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NASA锂电池数据加载文件 matlab 评分:

代码功能:弹出文件选择对话框，指定格式文件的自动导入 以NASA锂电池数据集为例，压缩版中含有数据集。
2018-01-29 上传 大小：53.00MB
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NASA PCoE实验室锂电池数据集

NASA PCoE实验室锂电池数据集：BatteryAgingARC_25_26_27_28_P1。 数据集主要用来做剩余寿命预测。

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基于MLP和NASA数据集实现锂电池寿命预测python源码+数据集+使用说明文档.zip

近几年，随着智能手机和电动汽车的广泛应用，锂电池的话题越来越多，研究也越来越丰富，总之一句话：新能源很热。于是，趁最近一个空段，我也加入了新能源的研究大军。 花了几个月时间，看了百来篇与锂电池相关的论文。大部分有关锂电池寿命预测的论文用到两个数据集：NASA 和 CALCE。NASA 是美国宇航局 NASA 埃姆斯研究中心提供的锂电池老化实验数据，CALCE 是马里兰大学高级生命周期工程中心的电池循环测试数据集。今天我分析 NASA 这个数据集，CALCE 数据集下次另开博文来分析。 NASA 这个数据集比较老了，2007年发布，数据格式是 mat。而现在大部分人都用 Python 来做实验，mat 文件没办法直接使用，使用的话需要先读取和解析。既然要写论文，那就自己动手写个程序从这个数据集中来提取必要的内容吧。

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NASA锂电池测试数据

NASA PCoE研究中心锂离子电池测试数据，所用电池为18650电池，额定容量2Ah,数据以MATLAB格式文件存储提供

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基于NASA数据集的锂电池SOC估计：Self-Attention LSTM网络多特征联合SOH算法实现与应用研究,基于NASA数据集的锂电池SOC估计：Self-Attention LSTM算法及其

基于NASA数据集的锂电池SOC估计：Self-Attention LSTM网络多特征联合SOH算法实现与应用研究,基于NASA数据集的锂电池SOC估计：Self-Attention LSTM算法及其多特征联合SOH实现研究,[电池SOC估算案例]: 使用Selfattention-lstm网络多特征联合SOH来实现锂电池SOC估计的算法（基于matlab编写） 1.使用NASA锂离子电池数据集来完成特征和soc以及soh提取。 2.使用NASA数据集中提取的特征为：当前处理的放电循环次数，放电过程中测量的电流值，电压值，温度值，放电过程中每个测量点之间的时间差值，累积放电容量。 同时引入每个放电循环的健康状态soh来对剩余电量百分比soc值进行联合预测。 3.建立了Selfattention-lstm模型，引入了多头注意力机制，可自行设置多头注意力的头数，提高特征的全局捕捉能力。 matlab版本需要2023a及其以上。 4.图很多，很适合研究与写作绘图 ,关键词： 1.电池SOC估算案例 2.Selfattention-lstm网络 3.多特征联合SOH 4.NASA锂离子电池数

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NASA锂电池数据集（补）.zip

电车电池数据集

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全部NASA锂离子电池实验数据

大量NASA锂离子电池寿命退化实验数据，参数齐全，文档描述清晰，可供锂离子寿命预测和锂离子物理化学机理的深入研究。

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MATLAB提取NASA电池数据放电循环容量Capacity

对NASA电池数据集中充放电循环的放电容量Capacity的MATLAB提取代码，以NASA_17293_BatteryAgingARC-FY08Q4中的B0005.mat为例

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NASA锂电池试验数据.zip

NASA锂电池试验数据

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NASA锂电池容量提取

附详细注释，针对NASA电池数据，该程序用于提取容量。

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NASA锂电池数据+容量提取

含有NASA锂电池原始数据，同时包括了整理过的容量数据。至于容量如何提取可查看本人上传的代码

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NASA锂电池各种型号电池测试数据

NASA锂离子电池数据包。包括其中估算SOH常用的5、6、7、18号电池测试数据，还有例25、26、27等各种型号电池的充电放电以及阻抗测试等数据

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NASA 锂电池数据 可以用作寿命预测

NASA 锂电池数据 可以用作寿命预测 供有需要的人下载

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8NASA锂电池数据集.zip

电车电池数据集

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[电池SOC估算案例]: 使用Selfattention-lstm网络多特征联合SOH来实现锂电池SOC估计的算法（基于matlab编写） 1.使用NASA锂离子电池数据集来完成特征和soc以及soh

[电池SOC估算案例]: 使用Selfattention-lstm网络多特征联合SOH来实现锂电池SOC估计的算法（基于matlab编写） 1.使用NASA锂离子电池数据集来完成特征和soc以及soh提取。 2.使用NASA数据集中提取的特征为：当前处理的放电循环次数，放电过程中测量的电流值，电压值，温度值，放电过程中每个测量点之间的时间差值，累积放电容量。 同时引入每个放电循环的健康状态soh来对剩余电量百分比soc值进行联合预测。 3.建立了Selfattention-lstm模型，引入了多头注意力机制，可自行设置多头注意力的头数，提高特征的全局捕捉能力。 matlab版本需要2023a及其以上。 4.图很多，很适合研究与写作绘图

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NASA的锂电池容量衰退数据集.zip

NASA的锂电池容量衰退数据集.zipNASA的锂电池容量衰退数据集.zipNASA的锂电池容量衰退数据集.zipNASA的锂电池容量衰退数据集.zipNASA的锂电池容量衰退数据集.zipNASA的锂电池容量衰退数据集.zipNASA的锂电池容量衰退数据集.zipNASA的锂电池容量衰退数据集.zipNASA的锂电池容量衰退数据集.zipNASA的锂电池容量衰退数据集.zipNASA的锂电池容量衰退数据集.zipNASA的锂电池容量衰退数据集.zipNASA的锂电池容量衰退数据集.zipNASA的锂电池容量衰退数据集.zipNASA的锂电池容量衰退数据集.zipNASA的锂电池容量衰退数据集.zipNASA的锂电池容量衰退数据集.zipNASA的锂电池容量衰退数据集.zipNASA的锂电池容量衰退数据集.zipNASA的锂电池容量衰退数据集.zipNASA的锂电池容量衰退数据集.zipNASA的锂电池容量衰退数据集.zipNASA的锂电池容量衰退数据集.zipNASA的锂电池容量衰退数据集.zipNASA的锂电池容量衰退数据集.zip

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NASA锂电池试验数据_电动汽车电池充放电数据.zip

NASA锂电池试验数据_电动汽车电池充放电数据.zip

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电池是连续循环与随机产生的电流剖面。参考充放电循环也在随机使用的固定间隔后进行，以提供电池健康状态的参考基准。NASA电池随机电池使用数据集。适合做电池健康管理和故障预测。

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NASA_li电池_B0025-28.csv文件.rar

li电池数据集，可直接pandas处理，csv格式

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NASA锂离子电池实验数据

NASA大量锂离子电池实验数据，大量参数，测试数据齐全。

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