memcached的应用和兼容程序

mixi案例研究
mixi在提供服务的初期阶段就使用了memcached。 随着网站访问量的急剧增加，单纯为数据库添加slave已无法满足需要，因此引入了memcached。 此外，我们也从增加可扩展性的方面进行了验证，证明了memcached的速度和稳定性都能满足需要。 现在，memcached已成为mixi服务中非常重要的组成部分。


图1 现在的系统组件
服务器配置和数量
mixi使用了许许多多服务器，如数据库服务器、应用服务器、图片服务器、 反向代理服务器等。单单memcached就有将近200台服务器在运行。 memcached服务器的典型配置如下：
CPU：Intel Pentium 4 2.8GHz
内存：4GB
硬盘：146GB SCSI
操作系统：Linux（x86_64）
这些服务器以前曾用于数据库服务器等。随着CPU性能提升、内存价格下降， 我们积极地将数据库服务器、应用服务器等换成了性能更强大、内存更多的服务器。 这样，可以抑制mixi整体使用的服务器数量的急剧增加，降低管理成本。 由于memcached服务器几乎不占用CPU，就将换下来的服务器用作memcached服务器了。
memcached进程
每台memcached服务器仅启动一个memcached进程。分配给memcached的内存为3GB， 启动参数如下：
/usr/bin/memcached -p 11211 -u nobody -m 3000 -c 30720
由于使用了x86_64的操作系统，因此能分配2GB以上的内存。32位操作系统中， 每个进程最多只能使用2GB内存。也曾经考虑过启动多个分配2GB以下内存的进程， 但这样一台服务器上的TCP连接数就会成倍增加，管理上也变得复杂， 所以mixi就统一使用了64位操作系统。
另外，虽然服务器的内存为4GB，却仅分配了3GB，是因为内存分配量超过这个值， 就有可能导致内存交换(swap)。连载的第2次中 前坂讲解过了memcached的内存存储“slab allocator”，当时说过，memcached启动时 指定的内存分配量是memcached用于保存数据的量，没有包括“slab allocator”本身占用的内存、 以及为了保存数据而设置的管理空间。因此，memcached进程的实际内存分配量要比 指定的容量要大，这一点应当注意。
mixi保存在memcached中的数据大部分都比较小。这样，进程的大小要比 指定的容量大很多。因此，我们反复改变内存分配量进行验证， 确认了3GB的大小不会引发swap，这就是现在应用的数值。
memcached使用方法和客户端
现在，mixi的服务将200台左右的memcached服务器作为一个pool使用。 每台服务器的容量为3GB，那么全体就有了将近600GB的巨大的内存数据库。 客户端程序库使用了本连载中多次提到车的Cache::Memcached::Fast， 与服务器进行交互。当然，缓存的分布式算法使用的是 第4次介绍过的 Consistent Hashing算法。
Cache::Memcached::Fast - search.cpan.org
应用层上memcached的使用方法由开发应用程序的工程师自行决定并实现。 但是，为了防止车轮再造、防止Cache::Memcached::Fast上的教训再次发生， 我们提供了Cache::Memcached::Fast的wrap模块并使用。
通过Cache::Memcached::Fast维持连接
Cache::Memcached的情况下，与memcached的连接（文件句柄）保存在Cache::Memcached包内的类变量中。 在mod_perl和FastCGI等环境下，包内的变量不会像CGI那样随时重新启动， 而是在进程中一直保持。其结果就是不会断开与memcached的连接， 减少了TCP连接建立时的开销，同时也能防止短时间内反复进行TCP连接、断开 而导致的TCP端口资源枯竭。
但是，Cache::Memcached::Fast没有这个功能，所以需要在模块之外 将Cache::Memcached::Fast对象保持在类变量中，以保证持久连接。
package Gihyo::Memcached;

use strict;
use warnings;
use Cache::Memcached::Fast;

my @server_list = qw/192.168.1.1:11211 192.168.1.1:11211/;
my $fast;  ## 用于保持对象

sub new {
    my $self  = bless {}, shift;
    if ( !$fast ) {
        $fast = Cache::Memcached::Fast->new({ servers => \@server_list });
    }
    $self->{_fast} = $fast;
    return $self;
}

sub get {
   my $self = shift;
   $self->{_fast}->get(@_);
}
上面的例子中，Cache::Memcached::Fast对象保存到类变量$fast中。

公共数据的处理和rehash
诸如mixi的主页上的新闻这样的所有用户共享的缓存数据、设置信息等数据， 会占用许多页，访问次数也非常多。在这种条件下，访问很容易集中到某台memcached服务器上。 访问集中本身并不是问题，但是一旦访问集中的那台服务器发生故障导致memcached无法连接， 就会产生巨大的问题。
连载的第4次 中提到，Cache::Memcached拥有rehash功能，即在无法连接保存数据的服务器的情况下， 会再次计算hash值，连接其他的服务器。
但是，Cache::Memcached::Fast没有这个功能。不过，它能够在连接服务器失败时， 短时间内不再连接该服务器的功能。
my $fast = Cache::Memcached::Fast->new({
    max_failures     => 3,
    failure_timeout  => 1
});
在failure_timeout秒内发生max_failures以上次连接失败，就不再连接该memcached服务器。 我们的设置是1秒钟3次以上。
此外，mixi还为所有用户共享的缓存数据的键名设置命名规则， 符合命名规则的数据会自动保存到多台memcached服务器中， 取得时从中仅选取一台服务器。创建该函数库后，就可以使memcached服务器故障 不再产生其他影响。

memcached应用经验
到此为止介绍了memcached内部构造和函数库，接下来介绍一些其他的应用经验。
通过daemontools启动
通常情况下memcached运行得相当稳定，但mixi现在使用的最新版1.2.5 曾经发生过几次memcached进程死掉的情况。架构上保证了即使有几台memcached故障 也不会影响服务，不过对于memcached进程死掉的服务器，只要重新启动memcached， 就可以正常运行，所以采用了监视memcached进程并自动启动的方法。 于是使用了daemontools。
daemontools是qmail的作者DJB开发的UNIX服务管理工具集， 其中名为supervise的程序可用于服务启动、停止的服务重启等。