数据库设计的一些疑惑

1：数据库中的数据应该采用逻辑删除还是物理删除？

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最好不要物理删除，应该清楚，业务上所谓的删除和技术实现上的删除不是一个意思

2：数据库要记录数据的变更改怎么设计？

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要记录数据的变更记录，可以采用一个history表来记录历史变化。比如设计一个表叫做user，还有一个叫做user_history。那么每次user永远记录最新的记录，而user_history则记录每次变化之前的记录。

3：一年的数据量大概有700到1000万条记录的样子，所以在这里面操作起来很慢，然后系统的并发量也很大，平均下来，大概70个请求/s，原来的老系统不怎么稳定

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1.一年700-7000万条，70q/s，这个能算是数据量很大并发很大？一般数据库都能轻松处理吧。注意数据库配置、索引就可以了。

2.最简单的方法，就是利用数据库的表分区功能，这个功能Oracle,SqlServer2005都支持的。就利用表的时间字段来进行分区就可以了。这样按日期进行查询的时候速度比普通索引要快很多。

3.LZ的数据量其实并不算大，可以说如果对于oracle这样的数据库简直就是小菜。每天晚上可以定时做索引，定期做物理备份。

4.分区表就好了，没必要一个月一张表

5.分区表技术目前已经很成熟了。如果用的是oracle，目前，Sybase数据库也支持此项技术。所以几千万条记录并不会引起太大的瓶颈。

4：博客 活动 BBS 知识库文章 新闻 ...这些东西都有一个title 一个content
方案一 抽象到一起，建item表，以及item的分类以及评论，共3表，用item_type判断属于哪个种类，好处是可以少建很多模型，开发量少一点，缺点是性能差一点，灵活性差一点，还会有一些数据冗余。
方案二 传统的方式，有啥建啥，博客 活动 BBS 知识库文章 新闻，以及他们的分类和评论表，3*5=15个表。

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1:建item，然后其他的model继承item，因为这些model还有扩展的可能，so，必须分开，不能用item_type。。。
2:数据库建模和你的领域建模 ， 还是有一定区别的
3:这种多态结合(polymorphic association)是不被推荐的，最大的问题是低效的索引。
4:项目小、数据量不大、一个人做，无所谓。如果多人分工、数据量有点大，第一种是不太好的。

5：关于数据库设计还需不需要的主外键的问题
要的理由就是,保持数据的完整性,而不要的理由就是可以提高数据库的性能。大多数认为要。也有认为不要的：表之间的关系在代码层关联。

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其实，对于主外键的建立也没有一个必然的规律，如果为了性能而言，不加是有一些提升，但是数据完整性则归到了程序中，写程序的时候就一定要对数据进行控制，特别是级联删除和更新，当然，orm的出现可以是我们在对象上再次构建一种这样的对象之间的关系，但是对于数据的完整性而言，见外键则是一种很好的约束，所以，还是针对应用采取不同的方式