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qianhao123:
...
采用gradle构建和发布bboss方法介绍 -
qianhao123:
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采用gradle构建和发布bboss方法介绍 -
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bboss 持久层sql xml配置文件编写和加载方法介绍 -
yin_bp:
qq641879434 写道怎么设置配置文件 可以查看执行的S ...
bboss 持久层sql xml配置文件编写和加载方法介绍
bboss持久层为了提升数据库查询操作性能,提供了对查询字段信息、字段对应的java filed名称信息等元数据(后文统称为查询元数据)进行缓存的机制,bboss持久层为数据源额外提供了控制参数cachequerymetadata来控制是否缓存这些查询元数据。cachequerymetadata为true时开启缓存机制,为false时关闭缓存机制,默认为true。
cachequerymetadata的设置方法。在poolman.xml文件的datasource元素中进行配置,实例如下:
对于缓存查询元数据的缓存容器和缓存key的说明:
缓存容器,根据程序使用的查询组件有不同的容器
ConfigSQLExecutor组件:
一个ConfigSQLExecutor组件加载一个xml配置文件,同时也会为这个ConfigSQLExecutor组件创建一个查询元数据缓存容器,当xml文件中的sql语句被修改后,ConfigSQLExecutor组件会重新loadxml文件的sql,同时也会重置对应的查询元数据缓存容器。这个缓存容器中缓存查询元数据的key,可能是配置的sql对应的别名,也可能是经过bboss解析后最终生成的sql语句。
例如下面的sql就是以getCopyTaskReadUsers作为查询元数据的缓存key:
getCopyTaskReadUsers之所以能作为缓存key是因为对应的sql是一条确定的sql语句,没有velocity动态变量(类似$varname格式的变量),也没用velocity动态逻辑判断和foreach循环语句。下面的sql就不能用名称getUserReaderCopyTasks作为缓存key:
因为getUserReaderCopyTasks对应的sql根据实际运行的参数不同而不同,所以必须以最终生成的sql作为元数据的查询元数据缓存key。
SQLExecutor组件/PreparedDBUtil组件:由于这两个组件直接使用sql语句进行查询,所以他们统一使用一个全局查询元数据容器,只有在jvm退出时,这个全局容器才会被销毁。这个容器缓存查询元数据是以sql语句作为缓存key。
缓存的元数据全部采用软缓存SoftReference,在jvm内存不够时会进行自动回收。
当以sql作为查询元数据缓存key时,如果sql语句中包含查询通配符*时,如果在数据库表中增加了字段,但是应用没有重启,可能会导致or mapping机制不能正确工作,所以如果数据在有以下查询sql语句的情况下:select n.*,t.name from a n,b m where n.id = m.fid,往a表中增加了字段,需要重启一下应用,否则缓存的元数据会没有包含新的a表中新加的字段,导致o/r mapping不能正确工作,或者将n.*改为查询具体的字段,也不会存在问题,例如:n.id,n.name等等。
cachequerymetadata的设置方法。在poolman.xml文件的datasource元素中进行配置,实例如下:
<datasource> <dbname>bspf</dbname> <loadmetadata>false</loadmetadata> <enablejta>true</enablejta> <jndiName>druid_datasource_jndiname</jndiName> <datasourceFile>druid-mysql.xml</datasourceFile> <autoprimarykey>false</autoprimarykey> <showsql>true</showsql> <keygenerate>composite</keygenerate> <cachequerymetadata>true</cachequerymetadata> </datasource>
对于缓存查询元数据的缓存容器和缓存key的说明:
缓存容器,根据程序使用的查询组件有不同的容器
ConfigSQLExecutor组件:
一个ConfigSQLExecutor组件加载一个xml配置文件,同时也会为这个ConfigSQLExecutor组件创建一个查询元数据缓存容器,当xml文件中的sql语句被修改后,ConfigSQLExecutor组件会重新loadxml文件的sql,同时也会重置对应的查询元数据缓存容器。这个缓存容器中缓存查询元数据的key,可能是配置的sql对应的别名,也可能是经过bboss解析后最终生成的sql语句。
例如下面的sql就是以getCopyTaskReadUsers作为查询元数据的缓存key:
<property name="getCopyTaskReadUsers"> <![CDATA[ select ID, copyid, COPORG, COPER, PROCESS_ID, PROCESS_KEY, BUSINESSKEY, COPYTIME, READTIME, ACT_ID, act_name, act_instid, COPERCNName from td_wf_hi_copytask where act_instid=? and COPER is not null ORDER by READTIME asc ]]> </property>
getCopyTaskReadUsers之所以能作为缓存key是因为对应的sql是一条确定的sql语句,没有velocity动态变量(类似$varname格式的变量),也没用velocity动态逻辑判断和foreach循环语句。下面的sql就不能用名称getUserReaderCopyTasks作为缓存key:
<property name="getUserReaderCopyTasks"> <![CDATA[ select ID, copyid, COPORG, COPER, PROCESS_ID, PROCESS_KEY, BUSINESSKEY, COPYTIME, READTIME, ACT_ID, act_name, act_instid, COPERCNName from td_wf_hi_copytask where 1=1 and #if(!$isAdmin) COPER=#[user] #end #if($process_key && !$process_key.equals("")) and PROCESS_KEY = #[process_key] #end #if($businesskey && !$businesskey.equals("")) and BUSINESSKEY = #[businesskey] #end ORDER by READTIME asc ]]> </property>
因为getUserReaderCopyTasks对应的sql根据实际运行的参数不同而不同,所以必须以最终生成的sql作为元数据的查询元数据缓存key。
SQLExecutor组件/PreparedDBUtil组件:由于这两个组件直接使用sql语句进行查询,所以他们统一使用一个全局查询元数据容器,只有在jvm退出时,这个全局容器才会被销毁。这个容器缓存查询元数据是以sql语句作为缓存key。
缓存的元数据全部采用软缓存SoftReference,在jvm内存不够时会进行自动回收。
当以sql作为查询元数据缓存key时,如果sql语句中包含查询通配符*时,如果在数据库表中增加了字段,但是应用没有重启,可能会导致or mapping机制不能正确工作,所以如果数据在有以下查询sql语句的情况下:select n.*,t.name from a n,b m where n.id = m.fid,往a表中增加了字段,需要重启一下应用,否则缓存的元数据会没有包含新的a表中新加的字段,导致o/r mapping不能正确工作,或者将n.*改为查询具体的字段,也不会存在问题,例如:n.id,n.name等等。
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