“你好,我正在学习语音信号处理方面内容
感觉各种模型及算式不太理解,请教下这方面内容应如何掌握,是否需要别的预备知识”
觉得这个问题很有共性,就在我爱公开课上抛出来了。事实上我个人也是在摸索中,不过有一些心得,所以以下的回答,权当抛砖引玉:
个人觉得,首先需掌握线性代数,微积分,概率统计等数学课程基本知识,这是理解这些模型的前提;
Coursera上的Andrew Ng机器学习课程对于上述数学要求不高,并且介绍了基本的线性代数知识,是机器学习很好的入门材料;
进一步的学习可以看看Andrew Ng在斯坦福大学的授课视频和相关材料,这个可以看作是进阶课程,对数学有进一步的要求;
另外一个就是可以重点看看PRML:Pattern recognition and machine learning,有很多人推崇这本书,不过依然要求一定的数学基础, 总之数学很重要,非常重要,特别重要。
欢迎大家在补充,非常感谢!
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