数据库中的表一般都是相互关联的,它们通过foreign key产生关系。
定义foreign key约束时可以指定三种引用行为:delete cascade、delete set null、delete no action,默认是delete on action。它们的含义是:
1、delete cascade : 删除主表的同时也删除子表有关的记录
这个行为适合主从表关系较为紧密的情况,比如菜单和子菜单。当主表的记录不存在时,从表的数据已经没有意义,存在也是多余,所以当删除主表时,从表相关记录也一同删除。
2、delete set null : 删除主表时将子表外键设置为NULL
这个行为适合主从表关系不是相当密切的情况,比如角色和用户,一个角色可以对应多个用户(一个用户也可以有多重角色),不能因为删除了某个角色,而把属于这个角色的用户都删除了,因为这些用户可能还和其他表有很大关系。
3、delete no action: 不做任何操作
这个情况下,如果主表的某个记录已经被引用,删除这条记录会失败,主要提醒用户注意数据完整性。
以上3种情况在hibernate下如果实现呢?下面以多对一关联举例。
假设新闻与用户存在多对一关联
1、删除用户的同时也删除他发表的新闻
News映射文件:
<many-to-one name="editer" class="Account">
<column name="editer_id"></column>
</many-to-one>
Account映射文件:
<set name="news" lazy="true" cascade="delete" inverse="true">
<!-- 主键对应的关联表外键 -->
<key column=" editer_id"></key>
<!-- 关联表 -->
<one-to-many class="News"/>
</set>
2、删除用户时不删除他发表的新闻
其实新闻表除了保存用户ID外,我建议还保存用户的名字,多了一点数据冗余,但是在查询新闻时不用外连接用户表,而且在删除新闻时,虽然外键置NULL,但用户名还在,我们还能知道这新闻是谁发布的。
<set name="news" lazy="true" cascade="save-update" inverse="false">
<!-- 主键对应的关联表外键 -->
<key column=" editer_id"></key>
<!-- 关联表 -->
<one-to-many class="News"/>
</set>
注意以上的inverser=false
3、删除用户时不执行额外操作
只要在<set>中设置 cascade="none"
转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5016113a0100lj9y.html
注意
以上情况只是一对多关系,对于多于多等关系还是有些区别的,比如我通过中间表映射的多对多关系,在没有设置cascade的情况下,删除记录时,也会主动删除中间表中的记录,如:
menu映射文件
<set name="roles" lazy="true" table="MenuRole" >
<!-- 主键对应的中间表的外键 -->
<key column="menu_id" />
<many-to-many class="Role" column="role_id"/>
</set>
删除菜单时,会主动从中间表menurole删除记录
转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5016113a0100lj9y.html
相关推荐
7.2.2 级联删除 7.2.3 父子关系 7.3 映射一对多双向自身关联关系 7.4 改进持久化类 7.5 小结 7.6 思考题 第8章 通过Hibernate操纵对象(上) 8.1 Java对象在JVM中的生命周期 8.2 理解Session的缓存 ...
19.2.4. 策略:非严格读/写缓存(Strategy: nonstrict read/write) 19.2.5. 策略:事务缓存(transactional) 19.3. 管理缓存(Managing the caches) 19.4. 查询缓存(The Query Cache) 19.5. 理解集合性能...
19.2.4. 策略:非严格读/写缓存(Strategy: nonstrict read/write) 19.2.5. 策略:事务缓存(transactional) 19.3. 管理缓存(Managing the caches) 19.4. 查询缓存(The Query Cache) 19.5. 理解集合性能...
19.2.4. 策略:非严格读/写缓存(Strategy: nonstrict read/write) 19.2.5. 策略:事务缓存(transactional) 19.3. 管理缓存(Managing the caches) 19.4. 查询缓存(The Query Cache) 19.5. 理解集合性能...
7.2.2 级联删除 163 7.2.3 父子关系 164 7.3 映射一对多双向自身关联关系 165 7.4 改进持久化类 171 7.5 小结 175 7.6 思考题 176 第8章 通过Hibernate操纵对象(上) 179 本章站在持久化层的角度,Java对象...
19.2.4. 策略:非严格读/写缓存(Strategy: nonstrict read/write) 19.2.5. 策略:事务缓存(transactional) 19.3. 管理缓存(Managing the caches) 19.4. 查询缓存(The Query Cache) 19.5. 理解集合性能...
19.2.4. 策略:非严格读/写缓存(Strategy: nonstrict read/write) 19.2.5. 策略:事务缓存(transactional) 19.3. 管理缓存(Managing the caches) 19.4. 查询缓存(The Query Cache) 19.5. 理解集合性能...
19.2.4. 策略:非严格读/写缓存(Strategy: nonstrict read/write) 19.2.5. 策略:事务缓存(transactional) 19.3. 管理缓存(Managing the caches) 19.4. 查询缓存(The Query Cache) 19.5. 理解集合性能...
20.2.3. 策略:读/写缓存(Strategy: read/write) 20.2.4. 策略:非严格读/写缓存(Strategy: nonstrict read/write) 20.2.5. 策略:事务缓存(transactional) 20.3. 管理缓存(Managing the caches) 20.4. ...
1. Hibernate入门 1.1. 前言 1.2. 第一部分 - 第一个Hibernate应用程序 1.2.1. 第一个class 1.2.2. 映射文件 1.2.3. Hibernate配置 1.2.4. 用Ant构建 1.2.5. 启动和辅助类 1.2.6. 加载并存储对象 1.3. 第...
19.2.4. 策略:非严格读/写缓存(Strategy: nonstrict read/write) 19.2.5. 策略:事务缓存(transactional) 19.3. 管理缓存(Managing the caches) 19.4. 查询缓存(The Query Cache) 19.5. 理解集合性能...
7.2.2 级联删除 7.2.3 父子关系 7.3 映射一对多双向自身关联关系 7.4 改进持久化类 7.5 小结 7.6 思考题 第8章 通过Hibernate操纵对象(上) 8.1 Java对象在JVM中的生命周期 8.2 理解Session的缓存 ...
7.2.2 级联删除 7.2.3 父子关系 7.3 映射一对多双向自身关联关系 7.4 改进持久化类 7.5 小结 7.6 思考题 第8章 通过Hibernate操纵对象(上) 8.1 Java对象在JVM中的生命周期 8.2 理解Session的缓存 ...
很奇怪),分别是CascadeType.PERSIST(级联新建),CascadeType.REMOVE(级联删除),CascadeType.REFRESH(级联刷新),CascadeType.MERGE(级联更新),CascadeType.ALL(全部四项) * 方法一 * 主表: ?@OneToOne...
7.2.2 级联删除 7.2.3 父子关系 7.3 映射一对多双向自身关联关系 7.4 改进持久化类 7.5 小结 7.6 思考题 第8章 通过Hibernate操纵对象(上) 8.1 Java对象在JVM中的生命周期 8.2 理解Session的缓存 ...
7.2.2 级联删除 163 7.2.3 父子关系 164 7.3 映射一对多双向自身关联关系 165 7.4 改进持久化类 171 7.5 小结 175 7.6 思考题 176 第8章 通过Hibernate操纵对象(上) 179 本章站在持久化层的角度,Java对象...
策略:事务缓存(transactional) 14.4. 管理Session缓存 14.5. 查询缓存(Query Cache) 15. 工具箱指南 15.1. Schema 生成器(Schema Generation) 15.1.1. 对schema定制化(Customizing the schema)...
19.2.4. 策略:非严格读/写缓存(Strategy: nonstrict read/write) 19.2.5. 策略:事务缓存(transactional) 19.3. 管理缓存(Managing the caches) 19.4. 查询缓存(The Query Cache) 19.5. 理解集合性能...
Hibernate级联操作对象的关系属性: 映射文件中设置: 1. Cascade a) none b) Save-update 当使用session的api对当前对象进行save,update操作时,对它的关系属性也进行save或者update c) Delete d) All = delete ...