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布隆过滤器 布隆算法 BloomFilter

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package com.spider;

import java.util.BitSet;

public class BloomFilter {
private int defaultSize = 2 << 24;

private int basic = defaultSize - 1;

private BitSet bits;

public BloomFilter() {
   bits = new BitSet(defaultSize);
}

public boolean contains(String url) {
   if (url == null) {
    return true;
   }
   int pos1 = hash1(url);
   int pos2 = hash2(url);
   int pos3 = hash3(url);
   if (bits.get(pos1) && bits.get(pos2) && bits.get(pos3)) {
    return true;
   }
   return false;
}

public void add(String url) {
   if (url == null) {
    return;
   }
   int pos1 = hash1(url);
   int pos2 = hash2(url);
   int pos3 = hash3(url);
   bits.set(pos1);
   bits.set(pos2);
   bits.set(pos3);
}

private int hash3(String line) {
   int h = 0;
   int len = line.length();
   for (int i = 0; i < len; i++) {
    h = 37 * h + line.charAt(i);
   }
   return check(h);
}

private int hash2(String line) {
   int h = 0;
   int len = line.length();
   for (int i = 0; i < len; i++) {
    h = 33 * h + line.charAt(i);
   }
   return check(h);
}

private int hash1(String line) {
   int h = 0;
   int len = line.length();
   for (int i = 0; i < len; i++) {
    h = 31 * h + line.charAt(i);
   }
   return check(h);
}

private int check(int h) {
   return basic & h;
}

public void test() {
   String url = "http://www.pp.tv";
   System.out.println(contains(url));
   add(url);
   System.out.println(contains(url));
}

public static void main(String arg[]) {
   BloomFilter bf = new BloomFilter();
   bf.test();
}
}
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