大数据工程师 Flink技术与实战 源码笔记下载
教程主要分为两大部分：Flink理论基础和基于Flink的电商用户行为分析项目实战。 第一部分，是Flink基础理论的讲解，以Flink 1.10.1版本为例，涉及到各种重要概念、原理和API的用法，并且会有大量的示例代码实现； 第二部分，以电商作为业务应用场景，以Flink作为分析框架，介绍一个电商用户行为分析项目的开发实战。
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分享课程——《Flink SQL大数据项目实战》，2022新课，基于Flink1.14.3版本。提供视频配套的源码和文档下载！ Flink SQL大数据项目实战课程以FlinkSQL流批一体技术为主线，全面讲解Flink Table编程、SQL编程、Time与WaterMark、Window操作、函数使用、元数据管理，最后以一个完整的实战项目为例，详细讲解FlinkSQL的流式项目开发。 课程特色 1.课程以FlinkSQL技术为主线，先讲解FlinkSQL核心技术，后讲解项目实战。 2.课程从理论原理、环境配置、服务安装、组件集成开发、业务代码开发、可视化等项目完整流程讲解，不会跳讲和断讲 3.课程中无论案例代码开发还是项目业务代码开发，每一行代码都会边实现边讲解。 4.课程中目前使用Flink1.14.3最新稳定版本。
主要功能是基于Flink从kafka消费数据，并做avro反序列化、解析、统计等，最后结果数据发送到redis或者influxdb(时序数据库)。另外我提供Flink答疑服务，帮助大家快速理解项目和Flink入门，如有需要可添加微信：z1224576376，添加时请备注“flink”
Flink原理、实战与性能优化-高级进阶培训（小白请勿下载） Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink 能在所有常见集群环境中运行，并能以内存速度和任意规模进行计算。 Apache Flink 功能强大，支持开发和运行多种不同种类的应用程序。它的主要特性包括：批流一体化、精密的状态管理、事件时间支持以及精确一次的状态一致性保障等。Flink 不仅可以运行在包括 YARN、 Mesos、Kubernetes 在内的多种资源管理框架上，还支持在裸机集群上独立部署。在启用高可用选项的情况下，它不存在单点失效问题。事实证明，Flink 已经可以扩展到数千核心，其状态可以达到 TB 级别，且仍能保持高吞吐、低延迟的特性。世界各地有很多要求严苛的流处理应用都运行在 Flink 之上。
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基于Flink构建实时数据仓库.pptx
Flink原理、实战与性能优化.pdf
一份关于Flink的经典教程，对flink技术做全面详细的讲解，对Flink讲解深入，是难得一度的好资料
Flink七武器及应用实战.pdf;
共三份文件： 1. 大数据技术之Flink-修改版.doc 2. 基于Flink的城市交通实时监控平台.doc 3. 道路监控系统实战代码
上集：课程主要讲述了Flink实时框架的基本操作使用以及案例实战开发。通过本课程的教学，使学生既能学习Flink的理论知识，也能掌握Flink的实战内容。为后期工作中的实时处理业务提供多一种技术选择 下集：课程主要讲述了Flink实时框架的基本操作使用以及案例实战开发。
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最全的实时数仓项目实战，从基础到架构详细视频学习。 核心内容如下： 项目需求05:23 架构设计06:27 解决方案05:03 Mysql主备复制实现原理03:03 Canal架构与工作原理05:48 MySQL binlog介绍05:10 MySQL安装08:30 MySQL服务启动与设置04:18 MySQL新建账号及开启Binlog07:52 Canal-Kafka安装与配置 Flink全量拉取模板（1）20:06开始学习 Flink全量拉取模板（2）11:51 Flink全量拉取模板（3）09:05 动手实现Flink版本的Sqoop（1）20:04 动手实现Flink版本的Sqoop（2）05:58 Flink增量实时同步模块在生成环境中的难点问题14:34 Flink增量实时同步模块实现（1）13:17 Flink 增量实时同步模块实现（2）13:13 Flink 增量实时同步模块实现（3）12:47 Flink增量实时同步模块实现（4）11:13 Flink增量实时同步模块整体联调（1）08:09 Flink增量实时同步模块整体
架构：flink+hbase+kafka+phoenix 项目功能：实时同步业务系统数据库数据，并做实时统计报表分析 另外我提供Flink答疑服务，帮助大家快速理解项目和Flink入门，如有需要可添加微信：z1224576376，添加时请备注“flink”
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P7级Flink大数据精华实战课程分为四个部分依次进阶的进行教学，从初识Flink及计算框架教学，到全面的FlinkOnYarn集群提交与部署，随后转而深入的进行Flink常用API教学。在后半程的课程中，讲师又对Flink中的Watermark、Flink的CheckPoint案例及Flink底层技术进行了探讨，在课程收尾的核心部分进行了全面的优化技术指南教学，包括了网络、内存、监控等方面的优化技术，让Flink技术更加全面的呈现给同学们。
