1.颜色提取并标记外接矩形

// 读取图像
        Mat image = Imgcodecs.imread("2023.jpg");
        // 将图像转换为HSV格式
        Mat hsv = new Mat();
        Imgproc.cvtColor(image, hsv, Imgproc.COLOR_BGR2HSV);
        // 定义颜色范围（例如：蓝色）
        Scalar lowerBlue = new Scalar(100, 50, 50);
        Scalar upperBlue = new Scalar(130, 255, 255);
        // 创建掩码并应用
        Mat mask = new Mat();
        Core.inRange(hsv, lowerBlue, upperBlue, mask);
        // 查找掩码中的轮廓
        List<MatOfPoint> contours = new ArrayList();
        Imgproc.findContours(mask, contours, new Mat(), Imgproc.RETR_EXTERNAL, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE);
        List<MatOfPoint> selectList = new ArrayList();
        int len = contours.size();
        for(int i=0;i<len;i++){
            MatOfPoint2f point = new MatOfPoint2f();
            point.fromList(contours.get(i).toList());
            double zc = Imgproc.arcLength(point, true);
            if(zc>450 && zc < 510){
                double area = Imgproc.contourArea(contours.get(i));
                if(area> 4000 && area < 4500) {
                    selectList.add(contours.get(i));
                    System.out.println("zc: "+zc+",area: "+area);
                }
            }
        }
        System.out.println(selectList.size());
        Imgproc.drawContours(image, selectList, -1, new Scalar(0, 255, 0), 5);
        Imgcodecs.imwrite("2023-in3.jpg", image);



System.load("opencv_java455.dll");
   Mat
   Rect
   Imgproc
   Imgcodecs
   Size
   Core
   Scalar
   List<MatOfPoint> contours = new ArrayList()
   边缘检测
   Imgproc.Canny
   周长
   Imgproc.arcLength
   Imgproc.approxPolyDP
   轮廓
   Imgproc.findContours
   外围矩形
   Rect rect = Imgproc.boundingRect(selectList.get(0))
   裁剪图像
    Rect rect =new Rect(1800, 1400, 800, 500);
    Mat croppedImage = new Mat(img, rect);
高斯模糊
Imgproc.GaussianBlur
颜色空间转换
Imgproc.cvtColor
Imgcodecs.imread
Imgcodecs.imwrite
颜色区域提取
Core.inRange
Core.bitwise_and
Core.subtract
取反
Core.bitwise_not
BFMatcher
FeatureDetector.create(FeatureDetector.SIFT)
加载Haar分类器
    CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_alt2.xml");
检测面部
faceDetector.detectMultiScale
MatOfRect
画矩形
Imgproc.rectangle
new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height)
去噪处理
    Mat kernel = Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_RECT, new Size(3, 3));
开运算
    Imgproc.morphologyEx(binary, binary, Imgproc.MORPH_OPEN, kernel);
    Imgproc.morphologyEx(binary, binary, Imgproc.MORPH_CLOSE, kernel);
Imgproc.matchTemplate
归一化
Core.normalize(bsrc, normalizedPoints, 0, 120, Core.NORM_MINMAX)
Imgproc.resize
分离前景  区域分割
Imgproc.grabCut
Imgproc.calcHist
Core.split
Imgproc.equalizeHist
Core.merge
Imgproc.threshold
Imgproc.erode
Imgproc.dilate
图像压缩
Imgproc.pyrDown

scale：用于调整图像的大小。
crop：用于裁剪图像。
rotate：用于旋转图像。
drawtext：用于在图像上添加文本。
watermark：用于在图像上添加水印。
convert：用于转换图像的颜色空间。
format：用于改变图像的格式。
colorspace：用于改变图像的颜色空间。
brightness：用于调整图像的亮度。
contrast：用于调整图像的对比度。
gamma：用于调整图像的gamma值。
hue：用于调整图像的色相。
saturation：用于调整图像的饱和度。
luminance：用于调整图像的亮度。
ssim：用于计算图像的 SSIM 质量指数。
psnr：用于计算图像的 PSNR 质量指数。


img.flatten()