在Oracle 中我们知道有一个 Hierarchical Queries 通过CONNECT BY 我们可以方便的查了所有当前节点下的所有子节点。但很遗憾，在MySQL的目前版本中还没有对应的功能。
在MySQL中如果是有限的层次，比如我们事先如果可以确定这个树的最大深度是4, 那么所有节点为根的树的深度均不会超过4，则我们可以直接通过left join 来实现。
但很多时候我们无法控制树的深度。这时就需要在MySQL中用存储过程来实现或在你的程序中来实现这个递归。本文讨论一下几种实现的方法。
样例数据：
mysql> create table treeNodes
( id int primary key, nodename varchar(20), pid int );
-> Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)
mysql> select * from treenodes;
+----+----------+------+
| id | nodename | pid |
+----+----------+------+
| 1 | A | 0 |
| 2 | B | 1 |
| 3 | C | 1 |
| 4 | D | 2 |
| 5 | E | 2 |
| 6 | F | 3 |
| 7 | G | 6 |
| 8 | H | 0 |
| 9 | I | 8 |
| 10 | J | 8 |
| 11 | K | 8 |
| 12 | L | 9 |
| 13 | M | 9 |
| 14 | N | 12 |
| 15 | O | 12 |
| 16 | P | 15 |
| 17 | Q | 15 |
+----+----------+------+
17 rows in set (0.00 sec)
树形图如下
1:A
+-- 2:B
| +-- 4:D
| +-- 5:E
+-- 3:C
+-- 6:F
+-- 7:G
8:H
+-- 9:I
| +-- 12:L
| | +--14:N
| | +--15:O
| | +--16:P
| | +--17:Q
| +-- 13:M
+-- 10:J
+-- 11:K
方法一：利用函数来得到所有子节点号。
创建一个function getChildLst, 得到一个由所有子节点号组成的字符串.
mysql> delimiter //
mysql>
mysql> CREATE FUNCTION `getChildLst`(rootId INT)
RETURNS varchar(1000)
BEGIN
DECLARE sTemp VARCHAR(1000);
DECLARE sTempChd VARCHAR(1000);
SET sTemp = '$';
SET sTempChd =cast(rootId as CHAR);
WHILE sTempChd is not null DO
SET sTemp = concat(sTemp,',',sTempChd);
SELECT group_concat(id) INTO sTempChd FROM treeNodes where FIND_IN_SET(pid,sTempChd)>0;
END WHILE;
RETURN sTemp;
END
//
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql>
mysql> delimiter ;
使用我们直接利用find_in_set函数配合这个getChildlst来查找
mysql> select getChildLst(1);
+-----------------+
| getChildLst(1) |
+-----------------+
| $,1,2,3,4,5,6,7 |
+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select * from treeNodes
-> where FIND_IN_SET(id, getChildLst(1));
+----+----------+------+
| id | nodename | pid |
+----+----------+------+
| 1 | A | 0 |
| 2 | B | 1 |
| 3 | C | 1 |
| 4 | D | 2 |
| 5 | E | 2 |
| 6 | F | 3 |
| 7 | G | 6 |
+----+----------+------+
7 rows in set (0.01 sec)
mysql> select * from treeNodes
-> where FIND_IN_SET(id, getChildLst(3));
+----+----------+------+
| id | nodename | pid |
+----+----------+------+
| 3 | C | 1 |
| 6 | F | 3 |
| 7 | G | 6 |
+----+----------+------+
3 rows in set (0.01 sec)
优点: 简单，方便，没有递归调用层次深度的限制 (max_sp_recursion_depth,最大255) ；
缺点：长度受限，虽然可以扩大 RETURNS varchar(1000)，但总是有最大限制的。
MySQL目前版本( 5.1.33-community)中还不支持function 的递归调用。
方法二：利用临时表和过程递归
创建存储过程如下。createChildLst 为递归过程，showChildLst为调用入口过程，准备临时表及初始化。
mysql> delimiter //
mysql>
mysql> # 入口过程
mysql> CREATE PROCEDURE showChildLst (IN rootId INT)
BEGIN
CREATE TEMPORARY TABLE IF NOT EXISTS tmpLst
(sno int primary key auto_increment,id int,depth int);
DELETE FROM tmpLst;
CALL createChildLst(rootId,0);
select tmpLst.*,treeNodes.* from tmpLst,treeNodes where tmpLst.id=treeNodes.id order by tmpLst.sno;
END;
//
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql>
mysql> # 递归过程
mysql> CREATE PROCEDURE createChildLst (IN rootId INT,IN nDepth INT)
BEGIN
DECLARE done INT DEFAULT 0;
DECLARE b INT;
DECLARE cur1 CURSOR FOR SELECT id FROM treeNodes where pid=rootId;
DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET done = 1;
insert into tmpLst values (null,rootId,nDepth);
OPEN cur1;
FETCH cur1 INTO b;
WHILE done=0 DO
CALL createChildLst(b,nDepth+1);
FETCH cur1 INTO b;
END WHILE;
CLOSE cur1;
END;
//
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> delimiter ;
调用时传入结点
mysql> call showChildLst(1);
+-----+------+-------+----+----------+------+
| sno | id | depth | id | nodename | pid |
+-----+------+-------+----+----------+------+
| 4 | 1 | 0 | 1 | A | 0 |
| 5 | 2 | 1 | 2 | B | 1 |
| 6 | 4 | 2 | 4 | D | 2 |
| 7 | 5 | 2 | 5 | E | 2 |
| 8 | 3 | 1 | 3 | C | 1 |
| 9 | 6 | 2 | 6 | F | 3 |
| 10 | 7 | 3 | 7 | G | 6 |
+-----+------+-------+----+----------+------+
7 rows in set (0.13 sec)
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.14 sec)
mysql>
mysql> call showChildLst(3);
+-----+------+-------+----+----------+------+
| sno | id | depth | id | nodename | pid |
+-----+------+-------+----+----------+------+
| 1 | 3 | 0 | 3 | C | 1 |
| 2 | 6 | 1 | 6 | F | 3 |
| 3 | 7 | 2 | 7 | G | 6 |
+-----+------+-------+----+----------+------+
3 rows in set (0.11 sec)
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.11 sec)
depth 为深度，这样可以在程序进行一些显示上的格式化处理。类似于oracle中的 level 伪列。sno 仅供排序控制。这样你还可以通过临时表tmpLst与数据库中其它表进行联接查询。
MySQL中你可以利用系统参数 max_sp_recursion_depth 来控制递归调用的层数上限。如下例设为12.
mysql> set max_sp_recursion_depth=12;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
优点 : 可以更灵活处理，及层数的显示。并且可以按照树的遍历顺序得到结果。
缺点 : 递归有255的限制。
方法三：利用中间表和过程
(本方法由yongyupost2000提供样子改编)
创建存储过程如下。由于MySQL中不允许在同一语句中对临时表多次引用，只以使用普通表tmpLst来实现了。当然你的程序中负责在用完后清除这个表。
delimiter //
drop PROCEDURE IF EXISTS showTreeNodes_yongyupost2000//
CREATE PROCEDURE showTreeNodes_yongyupost2000 (IN rootid INT)
BEGIN
DECLARE Level int ;
drop TABLE IF EXISTS tmpLst;
CREATE TABLE tmpLst (
id int,
nLevel int,
sCort varchar(8000)
);
Set Level=0 ;
INSERT into tmpLst SELECT id,Level,ID FROM treeNodes WHERE PID=rootid;
WHILE ROW_COUNT()>0 DO
SET Level=Level+1 ;
INSERT into tmpLst
SELECT A.ID,Level,concat(B.sCort,A.ID) FROM treeNodes A,tmpLst B
WHERE A.PID=B.ID AND B.nLevel=Level-1 ;
END WHILE;
END;
//
delimiter ;
CALL showTreeNodes_yongyupost2000(0);
执行完后会产生一个tmpLst表，nLevel 为节点深度，sCort 为排序字段。
使用方法
SELECT concat(SPACE(B.nLevel*2),'+--',A.nodename)
FROM treeNodes A,tmpLst B
WHERE A.ID=B.ID
ORDER BY B.sCort;
+--------------------------------------------+
| concat(SPACE(B.nLevel*2),'+--',A.nodename) |
+--------------------------------------------+
| +--A |
| +--B |
| +--D |
| +--E |
| +--C |
| +--F |
| +--G |
| +--H |
| +--J |
| +--K |
| +--I |
| +--L |
| +--N |
| +--O |
| +--P |
| +--Q |
| +--M |
+--------------------------------------------+
17 rows in set (0.00 sec)
优点 : 层数的显示。并且可以按照树的遍历顺序得到结果。没有递归限制。
缺点 : MySQL中对临时表的限制，只能使用普通表，需做事后清理
以上是几个在MySQL中用存储过程比较简单的实现方法。
转载自：http://www.2cto.com/database/201209/152513.html；
相关推荐
mysql 树形结构查询，使用存储过程，实现mysql的树形结构查询
主要给大家介绍了关于Mysql树形递归查询的实现方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面来一起学习学习吧
用mysql实现oracle递归,通过with as 来实现
主要介绍了MyBatis之自查询使用递归实现 N级联动效果,本文给大家分享两种实现方式，需要的的朋友参考下吧
mysql递归查询，适合多分类查询。对于数据库中的树形结构数据，如部门表，有时候，我们需要知道某部门的所有下属部分或者某部分的所有上级部门，这时候就需要用到mysql的递归查询
主要介绍了MySQL实现树状所有子节点查询的方法,涉及mysql节点查询、存储过程调用等操作技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
主要介绍了MySQL通过自定义函数实现递归查询父级ID或者子级ID,本文给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下
下面小编就为大家带来一篇使用递归删除树形结构的所有子节点(java和mysql实现)。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
主要给大家介绍了关于利用java+mysql递归实现拼接树形JSON列表的方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面跟着小编来一起看看吧。
在实际运用中经常会创建这样的结构表Category(Id, ParentId, Name)，特别是用于树形结构时（菜单树，权限树..），这种表设计自然而然地会用到递归，若是在程序中进行递归（虽然在程序中递归真的更方便一些），无论是...
本程序写了两个sql存储过程，子节点查询算是照搬了，父节点查询是逆思维弄的
主要介绍了thinkPHP实现递归循环栏目并按照树形结构无限极输出的方法,涉及thinkPHP数据库查询,数组遍历与字符串操作等技巧,需要的朋友可以参考下
树形结构,输入一个分公司,可以查询该分公司下的所以子公司,包括子公司的子公司,无穷级下去!
第一种方案： 使用递归算法，也是使用频率最多的，大部分开源程序也是这么处理，不过一般都只用到四级分类。这种算法的数据库结构设计最为简单。category表中一个字段id，一个字段fid(父id)。这样可以根据WHERE id =...
本文实例讲述了基于递归实现的php树形菜单代码。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下： 开发电子商务网站的时候，做了这个显示树形菜单的功能，用的递归实现的PHP树形菜单函数。具体代码如下： 复制代码 代码...
jfinal下应用MySql和ztree控件实现树的构建，提供数据库脚本和源程序