YOLODet-PyTorch是端到端基于pytorch框架复现yolo最新算法的目标检测开发套件，旨在帮助开发者更快更好地完成检测模型的训练、精度速度优化到部署全流程。YOLODet-PyTorch以模块化的设计实现了多种主流YOLO目标检测算法，并且提供了丰富的数据增强、网络组件、损失函数等模块。
模型丰富：
YOLODet提供了丰富的模型，涵盖最新YOLO检测算法的复现，包含YOLOv5、YOLOv4、PP-YOLO、YOLOv3等YOLO系列目标检测算法。
高灵活度：
YOLODet通过模块化设计来解耦各个组件，基于配置文件可以轻松地搭建各种检测模型。
github地址：https://github.com/wuzhihao7788/yolodet-pytorch
检测效果图：
PP-YOLO检测效果图
YOLOv5检测效果图
YOLOv4检测效果图
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