- 浏览: 81113 次
最新评论
-
bailangfei3344:
自我介绍 -
regionwar:
你好,转化为人为:1、不该加锁的不要加锁:局部变量,单线程占用 ...
关于java锁机制的优化 -
danni505:
希望能交流:
msn:danni-505#hotmail.co ...
关于java锁机制的优化 -
ouspec:
收藏的东西不错。
TOP500 -
willpower:
The idea behind is e-sync IO do ...
Rethink the sync
相关推荐
本文通过一个简单的实例一步一步引导读者对其进行全方位的性能优化,这篇文章主要给大家介绍了关于Django代码性能优化与Pycharm Profile使用的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
《oracle dba手记3:数据库性能优化与内部原理解析》由多位数据库技术专家合著而成,融合了各行业dba 的工作经验与思考,包含了精心挑选的数据库性能优化与内部原理解析案例。内容涵盖“dba 手记”,以手记形式记录...
它也可以生成数据库引擎优化顾问分析需要的负载数据,profile主要用于在线实时监控和收集数据用于后期的分析使用,它可以将收集的数据保存成文件和插入到表。用于捕获百并记录服务器的事件(例如:连接、断开、死锁等...
代码优化的前提是需要了解性能瓶颈在什么地方,程序运行的主要时间是消耗在哪里,对于比较复杂的代码可以借助一些工具来定位,python 内置了丰富的性能分析工具,如 profile,cProfile 与 hotshot 等。其中 Profiler ...
第15章 RAC稳定性与性能优化 15.1服务器硬件 15.1.1 Firmware固件升级 15.1.2硬件设备兼容性 15.1.3 FC HBA卡冗余 15.1.4 Infiniband技术 15.1.5 RAC硬件结构案例 15.2操作系统 15.2.1认证操作系统 15.2.2...
软件软件性能测试-profile软件测试1.Profile的作用帮助你分析并发现程序运行的瓶颈,找到耗时所在,同时也能帮助你发现不会被执行的代码。从而最终实现程序的优化。2.Profile的组成Profile包括3个命令行工具:PREP,...
代码优化的前提是需要了解性能瓶颈在什么地方,程序运行的主要时间是消耗在哪里,对于比较复杂的代码可以借助一些工具来定位,python 内置了丰富的性能分析工具,如 profile,cProfile 与 hotshot 等。其中 Profiler ...
谷歌官方发布视频
说起性能优化,大多数脑海里便会出现启动优化、UI绘制优化、内存优化等等。之前我也一直在做这些优化,一直没有勇气看内存泄漏的问题,觉得太难,但是,再难也要看啊,跑不了,那么就来吧(做完发现其实也不难)。 ...
分析SQL执行带来的开销是优化SQL的重要手段。在MySQL数据库中,可以通过配置profiling参数来启用SQL剖析。该参数可以在全局和session级别来设置。对于全局级别则作用于整个MySQL实例,而session级别紧影响当前...
1.使用测量工具,量化性能才能改进性能,常用的timeit和memory_profiler,此外还有profile、cProfile、hotshot等,memory_profiler用了psutil,所以不能跟踪cpython的扩展; 2.用C来解决费时的处理,c是效率的代名词...
主要介绍了MySQL中使用show profile命令分析性能的用法整理,show profiles是数据库性能优化的常用命令,需要的朋友可以参考下
§5.1 理解ORACLE性能优化 82 §5.1.1 响应时间与吞吐量的折衷 82 §5.1.2 临界资源 83 §5.1.3 过度请求的影响 83 §5.1.4 调整以解决问题 83 §5.2 优化的执行者 84 §5.3 设置性能目标 84 第7章 系统优化方法 85 ...
聚焦Java性能优化,打造亿级流量秒杀系统 部署生产环境 本地在项目根目录下使用mvn clean package打包生成seckill-1.0.0-SNAPSHOT.jar文件 将jar包服务上传到服务端上并编写额外的application.properties配置文件 ...
轻量级jvm性能分析工具,相比jvisualvm的profile,对jvm进程的性能影响低于10%,可作为线上监控使用
输出Webpack构建信息的.json文件:webpack --profile --json > stats.json --profile:记录构建中的耗时信息 --json:以json格式输出构建结果,最后只输出一个json文件(包含所有的构建信息) web可视化查看构建分析...
正因如此多的性能数据,检查某区间内系统资源使用情况可以这样做,在一个时间段开始时创建一个视图数据快照,结束时再创建一个,二者之间各统计项值的不同(end value - begin value)即是这一时间段内的资源消耗情况...