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Flume架构与源码分析-整体架构

最近在学习Flume源码,所以想写一份Flume源码学习的笔记供需要的朋友一起学习参考。   1、Flume介绍 Flume是cloudera公司开源的一款分布式、可靠地进行大量日志数据采集、聚合和并转移到存储中;通过事务机制提供了可靠的消息传输支持,自带负载均衡机制来支撑水平扩展;并且提供了一些默认组件供直接使用。 Flume目前常见的应用场景:日志--->Flume---> ...
jinnianshilongnian 评论(3) 有14465人浏览 2015-12-02 21:17

flume+kafka+sparkstreaming搭建整合

主要是数据从flume进去kafka,然后交给sparkstreaming处理的流程 本文依旧以单词计数例子为例 首先,flume使用1.6版本,如果是1.6以下的话,没带有官方的kafkasink,需要自己实现,自己实现也不难实现,写一个自定义的sink,在里面方法调用kafka生产者代码,把数据发送到指定的kafka的broker的topic即可。 此处使用1.6版本,直接使用kafkaSink ...
字母哥 评论(0) 有3539人浏览 2015-11-22 00:03

flume整合sparkstreaming

这里写一个flume整合sparkstreaming的例子 我这里使用scala ide和maven的方式 spark用的1.2版本,scala是2.10版本,flume使用最新版的1.6 整合的第一步,要加上flume ...
字母哥 评论(0) 有1462人浏览 2015-11-21 20:48

flume集群搭建

搭建一个flume集群,设置2个节点,如下图这样的集群 2个节点分别为192.168.5.220和192.168.5.221 设置成这样的情景,第一个接受日志传过来的数据(这里使用配置log4j往里面写数据), 第一个节点的sink指向第二个节点的source,第二个节点sink配制成hdfs 首先,配置第一个节点, 这里面source的port设置成41414,log4j输出的port也 ...
字母哥 评论(0) 有4527人浏览 2015-09-15 11:30

日志收集之Flume

    日志是系统数据的基石,对于系统的安全来说非常重要,它记录了系统每天发生的各种各样的事情,用户可以通过它来检查错误发生的原因,或者寻找受到攻击时攻击者留下的痕迹。日志主要的功能是审计和监测。它还可以实时地监测系统状态,监测和追踪侵入者。现在互联网上存在的日志组件各种各样,我们这里主要讲的是Flume。Flume 发展历史    Cloudera 开发的分布式日志收集系统 Flume,是 h ...
zhanshi258 评论(3) 有8840人浏览 2015-07-01 17:00

[转]Flume-NG内置计数器(监控)源码级分析

http://www.cnblogs.com/lxf20061900/p/3845356.html?utm_source=tuicool   Flume的内置监控怎么整?这个问题有很多人问。目前了解到的信息是可以使用Cloudera Manager、Gangl ...
linc09 评论(0) 有803人浏览 2015-06-11 12:00

Flume入门教程-简单案例

Flume入门教程-简单案例   1.下载安装   官方网站:http://flume.apache.org/ http://mirror.bit.edu.cn/apache/flume/1.6.0/apache-flume-1.6.0-bin.tar.gz tar -zxvf apache-flume-1.6.0-bin.tar.gz     2.修改配置 重命名flume- ...
corejava2008 评论(0) 有11700人浏览 2015-06-09 15:58

flume 收集

flume 学习收集: flume 示例一收集tomcat日志 http://my.oschina.net/88sys/blog/71529 基于Flume的美团日志收集系统(一)架构和设计 http://tech.meituan.com/mt-log-system-arch.html 基于Flume的美团日志收集系统(二)改进和优化 http://tech.meituan.com/mt-log- ...
王新春 评论(0) 有948人浏览 2015-05-26 14:55

Spark Streaming+Flume对接实验

文章来自: http://lxw1234.com/?p=217   软件环境: flume-ng-core-1.4.0-cdh5.0.0 spark-1.2.0-bin-hadoop2.3   流程说明: Spark Streaming: 使用spark-streaming-flume_2.10-1.2.0插件,启动一个avro source,用来接收数据,并做相应的处理; Fl ...
superlxw1234 评论(0) 有1693人浏览 2015-05-18 15:54

flume与kafka集成

1、flume配置文件 agent1.sources = r1 agent1.channels = c1 agent1.sinks = k1 agent1.sources.r1.type = exec agent1.sources.r1.command = tail -F /opt/soft/tomcatloging/logs/test.log agent1.sources.r1 ...
sxyqhyt 评论(0) 有1621人浏览 2015-04-17 17:43

Flume

Flume是Apache的开源项目,是hadoop的周边组件之一。Flume-ng则是Flume改进后的新版本。 严格的讲Flume-ng是一个日志搜集、处理、存储的系统。 架构 source ...
jamie.wang 评论(0) 有751人浏览 2015-03-12 14:56

flume-ng安装

  下载flume-ng $ wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/flume/1.5.2/apache-flume-1.5.2-bin.tar.gz 解压,创建文件输出目录 创建flume的配置 $ vi conf/flume-conf.properties  
jamie.wang 评论(0) 有1804人浏览 2015-03-12 14:54

Flume OG 与 Flume NG 的对比

很久没接触flume了,刚掀开官网一看,发现flume已然不是以前的那个flume了,其实早在flume技术群就听到NG这个字眼,以前没特注意,今天做了些对比,发 ...
1114926882 评论(0) 有820人浏览 2015-03-04 18:25

#研发解决方案介绍#Recsys-Evaluate(推荐评测)

郑昀 基于刘金鑫文档 最后更新于2014/12/1 关键词:recsys、推荐评测、Evaluation of Recommender System、piwik、flume、kafka、storm、redis、mysql 本文档适用人员:研发   推荐系统可不仅仅是围着推荐算法打转   先明确一下,我们属于工业领域。很多在学术论文里行之有效的新特奇算法,在工业 ...
zhengyun_ustc 评论(0) 有1081人浏览 2014-12-17 14:30

一个实时数据服务平台的设计和实现

背景     在这个项目之前,也做过一个准实时的项目,大约延时10分钟左右,但是对业务单位的数据有要求,需要提供数据变化表,采用批量方式抽取 ...
zhousheng29 评论(1) 有2604人浏览 2014-11-20 17:54

flume1.5.0.1+hbase0.98.7+hadoop1.2.1遇到的奇怪问题。

如题: hdfs:hadoop1.2.1搭建的 hbase:0.98.7版本 flume:1.5.0.1版本 flume拿到日志sink到hbase中去,遇到的问题是这样的: 往表中存入100条数据以后,就开始报错,是flume爆出来的: 2014-11-01 11:18:35,168 (SinkRunner-PollingRunner-DefaultSinkProcessor) [ERROR ...
qiwb 评论(3) 有1099人浏览 2014-11-01 13:51

flume-Thrift-source

Thrift IDL Flume Thrift IDL在client包里面,定义如下: namespace java org.apache.flume.thrift struct ThriftFlumeEvent {   1: required map <string, string> headers,   2: required binary body, } enum Statu ...
duanyunxi 评论(0) 有1017人浏览 2014-10-24 14:01

Flume架构设计

我们的架构设计的思路跟美团大同小异,也是分为agent层,collector层和store层。 具体可参考美团架构1,美团架构2,下面只是一些补充: 下面是我们自己的架构图: 总体架构 数据流图 下面的图描述一条日志消息从客户端产生,经过了怎样的过程最终被消费的。
邢邢色色 评论(0) 有2793人浏览 2014-10-22 10:41

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