python基础补习

Python是一种解释性的编程语言。就象Java一样，源代码必须首先由编译器转换成字节瘁

（byte code），然后再由解释器来执行字节码。和Java不一样的是，Python的编译器和解释器

都是一个程序。因此，源代码也可以直接交给这个编译器／解释器来执行。其实，源代码还是先

转换成了字节码，只是没有存在硬盘上，而是直接执行了。某些情况下，这种方式要比Java的

“编辑－编译－修改－再编译－执行”方式效率要高，特别是在写一些小规模的程序时。

 

Python是一种面向对象的编程语言。所有的内置（built-in）数据类型都是类：整数（int）、

浮点（float）、串（string）、布尔（boolean）、mapping、sequence，等等。经常你

会看到一些老鸟写的程序里有类似这样的代码：idx = "book.txt".find("txt") 乍一看，怎么

字符串常量还能有方法呢？其实，如果想到Python的字符串常量也是其类型的实例（instance），

也就是对象，那么这样用当然也就不奇怪了。

 

在Python类定义中，类构造器（constructors）必须用 __init__命名，析构器（destructors）

必须用 __del__命名。Python类的构造器不会自动掉用父类的构造器，子类必须在其构造器中

显式地调用父类的构造器。子类可以选择调用父类构造器的时机，比C++和Java又要灵活一些。

相应地，子类的析构器也需要显式地调用父类的析构器。

 

Python使用引用计数（reference counting）来简化内存管理，程序员基本上不用关心

内存管理的问题，但是要注意避免循环引用（cyclic reference）。变量生成时，其所指对象

的引用计数为一。每次变量出现在等号的右边，或者出现在方法或函数调用实参表里，其所指对

象的引用计数加一。当一个变量out of scope的时候，其所指对象的引用计数会被减一。如果计

数值为零，对象的析构器会被调用。

 

Python同时还是一种过程式（procedural）的编程语言，有条件判断、循环、函数等常见的控制

结构。不像Java，类对Python程序不是必须的。一个程序可以写出来完全没有类的定义，从头到

尾都是free functions和函数调用（function calls）。这点上，Python和C++类似。

 

大概最有争议性的是Python对源代码格式的要求。不像C家族的编程语言，Python不是自由格式

的。Python的scope是靠行首缩进来界定的，而不是匹配的括号。比方说，如果一个类的定义起

始于第一列，那么，类中所有成员及方法必须出现在第一列以后，并且处于同一层次的语句必须

出现在相同的列上。这个特点的初衷是为了维护程序的可读性，也确实达成了目的。大部分的

Python源代码都是排列得整整齐齐的，风格基本接近。但我个人认为有一点矫枉过正了。

 

每一个Python源代码文件可以包含一个或多个的类、free functions。多个源文件在一个文件

系统目录（directory）下可以成为一个模块（module），只要这个目录中有一个名为

__init__.py的文件存在。这个文件甚至可以是空的。模块可以被其他Python代码引入

（import），用类似于Java的“import graphic.2D.text”。模块也是Python最常见的代码

重用形式。Python的编译器和解释器会在缺省的和指定的路径中搜索被引入的模块。

 

Python的名字空间有一点古怪，不太容易说清清楚。对于初学者来说，记住在函数和类方法中存

取全局变量是一定要事先用“global foo”声明。当然，尽量少用全局变量这个金科玉律对

python也是适用的。

 

随着Python编译器／解释器一起发行的有大概上百个模块，涵盖了从字符串匹配，xml parsing，

操作系统功能到电子邮件处理等等各个领域。由于这些模块大部分是由来自世界各地的Python使

用者贡献的，在早期也没有比较正式的命名规范，每个人都有自己的风格。对于习惯了Java严谨

命名规范的人来说，Python看起来就太不“专业”了。这应该也是其他open source软件的一个

特点吧，如果不是问题的话。