QuestionAnsweringSystem是一个Java实现的人机问答系统,能够自动分析问题并给出候选答案。IBM人工智能计算机系统"沃森"(Watson)在2011年2月美国热门的电视智力问答节目"危险边缘"(Jeopardy!)中战胜了两位人类冠军选手,QuestionAnsweringSystem就是IBM Watson的Java开源实现。
系统架构如下:
QuestionAnsweringSystem提供了两种集成方式,以库的方式嵌入到应用中,以平台的方式独立部署。
下面说说这两种方式如何做。
1、以库的方式嵌入到应用中。
这种方式只支持Java平台,可通过Maven依赖将库加入构建路径,如下所示:
<dependency> <groupId>org.apdplat</groupId> <artifactId>deep-qa</artifactId> <version>1.1</version> </dependency>
在应用如何使用呢?示例代码如下:
String questionStr = "APDPlat的作者是谁?"; Question question = SharedQuestionAnsweringSystem.getInstance().answerQuestion(questionStr); if (question != null) { List<CandidateAnswer> candidateAnswers = question.getAllCandidateAnswer(); int i=1; for(CandidateAnswer candidateAnswer : candidateAnswers){ System.out.println((i++)+"、"+candidateAnswer.getAnswer()+":"+candidateAnswer.getScore()); } }
运行程序后会在当前目录下生成目录deep-qa,目录里面又有两个目录dic和questionTypePatterns。
dic是中文分词组件依赖的词库,questionTypePatterns是问题类别分析依赖的模式定义,可根据自己的需要修改。
2、以平台的方式独立部署。
首先在自己的服务器上如192.168.0.1部署好了,然后就可以通过Json Over HTTP的方式提供服务,使用方法如下所示:
调用地址:
http://192.168.0.1/api/ask?n=1&q=APDPlat的作者是谁?
参数:
n表示需要返回的答案的个数
q表示问题
编码:
UTF-8编码
返回json:
[
{
"answer": "杨尚川",
"score": 1
}
]
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