数据结构小结

         最近在学数据结构，数据结构就我看来就是数据与数据之间的关系，比如链表就是将多个数据元素通过一定关系链接起来，只要找到第一个数据，就能找到别的所有的数据，链表的好处在于删除数据比较快捷，但查找效率就比较低，在比如树就是链表的一个延展，可以将树看成是由链表组成的，而栈只要清楚栈的定义是先来后出，后来先出，就可以通过数组实现啦，对啦 ， 链表和树是要自己定义节点的。

         下面是我写的一个树类和栈类：

/**
 * 栈
 * @author
 *
 */
public class Stack<E> {
	public int temp=0;//定义栈顶
	public int x;
	Object[] ob=new Object[0];
	
	public int getX() {
		return x;
	}
	public void setX(int x) {
		this.x = x;
	}
	/**
	 * 向栈中添加数据
	 * @param e 要添加的数据
	 */
	public void add(E e){
		Object[] se=new Object[ob.length+1];
		for(int i=0;i<ob.length;i++){
			se[i]=ob[i];
		}
		se[ob.length]=e;
		ob=se;
		temp++;
	}
	/**
	 * 从栈中取得数据
	 */
	public E get(){
		E relust=(E) ob[temp-1];
		Object[] se=new Object[ob.length-1];
		for(int i=0;i<ob.length-1;i++){
			se[i]=ob[i];
		}
		ob=se;
		temp--;
		return relust;
	}
	/**
	 * 得到栈中的所有元素
	 * @return 所有元素
	 */
	public E[] getall(){
		return (E[]) ob;
	}
	
}

 

/**
 * 树
 * @author 
 *
 */
public class JTree {
	private JTreeNode root;//树的根节点
	/**
	 * 向树中添加数据
	 * @param e 要添加的数据
	 */
	public void add(int e){
		JTreeNode node=new JTreeNode();
		node.values=e;
		//判断根节点是否为空
		if(root==null){
			root=node;
			return;
		}
		else
			add(root, node);
	}
	/**
	 * 建树 
	 * @param root 树的根节点
	 * @param JTreeNode 要添加的节点
	 */
	public void add(JTreeNode root,JTreeNode node){
		//首先判断节点的大小
		//节点比根节点小
		if(node.values<=root.values){
			if(root.leftchild!=null){
			//节点左孩子节点非空
				add(root.leftchild, node);
			}else {
			//节点左孩子节点为空
				root.leftchild=node;
			}
		}else if(node.values>root.values){//节点比根节点大
			if(root.rightchild!=null){
			//节点右孩子节点非空
				add(root.rightchild, node);
			}else{
			//节点右孩子节点为空
				root.rightchild=node;
			}
		}
	}
	/**
	 * 遍历树
	 */
	public void traver(){
		if(root==null)
			return;
		System.out.println("root.values=:"+root.values);
		traver(root.leftchild);
		traver(root.rightchild);
	}
	public void traver(JTreeNode node){
		if(node!=null){
//			System.out.println("node.valuse=:"+node.values);
			traver(node.leftchild);
//			System.out.println("node.valuse=:"+node.values);
		
			traver(node.rightchild);
			System.out.println("node.valuse=:"+node.values);
		}
	}
}