apache lucene 结构和主要的类

Apache lucene提供的功能大体可以看作是给一些资料建成索引， 再根据搜索词搜索出资料中一些内容。 当中的类主要分为建索引和搜索两种。



一、建索引
建索引的过程为： 输入一串源字符串， 经过Analyzer分词处理，生成Document， 其中各Field要索引的索引， 要存储的存储， 最终通过IndexWriter写入内存或磁盘。

写入相关：同

• 1. IndexWriter 主要是写索引，
• 2. Directory类分为FSDirectory和RAMDirectory。
• 3. Document 一个文档，是多个字段的集合，可以看作是数据库的一条记录，组合成Segment, document先在内存中保存一定的条数， 到了加入到Segment，多个Segment有个MaxMerge, 到达这个数时合并成新的一个.  Segment中Document有最多条数， 一般是Integer.MAX_VALUE
• 4. Field 具体字段， Store， Index[NO_NORMS, NO, UN_TOKENIZED, TOKENIZED]， 可能设置权值，以便搜索时排在前面。
• 5. Analyzer分析器， 含Filter， Tokoner， 主要的功能是按一定的规则进行分词、去除StopWord使输入串成一个个单词组

二、搜索索引
搜索的过程是：输入搜索词， 通过Analyzer处理， 再通过Parser组合成基本TermQuery搜索项。 最终通过IndexSearch的search(query)，搜索出Document集合。

搜索相关的：

• 1. IndexSearcher  以只读的方式找开索引来搜索，（新的内容可以通过reopen）
• indexSearcher.search(query, filter, sort)
• 2. Term:搜索的基本单元， 一般与TermQuery相关， Term[key, content]
• 3. Query: TermQuery, BooleanQuery, PhraseQuery, PrefixQuery, PhrasePrefixQuery,
•           RangeQuery, FilterQuery, WildcardQuery
• 4.  Filter  要查询时做预处理， 并不是对结果集进行过滤。资源消耗比较大的
• 5.  Sort   排序， 对结果进行排序
• 5.  Hits， hits.doc(i)

IndexReader
索引更新采用先根据IndexReader.deleteDocuments删除，然后再用IndexWriter.addDocument增加.

三、注意点：

• 1. 对于大数据量的建索引， 可以分多线程， 先RAMDirectory再到FSDirectory
• 2. 选择合适的分词器， 对于索引时间和索引大小都有很大的影响
• 3. 对于搜索我们可以缓存一些结果或者是Query， 以便不搜索索引或解析特别是于RangeQuery解析，对整个索引记录标记是特别耗时的。
• 4. 索引写的时候可以同时索引（写时在文件目录生成一个锁文件）， 写完索引搜索不出来新加入的问题的， 要Indexsearch.reopen
• 5. 搜索时多个条件时一般都是BooleanQuery来组合TermQuery