原文：http://www.verydemo.com/demo_c167_i110666.html
PUD（Penk's Underbred Distro）GNU/Linux是台湾人开发的迷你型自启动运行和安装光盘，它基于Ubuntu并带有很多来自LAMPPIX及Damn Small Linux项目的特性，它支持繁体中文（zh_TW）。它的主要目标是提供一份完整的Linux桌面并包含许多流行的应用程序和工具，同时保持小容量并易于操作。
xPUD is a specialist edition of PUD GNU/Linux, a minimalist Debian-based Linux live medium designed primarily for USB storage devices. A new development version of xPUD was released yesterday: "" Read the full release announcement for further details. Download: xpud-0.8.iso (31.2MB), xpud-0.8.zip (30.5MB).
（责任编辑：A6）
相关推荐
“Conmigo”是 xPud 的一个分支，xPud 是一个基于 linux pendrive 的发行版。 主要区别在于改进了与旧硬件的兼容性，以便没有计算机或无法可靠访问 Internet 的人在社区中心和其他空间中使用。 Conmigo 的主要开发者...
解决cmcc-auto不能使用xp连接的问题，不用下载cmcc-auto的证书的。
xPUD (Netbook Distro) ————— Antivirus Tools ————— Acronis Antimalware CD AOSS (Malware Scanner) system\stage1 AVG Rescue CD (Antivirus Scanner) AVIRA AntiVir Rescue CD (Virus Scanner) ; ...
pre_o_1csdn63m9a1bs0e1rr51niuu33e.a
matlab建立计算力学课程的笔记和文件.zip
FT_Prog_v3.12.38.643--FTD USB 工作模式设定及eprom读写
matlab基于RRT和人工势场法混合算法的路径规划.zip
matlab基于matlab的两步定位软件定义接收机的开源GNSS直接位置估计插件模块.zip
office 2016三和一精简版
文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库，如NumPy、Pandas和Requests，极大地丰富了Python的应用领域，从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径，而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具，以高效率、高质量地完成复杂任务。例如，Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎，它们提供了广泛的工具和技术，可以创建高度定制化的图表和图形，帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
麦肯锡咨询顾问必备宝典-时间管理.ppt
文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库，如NumPy、Pandas和Requests，极大地丰富了Python的应用领域，从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径，而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具，以高效率、高质量地完成复杂任务。例如，Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎，它们提供了广泛的工具和技术，可以创建高度定制化的图表和图形，帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
麦肯锡顾问的黄金思考方法.pptx
91fdd461elb59a4ce8dfcfc46bc283a7.msi
ansys maxwell
5-5
xx广告促销计划流程实施手册.ppt
仿小米商城微信小程序源码+项目说明.zip
文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库，如NumPy、Pandas和Requests，极大地丰富了Python的应用领域，从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径，而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具，以高效率、高质量地完成复杂任务。例如，Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎，它们提供了广泛的工具和技术，可以创建高度定制化的图表和图形，帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库，如NumPy、Pandas和Requests，极大地丰富了Python的应用领域，从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径，而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具，以高效率、高质量地完成复杂任务。例如，Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎，它们提供了广泛的工具和技术，可以创建高度定制化的图表和图形，帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。