Neo4j+vue+flask+mysql实现的知识图谱项目源代码+数据库-红色文化之张学良人物知识图谱人工智能专业期末大作业

Neo4j+vue+flask+mysql实现的知识图谱项目源代码+数据库——红色文化之张学良人物知识图谱人工智能专业期末大作业 本项目为人工智能专业大三知识图谱课程期末作业。意在完成一个以张学良为背景的红色文化类知识图谱。文末放上本项目的代码地址。 rocket:前端 Vue.js d3.js jQuery html/css/js rocket:后端 Flask rocket:中间件 a:axios b:neo4j-driver rocket:数据库 MySQL Neo4j rocket:服务器 腾讯云轻量应用服务器 book:1、数据采集 互联网上搜集数据，本项目基于百度百科的数据，进行搜集并绘制初始的知识图谱，并搜集到了十种关系类别。并建立 second.csv

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上传者： 2301_76484015 时间： 2024-04-17

python+Neo4j+flask,汽车行业知识图谱项目实战视频+源码(不加密).txt

python+Neo4j+flask,汽车行业知识图谱项目实战视频+源码(不加密).txt

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上传者： SHdabai 时间： 2020-09-11

基于Python实现的医疗知识图谱的知识问答系统代码+使用教程（高分毕设）

基于Python实现的医疗知识图谱的知识问答系统代码+使用教程（高分毕设）含有代码注释，新手也可看懂，个人手打98分项目，毕业设计、期末大作业、课程设计、高分必看，下载下来，简单部署，就可以使用。该项目系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷可以作为毕设、期末大作业使用。 基于Python实现的医疗知识图谱的知识问答系统代码+使用教程（高分毕设）基于Python实现的医疗知识图谱的知识问答系统代码+使用教程（高分毕设）基于Python实现的医疗知识图谱的知识问答系统代码+使用教程（高分毕设）基于Python实现的医疗知识图谱的知识问答系统代码+使用教程（高分毕设）基于Python实现的医疗知识图谱的知识问答系统代码+使用教程（高分毕设）基于Python实现的医疗知识图谱的知识问答系统代码+使用教程（高分毕设）基于Python实现的医疗知识图谱的知识问答系统代码+使用教程（高分毕设）基于Python实现的医疗知识图谱的知识问答系统代码+使用教程（高分毕设）基于Python实现的医疗知识图谱的知识问答系统代码+使用教程（高分毕设）基于Python实现的医疗知识图谱的知识问答。

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上传者： qq_38140936 时间： 2024-06-21

基于国内大学构造的neo4j知识图谱+简单问答+填报高考志愿（源码）.zip

1、该资源内项目代码经过严格调试，下载即用确保可以运行！ 2、该资源适合计算机相关专业(如计科、人工智能、大数据、数学、电子信息等)正在做课程设计、期末大作业和毕设项目的学生、或者相关技术学习者作为学习资料参考使用。 3、该资源包括全部源码，需要具备一定基础才能看懂并调试代码。 基于国内大学构造的neo4j知识图谱+简单问答+填报高考志愿（源码）.zip基于国内大学构造的neo4j知识图谱+简单问答+填报高考志愿（源码）.zip基于国内大学构造的neo4j知识图谱+简单问答+填报高考志愿（源码）.zip基于国内大学构造的neo4j知识图谱+简单问答+填报高考志愿（源码）.zip基于国内大学构造的neo4j知识图谱+简单问答+填报高考志愿（源码）.zip基于国内大学构造的neo4j知识图谱+简单问答+填报高考志愿（源码）.zip基于国内大学构造的neo4j知识图谱+简单问答+填报高考志愿（源码）.zip基于国内大学构造的neo4j知识图谱+简单问答+填报高考志愿（源码）.zip基于国内大学构造的neo4j知识图谱+简单问答+填报高考志愿（源码）.zip

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上传者： lijunhcn 时间： 2024-02-27

基于知识图谱的数据录入+知识检索python有源码+项目说明+数据（模板匹配中的语义槽选用正则抽取）.zip

基于知识图谱的数据录入+知识检索python有源码+项目说明+数据（结构化数据选取所需数据进行数据整合，之后构建实体-关系-实体的三元组cypher语句，最后构建问题模板进行文本匹配模式的问答。 模板匹配中的语义槽选用正则抽取）.zip基于知识图谱的数据录入+知识检索python有源码+项目说明+数据（结构化数据选取所需数据进行数据整合，之后构建实体-关系-实体的三元组cypher语句，最后构建问题模板进行文本匹配模式的问答。 模板匹配中的语义槽选用正则抽取）.zip基于知识图谱的数据录入+知识检索python有源码+项目说明+数据（结构化数据选取所需数据进行数据整合，之后构建实体-关系-实体的三元组cypher语句，最后构建问题模板进行文本匹配模式的问答。 模板匹配中的语义槽选用正则抽取）.zip基于知识图谱的数据录入+知识检索python有源码+项目说明+数据（结构化数据选取所需数据进行数据整合，之后构建实体-关系-实体的三元组cypher语句，最后构建问题模板进行文本匹配模式的问答。 模板匹配中的语义槽选用正则抽取）.zip基于知识图谱的数据录入+知识检索python有源码+项目说明+数据（结构化数据选取所需数据进行数据整合，之后构建实体-关系-实体的三元组cypher语句，最后构建问题模板进行文本匹配模式的问答。 模板匹配中的语义槽选用正则抽取）.zip 【资源说明】 1、该资源内项目代码都是经过测试运行成功，功能正常的情况下才上传的，请放心下载使用。 2、适用人群：主要针对计算机相关专业(如计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网、数学、电子信息等)的同学或企业员工下载使用，具有较高的学习借鉴价值。 3、不仅适合小白学习实战练习，也可作为大作业、课程设计、毕设项目、初期项目立项演示等，欢迎下载，互相学习，共同进步！

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上传者： baidu_1234567 时间： 2024-04-12

基于python开发的知识图谱的问答系统+源码（毕业设计&课程设计&项目开发）

基于python开发的知识图谱的问答系统+源码，适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试，可以放心参考并在此基础上延申使用~ 基于python开发的知识图谱的问答系统+源码，适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试，可以放心参考并在此基础上延申使用~ 基于python开发的知识图谱的问答系统+源码，适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试，可以放心参考并在此基础上延申使用~ 基于python开发的知识图谱的问答系统+源码，适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试，可以放心参考并在此基础上延申使用~ 基于python开发的知识图谱的问答系统+源码，适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试，可以放心参考并在此基础上延申使用~ 基于python开发的知识图谱的问答系统+源码，适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试，可以放心参考并在此基础上延申使用~

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上传者： cs1395293598 时间： 2024-08-27

基于python的豆瓣书籍+电影类别知识图谱问答系统源码+数据库+数据+示例图片.zip

【资源说明】 1、该资源包括项目的全部源码，下载可以直接使用！ 2、本项目适合作为计算机、数学、电子信息等专业的课程设计、期末大作业和毕设项目，作为参考资料学习借鉴。 3、本资源作为“参考资料”如果需要实现其他功能，需要能看懂代码，并且热爱钻研，自行调试。 基于python的豆瓣书籍+电影类别知识图谱问答系统源码+数据库+数据+示例图片.zip 基于python的豆瓣书籍+电影类别知识图谱问答系统源码+数据库+数据+示例图片.zip 基于python的豆瓣书籍+电影类别知识图谱问答系统源码+数据库+数据+示例图片.zip 基于python的豆瓣书籍+电影类别知识图谱问答系统源码+数据库+数据+示例图片.zip 基于python的豆瓣书籍+电影类别知识图谱问答系统源码+数据库+数据+示例图片.zip 基于python的豆瓣书籍+电影类别知识图谱问答系统源码+数据库+数据+示例图片.zip 基于python的豆瓣书籍+电影类别知识图谱问答系统源码+数据库+数据+示例图片.zip 基于python的豆瓣书籍+电影类别知识图谱问答系统源码+数据库+数据+示例图片.zip 基于python的豆瓣书籍+电影类别知识图谱问答系统源码+数据库+数据+示例图片.zip 基于python的豆瓣书籍+电影类别知识图谱问答系统源码+数据库+数据+示例图片.zip

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上传者： baidu_33164415 时间： 2024-04-10

知识图谱_项目实战_（附源码）_000.课程代码.rar

知识图谱_完整_项目实战_（附源码）的代码。文件tree：kgcar.zip，splider.zip，Videolink.txt。赠送没有密码的视频。保证真实有效。出现问题可私信解决。

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上传者： qq_41837900 时间： 2020-09-17

王昊奋-知识图谱全套视频+代码+课件

小象学院王昊奋老师主讲的知识图谱全套视频，包含ppt课件以及代码，百度云分享。

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上传者： baijinswpu 时间： 2018-10-12

基于springboot+neo4j的医疗系统知识图谱问答算法源码+说明（高分毕业设计项目）

基于springboot+neo4j的医疗系统知识图谱问答算法源码+说明（高分毕业设计项目），本资源中的源码都是经过本地编译过可运行的，评审分达到98分，资源项目的难度比较适中，内容都是经过助教老师审定过的能够满足学习、毕业设计、期末大作业和课程设计使用需求，如果有需要的话可以放心下载使用。 基于springboot+neo4j的医疗系统知识图谱问答算法源码+说明（高分毕业设计项目）基于springboot+neo4j的医疗系统知识图谱问答算法源码+说明（高分毕业设计项目）基于springboot+neo4j的医疗系统知识图谱问答算法源码+说明（高分毕业设计项目）基于springboot+neo4j的医疗系统知识图谱问答算法源码+说明（高分毕业设计项目）基于springboot+neo4j的医疗系统知识图谱问答算法源码+说明（高分毕业设计项目）基于springboot+neo4j的医疗系统知识图谱问答算法源码+说明（高分毕业设计项目）基于springboot+neo4j的医疗系统知识图谱问答算法源码+说明（高分毕业设计项目）基于springboot+neo4j的医疗系统知识图谱问答算

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上传者： ma_nong33 时间： 2025-01-12

农业领域知识图谱的构建，包括数据爬取、数据分类、基于依存句法分析的关系抽取和利用neo4j生成可视化知识图谱+源代码+文档说明

农业领域知识图谱的构建，包括数据爬取、数据分类、基于依存句法分析的关系抽取和利用neo4j生成可视化知识图谱+源代码+文档说明，主要包括数据爬取(百度百科)、数据分类、利用结构化数据生成三元组、非结构化数据的分句(LTP)，分词(jieba)，命名实体识别(LTP)、基于依存句法分析(主谓关系等)的关系抽取和利用neo4j生成可视化知识图谱。 农业领域知识图谱的构建，包括数据爬取、数据分类、基于依存句法分析的关系抽取和利用neo4j生成可视化知识图谱+源代码+文档说明，主要包括数据爬取(百度百科)、数据分类、利用结构化数据生成三元组、非结构化数据的分句(LTP)，分词(jieba)，命名实体识别(LTP)、基于依存句法分析(主谓关系等)的关系抽取和利用neo4j生成可视化知识图谱。 农业领域知识图谱的构建，包括数据爬取、数据分类、基于依存句法分析的关系抽取和利用neo4j生成可视化知识图谱+源代码+文档说明，主要包括数据爬取(百度百科)、数据分类、利用结构化数据生成三元组、非结构化数据的分句(LTP)，分词(jieba)，命名实体识别(LTP)、基于依存句法分析(主谓关系等)的关系

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上传者： s44359487yad 时间： 2024-09-14

知识图谱概念与技术.PPT 老师自己上课用的

知识图谱是一项综合性的复杂技术，其主要关注于知识的表示、知识图谱的构建以及应用这三个方面的研究内容。其中知识的表示即是指三元组，知识图谱的构建则主要涉及信息抽取的相关技术。

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上传者： jenray 时间： 2019-10-08

课程+知识图谱全套视频+代码+课件.txt

课程不错内容很全面,适合新手系统学习,视频时长25H左右,包括ppt+代码,比较系统 内含下载地址,没有密码 1.KG概论 2.知识表示与知识建模 3.知识抽取与挖掘 ... 11.行业KG应用

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上传者： SHdabai 时间： 2020-09-14

基于知识图谱的数据录入+知识检索python有源码+项目说明+数据（结构化数据选取所需数据进行数据整合）.zip

【资源说明】 1、该资源包括项目的全部源码，下载可以直接使用！ 2、本项目适合作为计算机、数学、电子信息等专业的课程设计、期末大作业和毕设项目，作为参考资料学习借鉴。 3、本资源作为“参考资料”如果需要实现其他功能，需要能看懂代码，并且热爱钻研，自行调试。 基于知识图谱的数据录入+知识检索python有源码+项目说明+数据（结构化数据选取所需数据进行数据整合，之后构建实体-关系-实体的三元组cypher语句，最后构建问题模板进行文本匹配模式的问答。 模板匹配中的语义槽选用正则抽取）.zip - [X] 找数据、处理数据 -21\12\23 - [X] 构建知识图谱 -21\12\24 - [X] 定义关系问题，构建模板 -21\12\24 - [X] 编写问答脚本 -21\12\24 - [X] 重构，添加一点问题，完善问答的鲁棒性 -21\12\25 # 一，项目介绍 数据来源：[老刘说NLP作者的一个仓库中的人物关系数据集](https://github.com/liuhuanyong/PersonRelationKnowledgeGraph/blob/master/EventMonitor/rel_data.txt) ## 1.原理 > 本项目实现了知识图谱的数据录入，知识检索两块内容。首先通过结构化数据选取所需数据进行数据整合，之后构建实体-关系-实体的三元组cypher语句，最后构建问题模板进行文本匹配模式的问答。 > 模板匹配中的语义槽选用正则抽取。 ## 2.项目结构 ```bash │ build_graph.py # 建表脚本 │ config.py # 配置文件 │ qa_by_template_match.py # 问答接口脚本 │ README.md │ requirements.txt │ ├─cyphermark │ README.md # 一点用到的cypher语句记录 │ ├─data │ rel_data.txt # 原始的老刘说NLP作者github仓库的数据 │ triplet_data.txt # 处理后的桃园三结义人物关系数据 │ ├─output │ graph.png # 图谱截图 │ kg_data.json # 图谱节点记录 │ template.xlsx # 模板（目前能回答两种问题） │ ├─src │ │ answer.py # 回答问题的类，方便添加和删除 │ │ builder.py # 建表的类 │ │ loader.py # 载入图谱节点数据 │ │ model.py # 规则|简单算法模型 │ │ prepare_data.py # 数据预处理脚本 ``` ## 3.数据展示 > 图谱内容 .....

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上传者： baidu_33164415 时间： 2024-04-11

大规模知识图谱技术，视频+代码+课件

大规模知识图谱技术，视频+代码+课件 网盘链接

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上传者： ahtcmtan 时间： 2020-10-15

毕业设计症状疾病的知识图谱 python+Neo4j+MySQL+Flask的实现项目源代码.zip

毕业设计症状疾病的知识图谱 python+Neo4j+MySQL+Flask的实现项目源代码.zip，含有代码注释，新手也可看懂。毕业设计、期末大作业、课程设计、高分必看，下载下来，简单部署，就可以使用。该项目可以作为毕设、课程设计期末大作业使用，该系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷，具有很高的实际应用价值。 毕业设计症状疾病的知识图谱 python+Neo4j+MySQL+Flask的实现项目源代码.zip，含有代码注释，新手也可看懂。毕业设计、期末大作业、课程设计、高分必看，下载下来，简单部署，就可以使用。该项目可以作为毕设、课程设计期末大作业使用，该系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷，具有很高的实际应用价值。 毕业设计症状疾病的知识图谱 python+Neo4j+MySQL+Flask的实现项目源代码.zip，含有代码注释，新手也可看懂。毕业设计、期末大作业、课程设计、高分必看，下载下来，简单部署，就可以使用。该项目可以作为毕设、课程设计期末大作业使用，该系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷，具有很高的实际应用价值毕业设计。

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上传者： s44359487yad 时间： 2024-09-14

知识图谱实战系列(Python版，2020新课)

2020年最新课程，完整版12章，附源码、数据和课件。知识图谱实战系列课程旨在帮助同学们快速掌握知识图谱领域核心技术，基于Python各大开源技术实现知识图谱核心应用。

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上传者： weixin_56747475 时间： 2021-04-21

基于springboot+neo4j的医疗系统知识图谱问答系统源码+项目说明（高分毕设）

基于springboot+neo4j的医疗系统知识图谱问答系统源码+项目说明（高分毕设），该项目是个人毕设项目，答辩评审分达到98分，代码都经过调试测试，确保可以运行！欢迎下载使用，可用于小白学习、进阶。该资源主要针对计算机、通信、人工智能、自动化等相关专业的学生、老师或从业者下载使用，亦可作为期末课程设计、课程大作业、毕业设计等。项目整体具有较高的学习借鉴价值！基础能力强的可以在此基础上修改调整，以实现不同的功能。 基于springboot+neo4j的医疗系统知识图谱问答系统源码+项目说明（高分毕设）基于springboot+neo4j的医疗系统知识图谱问答系统源码+项目说明（高分毕设）基于springboot+neo4j的医疗系统知识图谱问答系统源码+项目说明（高分毕设）基于springboot+neo4j的医疗系统知识图谱问答系统源码+项目说明（高分毕设）基于springboot+neo4j的医疗系统知识图谱问答系统源码+项目说明（高分毕设）基于springboot+neo4j的医疗系统知识图谱问答系统源码+项目说明（高分毕设）基于springboot+neo4j的医疗系统知识

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上传者： s44359487yad 时间： 2024-12-30