、加1、写回i、返回原始值，在进行类似i++这样的操作时如果不进行同步问题就大了。好在 java.util.concurrent.atomic为我们提供了很多工具类，可以以原子方式更新变量。

 

以AtomicInteger为例，提供了代替++ --的getAndIncrement()、incrementAndGet()、getAndDecrement()和 decrementAndGet()方法，还有加减给定值的方法、当前值等于预期值时更新的compareAndSet()方法。

 

下面的例子中用AtomicInteger保存全局验证次数(第69行做了自增的操作)，因为validateNode()方法会同时被多个线程调 用，所以直接用int不同步是不行的，但用AtomicInteger在这种场合下就很合适。

package
 service.mock;

import
 java.util.ArrayList;
import
 java.util.HashMap;
import
 java.util.List;
import
 java.util.Map;
import
 java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
import
 java.util.logging.Logger;

import
 service.Node;

/**
 * 模
拟执行节点验证的Mock类
 *
 * @author DigitalSonic
 */
public
 
class
 MockNodeValidator {
    public
 
static
 
final
 List<Node>         ENTRIES  = 
new
 ArrayList<Node>();
    private
 
static
 
final
 Map<String, Node> NODE_MAP = 
new
 HashMap<String, Node>();

    private
 
static
 AtomicInteger           count    = 
new
 AtomicInteger(
0
);
    private
 
static
 Logger                  logger   = Logger.getLogger(
"MockNodeValidator"
);

    /*
     * 构
造模拟数据
     */
    static
 {
        Node node0 = new
 Node(
"NODE0"
, 
"http://node0/check?wsdl"
); //入口
0
        Node node1 = new
 Node(
"NODE1"
, 
"http://node1/check?wsdl"
);
        Node node2 = new
 Node(
"NODE2"
, 
"http://node2/check?wsdl"
);
        Node node3 = new
 Node(
"NODE3"
, 
"http://node3/check?wsdl"
);
        Node node4 = new
 Node(
"NODE4"
, 
"http://node4/check?wsdl"
);
        Node node5 = new
 Node(
"NODE5"
, 
"http://node5/check?wsdl"
);
        Node node6 = new
 Node(
"NODE6"
, 
"http://node6/check?wsdl"
); //入口
1
        Node node7 = new
 Node(
"NODE7"
, 
"http://node7/check?wsdl"
);
        Node node8 = new
 Node(
"NODE8"
, 
"http://node8/check?wsdl"
);
        Node node9 = new
 Node(
"NODE9"
, 
"http://node9/check?wsdl"
);

        node0.setDependencies(new
 String[] { node1.getWsdl(), node2.getWsdl() });
        node1.setDependencies(new
 String[] { node3.getWsdl(), node4.getWsdl() });
        node2.setDependencies(new
 String[] { node5.getWsdl() });
        node6.setDependencies(new
 String[] { node7.getWsdl(), node8.getWsdl() });
        node7.setDependencies(new
 String[] { node5.getWsdl(), node9.getWsdl() });
        node8.setDependencies(new
 String[] { node3.getWsdl(), node4.getWsdl() });

        node2.setResult("FAILED"
);

        NODE_MAP.put(node0.getWsdl(), node0);
        NODE_MAP.put(node1.getWsdl(), node1);
        NODE_MAP.put(node2.getWsdl(), node2);
        NODE_MAP.put(node3.getWsdl(), node3);
        NODE_MAP.put(node4.getWsdl(), node4);
        NODE_MAP.put(node5.getWsdl(), node5);
        NODE_MAP.put(node6.getWsdl(), node6);
        NODE_MAP.put(node7.getWsdl(), node7);
        NODE_MAP.put(node8.getWsdl(), node8);
        NODE_MAP.put(node9.getWsdl(), node9);

        ENTRIES.add(node0);
        ENTRIES.add(node6);
    }

    /**
     * 模
拟执行远程验证返回节点，每次调用等待500ms
     */
    public
 
static
 Node validateNode(String wsdl) {
        Node node = cloneNode(NODE_MAP.get(wsdl));
        logger.info(stri

  


  
    
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      2010-06-24 17:29
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      分类:编程语言      
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