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最小二乘法曲线拟合的matlab实现 评分:

本文首先介绍了最小二乘原理。其次介 绍了用Matlab实现曲线拟合以得到函数关系的方法和步骤。最后举例比较了采用不同方法进行拟合得到的 结果。
2010-11-01 上传 大小：199KB
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matlab拟合曲线用移动最小二乘法来拟合曲线曲面的matlab代码.zip

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最小二乘法拟合曲线matlab实现

最小二乘法拟合曲线matlab实现 拟合 最小二乘法 matlab 示例

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最小二乘法曲线拟合(源码)

网上搜集的最小二乘法曲线拟合演示程序，和对任意若干点进行曲线拟合，可选择拟合多项式次数 网上搜集的最小二乘法曲线拟合演示程序，和对任意若干点进行曲线拟合，可选择拟合多项式次数

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最小二乘法曲线拟合(MATLAB)

给出了最小二乘法在多元正交基函数拟合中的计算机实现方法，以常见的二次曲线拟合为例说明了程序编制的要点，在实验的数据处理中具有实用价值。

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基于matlab的移动最小二乘法数据拟合.pdf

基于matlab的移动最小二乘法数据拟合.pdf

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Matlab最小二乘法曲线拟合(源码+注释+运行截图)

matlab最小二乘法进行曲线拟合（源码+注释） 特别详细介绍了多项式拟合（代码+运行截图）。

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采用最小二乘法拟合圆曲线（matlab程序）.zip

采用最小二乘法拟合圆曲线（matlab程序）采用最小二乘法拟合圆曲线（matlab程序）采用最小二乘法拟合圆曲线（matlab程序）采用最小二乘法拟合圆曲线（matlab程序）采用最小二乘法拟合圆曲线（matlab程序）采用最小二乘法拟合圆曲线（matlab程序）采用最小二乘法拟合圆曲线（matlab程序）

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最小二乘法曲线、平面拟合matlab实现.docx

最小二乘法曲线拟合、平面拟合的matlab实现。

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肌电信号最小二乘法数据拟合matlab

基于肌电信号采集后，对数据进行数据拟合，通过matlab进行m文件的编写，进行最小二乘法数据拟合。

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Matlab最小二乘法曲线拟合.zip

特别详细介绍了多项式拟合（代码+注释+运行截图），介绍了下函数的用法，且举了一些例子，讲解的也很详细

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方便大家使用的最小二乘法曲线拟合的Matlab程序-最小二乘法曲线拟合程序.rar

方便大家使用的最小二乘法曲线拟合的Matlab程序-最小二乘法曲线拟合程序.rar 非常方便用户使用,直接按提示操作即可;这里我演示一个例子: 请以向量的形式输入x,y. x=[1,2,3,4] y=[3,4,5,6] 通过下面的交互式图形，你可以事先估计一下你要拟合的多项式的阶数，方便下面的计算. polytool()是交互式函数,在图形上方[Degree]框中输入阶数,右击左下角的[Export]输出图形 回车打开polytool交互式界面 回车继续进行拟合     输入多项式拟合的阶数   m = 4 Warning: Polynomial is not unique; degree >= number of data points. > In polyfit at 72   In zxecf at 64       输出多项式的各项系数          a = 0.0200000000000001          a = -0.2000000000000008          a = 0.7000000000000022          a = 0.0000000000000000          a = 2.4799999999999973       输出多项式的有关信息 S         R: [4x5 double]        df: 0     normr: 2.3915e-015 Warning: Zero degrees of freedom implies infinite error bounds. > In polyval at 104   In polyconf at 92   In zxecf at 69          观测数据     拟合数据        x         y       yh     1.0000    3.0000    3.0000     2.0000    4.0000    4.0000      3     5     5     4.0000    6.0000    6.0000       剩余平方和            Q = 0.000000         标准误差        Sigma = 0.000000         相关指数           RR = 1.000000 请输入你所需要拟合的数据点，若没有请按回车键结束程序.     输入插值点             x0 = 3     输出插值点拟合函数值   y0 = 5.0000 >> 结果： untitled.fig Figure88.jpg 最小二乘法曲线拟合的程序 untitled2.fig Figure89.jpg 最小二乘法曲线拟合的程序

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最小二乘法曲线拟合matlab代码实例

最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。

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MATLAB求解非线性最小二乘法拟合问题 源程序代码_最小二乘法_

matlab实现最小二乘法拟合数据，可以直接使用

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最小二乘法非线性曲线参数拟合-最小二乘法原理及其MATLAB实现.pdf

最小二乘法非线性曲线参数拟合-最小二乘法原理及其MATLAB实现.pdf （初学者--我）最近正在研究matlab最小二乘法非线性拟合问题，昨天在论坛里求教，但没有人给予解答。只好自己查找相关文献，觉得其中最有用的一篇论文《最小二乘法原理及其MATLAB实现》（见附件），该文可读性强，初学者容易看懂和模仿。这里，我再补充一些，就是对于多个自变量，lsqcurvefit函数的使用方法，同样采用该文献的待拟合函数，将函数的一个自变量变为多个自变量，即y=a1*x1^2 a2*sin a3*x3^3. 建立脚本文件inputdata.m %inputdata x=[3.6,7.7,9.3,4.1,8.6,2.8,1.3,7.9,10.0,5.4;...    3.6,7.7,9.3,4.1,8.6,2.8,1.3,7.9,10.0,5.4;...    3.6,7.7,9.3,4.1,8.6,2.8,1.3,7.9,10.0,5.4]； y=[16.5,150.6,263.1,24.7,208.5,9.9,2.7,163.9,325.0,54.3]； a0=[0 0 0]； lup=[1 1 1];  % 这里可以不用 ldown=[0 0 0]; 建立函数文件myfun.m function F=myfun x1=x； x2=x； x3=x； F=a*x1.^2 a*sin a*x3.^3； 在GUI输入 >> inputdata >> a=lsqcurvefit Optimization terminated: relative function value changing by less than OPTIONS.TolFun. a =     0.2269    0.3385    0.3021

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最小二乘法曲线拟合实现

调用MATLAB的最小二乘曲线拟合命令，求得了拟合函数的多项式系数，并结合可视图形，给出了拟合函数最佳阶数的选取方法

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最小二乘法曲线拟合的Matlab程序.pdf

最小二乘法曲线拟合的Matlab程序.pdf最小二乘法曲线拟合的Matlab程序.pdf最小二乘法曲线拟合的Matlab程序.pdf最小二乘法曲线拟合的Matlab程序.pdf最小二乘法曲线拟合的Matlab程序.pdf最小二乘法曲线拟合的Matlab程序.pdf最小二乘法曲线拟合的Matlab程序.pdf最小二乘法曲线拟合的Matlab程序.pdf

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最小二乘法曲线拟合

最小二乘法曲线拟合、基于MATLAB的曲线拟合

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最小二乘法曲线拟合以及Matlab实现

我不想要积分的，可是不得不1分。。。。没办法。 最小二乘法曲线拟合以及Matlab实现 在实际工程中，我们常会遇到这种问题：已知一组点的横纵坐标，需要绘制出一条尽可能逼近这些点的曲线（或直线），以进行进一步进行加工或者分析两个变量之间的相互关系。而获取这个曲线方程的过程就是曲线拟合。

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最小二乘法直线拟合

应用最小二乘法进行直线拟合，效果与matlab的polyfit相同

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