关于硬盘各种保养知识和常见故障应对法则汇总
1. 硬盘的日常维护硬盘在使用过程中应注意以下几个方面:
● 电脑工作时严禁移动或碰撞机器,否则有可能使硬盘磁头和盘片发生碰撞,引起硬盘磁头和盘片损伤,从而无法读取数据。
● 不要经常对硬盘进行低级格式化,否则会造成硬盘读写不可靠,并且缩短其使用寿命。高级格式化对硬盘损伤小,但也不宜经常进行。
● 不要将硬盘放在强磁场旁边,以免造成数据丢失。
● 硬盘在读写数据时,不要突然关机。
● 要经常备份硬盘中的数据,有时数据的价值要远远大于硬盘的价值。
● 要定期整理磁盘碎片,优化数据结构链。
● 尽量使用磁盘高速缓存储存程序,减少对磁盘的访问,以延长磁盘的使用寿命。
● 定期检查与清除病毒,预防病毒破坏硬盘数据。
2 硬盘最常见的故障
系统不承认硬盘
硬盘无法读写或不能辨认
系统无法启动
造成这种故障通常是由于以下四种原因:
● DOS引导文件损坏。
● 主引导程序损坏。
● 分区有效标志错误。
● 分区表损坏。
硬盘出现坏道
如果硬盘出现了以下现象,就应该检查硬盘是否已出现坏道:
(1)在读取某一文件或运行某一程序时,硬盘反复读盘且出错,或者要经过很长时间才能成功,同时硬盘发出异样的杂音,这种现象说明硬盘上可能有坏道。
(2)启动时不能通过硬盘引导系统,用软盘启动后可以转到硬盘盘符,但无法进行操作,用SYS命令引导系统也不成功,这种情况很有可能是硬盘的引导扇区出了问题。
(3)格式化硬盘时,到某一进度停滞不前,最后报错,无法完成格式化。
(4)对硬盘使用Fdisk命令进行分区时,到某一进度反复进进退退。
硬盘容量与标称值明显不符
无论使用什么设备都不能正常引导系统
开机时硬盘无法自举,系统不认硬盘
误删除分区时数据的恢复
误格式化硬盘数据的恢复
分享到:
相关推荐
pre_o_1csdn63m9a1bs0e1rr51niuu33e.a
matlab建立计算力学课程的笔记和文件.zip
FT_Prog_v3.12.38.643--FTD USB 工作模式设定及eprom读写
matlab基于RRT和人工势场法混合算法的路径规划.zip
matlab基于matlab的两步定位软件定义接收机的开源GNSS直接位置估计插件模块.zip
office 2016三和一精简版
文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
麦肯锡咨询顾问必备宝典-时间管理.ppt
文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
麦肯锡顾问的黄金思考方法.pptx
91fdd461elb59a4ce8dfcfc46bc283a7.msi
ansys maxwell
5-5
xx广告促销计划流程实施手册.ppt
仿小米商城微信小程序源码+项目说明.zip
文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
麦肯锡xx客户满意服务.ppt
网课专注度监测预警系统基于yolov5目标检测的网课专注度检测系统源码+模型+pyqt5界面.zip
【作品名称】:基于python+Scrapy的农业数据爬虫设计与实现 【适用人群】:适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【项目介绍】: 基于Scrapy的农业数据爬虫设计与实现 . ├── Crops # web服务 │ ├── app.py │ ├── static # 静态文件 │ │ ├── css │ │ └── js │ └── templates # 静态页面 │ ├── corn.html │ ├── corns.html │ ├── index.html │ ├── porcor.html │ ├── pork.html │ └── porks.html ├── README.md └── spider # 爬虫及数据处理 ├── integration # 数据汇总 │ └── corn.py └── tutorial # 爬虫 ├── scrap