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发表时间：2011-09-08
如果solr客户端和服务端在同一个服务器上，客户端可使用embedded的方式（使用luence直接访问索引）替代http的访问。测试次数较少，性能提升30%左右，仅供参考。
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发表时间：2011-09-13
楼主看来对solr很感兴趣，同道中人，可以常交流。
关于http和embedded的性能问题我想补充一点 楼主可以再做一下merge的性能对比，看看会有什么问题 有什么好方法去解决。。 |
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发表时间：2011-09-13
flyingpig4 写道 楼主看来对solr很感兴趣，同道中人，可以常交流。
关于http和embedded的性能问题我想补充一点 楼主可以再做一下merge的性能对比，看看会有什么问题 有什么好方法去解决。。 merge是指对索引的合并吗？我没有做过这方面的内容，现在项目的索引个数还比较少，几百个而已。 我查了下wiki，索引合并使用类似的命令： http://localhost:8983/solr/admin/cores?action=mergeindexes&core=core0&indexDir=/opt/solr/core1/data/index&indexDir=/opt/solr/core2/data/index 这条命令是走http访问的，embedded接口没找到类似的方法。 |
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发表时间：2011-09-15
是的，merge的时候，最终是从一个shard片当中发出http请求，走的是http的solrserver
所以这个时候你用embedded的solrserver，在分组的情况下，其实效率依然是不高的 |
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发表时间：2011-09-15
我还不太明白你说的场景，能麻烦画一个架构图吗？有几台服务器，几台solr服务器，它们之间交换是怎么样的。
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发表时间：2011-09-16
楼主,你的那测试记录数据量是多少的呢?
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发表时间：2011-09-16
nebuace 写道 楼主,你的那测试记录数据量是多少的呢?
很少，最大的2194。查询比较复杂。 |
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发表时间：2012-02-02
使用embedded，楼主有没有对几台服务器上的索引做合并查询呢？ 那样的效率和solr 的distributed searching 有多少区别？
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发表时间：2012-02-06
embedded作索引合并时，同样是走的http去调用其它组的索引数据，所以性能提升只在embedded这一台机器上，去取其它索引数据时，性能并不会提升。
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