感觉最近晚上的时候写博文,iteye老是卡死或者连接不了,非常影响心情。
这一次的博文写在了新浪博客,它的缺点就是代码无法高亮显示。做了记录吧。
http://blog.sina.com.cn/u/3881411746
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跟着Leo机器学习实战:Logistic回归 github https://github.com/LeoLeos/MachineLearningLeo/tree/master/logRegres Logistic回归 优点:计算代价不高,易于理解和实现 缺点:容易缺拟合,分类精度不高 适合数据类型...
本代码主要利用Python工具实现Logistic回归,简单明了,易于理解
机器学习实战logistic回归Python代码
《机器学习实战》第五章Logistic回归数据集testSet.txt
logistic回归的因变量可以是二分类的,也可以是多分类的,但是二分类的更为常用,也更加容易解释,多类可以使用softmax方法进行处理。实际中最为常用的就是二分类的logistic回归
本资源是机器学习实战Logistic回归举例中的数据
看了Stanford的Andrew Ng老师的机器学习公开课中关于Logistic Regression的讲解,然后又看了《机器学习实战》中的LogisticRegression部分,写下此篇学习笔记总结一下。 首先说一下我的感受,《机器学习实战》一书在...
本资源为本人针对《机器学习实战》一书中Logistic回归的学习笔记,可免费参考学习
刚开始学习 《机器学习实战》这本书,传一下自己写的代码
这是《机器学习实战》中Logistic回归的学习笔记,以及运用Logistic回归对周志华的《机器学习》中的西瓜数据分类的Python代码。
logistic回归又称logistic回归分析,是一种广义的线性回归分析模型,常用于数据挖掘,疾病自动诊断,经济预测等领域。
【机器学习实战】机器学习实战第5章logistic回归算法数据集-数据集
机器学习实战 第五章 源码1(Python3版本)Logistic 回归 概述。Logistic 回归 或者叫逻辑回归 虽然名字有回归,但是它是用来做分类的。其主要思想是: 根据现有数据对分类边界线(Decision Boundary)建立回归公式,...
本项目实现了机器学习中的典型分类算法逻辑斯蒂回归,项目包含数据生成、模型实现与可视化部分,代码注释清晰,且包含说明文档,对新人友好。
使用Logistic回归预测糖尿病得病率_多变量逻辑回归的python实现(Logistic Regression in Python)使用Logistic回归预测糖尿病得病率: 1.准备数据:用Python解析csv文件并填充缺失值 2.分析数据:可视化并观察数据 3....
本资源为机器学习实战的所有源代码。包含的内容有使用k-近邻算法改进约会网站的配对效果、使用k-近邻算法识别手写数字、使用决策树预测隐形眼镜类型、使用朴素贝叶斯过滤垃圾邮件、从疝气病症预测病马的死亡率、SVM...
这是机器学习实战的Logistic回归章节的重点以及自己对于相关的理解
本次实战内容,将使用Logistic回归来预测患疝气病的马的存活问题。原始数据集下载地址:http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Horse+Colic 这里的数据包含了368个样本和28个特征。这种病不一定源自马的肠胃问题...
朴素贝叶斯基础篇之言论过滤器Python3《机器学习实战》学习笔记(五):朴素贝叶斯实战篇之新浪新闻分类代码第五章:物流(Logistic回归)文章个人网站CSDN知乎Python3《机器学习实战》学习笔记(六):Logistic回归...
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