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作者 | 正文 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
发表时间:2011-09-08
如果solr客户端和服务端在同一个服务器上,客户端可使用embedded的方式(使用luence直接访问索引)替代http的访问。测试次数较少,性能提升30%左右,仅供参考。
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发表时间:2011-09-13
楼主看来对solr很感兴趣,同道中人,可以常交流。
关于http和embedded的性能问题我想补充一点 楼主可以再做一下merge的性能对比,看看会有什么问题 有什么好方法去解决。。 |
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发表时间:2011-09-13
flyingpig4 写道 楼主看来对solr很感兴趣,同道中人,可以常交流。
关于http和embedded的性能问题我想补充一点 楼主可以再做一下merge的性能对比,看看会有什么问题 有什么好方法去解决。。 merge是指对索引的合并吗?我没有做过这方面的内容,现在项目的索引个数还比较少,几百个而已。 我查了下wiki,索引合并使用类似的命令: http://localhost:8983/solr/admin/cores?action=mergeindexes&core=core0&indexDir=/opt/solr/core1/data/index&indexDir=/opt/solr/core2/data/index 这条命令是走http访问的,embedded接口没找到类似的方法。 |
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发表时间:2011-09-15
是的,merge的时候,最终是从一个shard片当中发出http请求,走的是http的solrserver
所以这个时候你用embedded的solrserver,在分组的情况下,其实效率依然是不高的 |
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发表时间:2011-09-15
我还不太明白你说的场景,能麻烦画一个架构图吗?有几台服务器,几台solr服务器,它们之间交换是怎么样的。
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发表时间:2011-09-16
楼主,你的那测试记录数据量是多少的呢?
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发表时间:2011-09-16
nebuace 写道 楼主,你的那测试记录数据量是多少的呢?
很少,最大的2194。查询比较复杂。 |
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发表时间:2012-02-02
使用embedded,楼主有没有对几台服务器上的索引做合并查询呢? 那样的效率和solr 的distributed searching 有多少区别?
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发表时间:2012-02-06
embedded作索引合并时,同样是走的http去调用其它组的索引数据,所以性能提升只在embedded这一台机器上,去取其它索引数据时,性能并不会提升。
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