Android处理图片OOM的若干方法小结

前言

众所周知，每个Android应用程序在运行时都有一定的内存限制，限制大小一般为16MB或24MB（视平台而定）。因此在开发应用时需要特别关注自身的内存使用量，而一般最耗内存量的资源，一般是图片、音频文件、视频文件等多媒体资源；由于Android系统对音频、视频等资源做了边解析便播放的处理，使用时并不会把整个文件加载到内存中，一般不会出现内存溢出（以下简称OOM）的错误，因此它们的内存消耗问题暂不在本文的讨论范围。本文重点讨论的是图片的内存消耗问题，如果你要开发的是一款图片浏览器应用，例如像Android系统自带的Gallery那样的应用，这个问题将变得尤为突出；如果你开发的是目前的购物客户端，有时候处理不当也会碰到这种问题。

目前碰到的OOM场景，无外乎以下几种情形，不过无论是哪种情形，解决问题的思路都是一致的。

(1)显示单张图片，图片文件体积达到3000*4000级别的时候；

(2)在ListView或Gallery等控件中一次性加载大量图片时；

相关知识介绍

1.颜色模型

常见的颜色模型有RGB、YUV、CMYK等，在大多数图像API中采用的都是RGB模型，Android也是如此；另外，在Android中还有包含透明度Alpha的颜色模型，即ARGB。关于颜色模型更加详细的信息暂不在本文的讨论范围之内。

 虚拟机的堆内存分配的方法来解决OOM，本文也没有给予演示；再比如在上文的演示试验里，没有把内存占用情况的详细信息用图像形式直观地展示出来；还有演示所用的图片数量过少、规格单一、测试环境偏少，所有没能进行更加严谨科学的对比试验，遗漏了某些意外情况。最后欢迎大家来共同探索、交流并提出建议。