MPU6050 STM32-DMP移植 STM32程序
STM32和官方指定电容传感器，oled显示，按键切换模式
通过STM32F103驱动APDS9960识别上下左右及覆盖等物种手势姿势。可以根据需求移植到自己的CPU上使用
手势识别使人们能够与机器进行通信，并且无需任何机械设备即可自然交互。 使用手势识别的概念，可以将手指指向计算机屏幕，使得光标将相应地移动。 这可能使常规输入设备（如鼠标，键盘甚至触摸屏）变得冗余。 PAJ-7620U2是由原相科技公司开发的一款手势识别芯片， 内集成了光学数组式传感器单元，可以快速准确的对输入信号进行感应和输出处理。内置光源和环境光抑制滤波器，能在黑暗或低光环境下工作。 PAJ7620支持上、下、左、右、前、后、顺时针旋转、逆时针旋转和挥动的手势动作识别。用户可根据 I2C 接口对原始数据和手势识别的结果进行读取。 功能实现： 1.通过手势实现时间切换、日期切换等； 2.利用手势实现LED控制、蜂鸣器控制； 3.实时时间校准，可通过串口校时；
2018年全国大学生电子电路设计大赛程序，四通道，程序稳定，OLED显示，按键控制，带语音播报。 基于STM32F103设计，程序模块化封装，简单明了
本例程是以STM32F103单片机为例，使用ov7670获取手势图像并对其进行识别。
STM32+PAJ7620手势识别源码资料
基于stm32f103c8t6单片机开发，通过2.4G无线串口将手势端收集的陀螺仪数据发送到小车，小车执行指令。
基于STM32的手势识别及手势密码系统，使用FDC2214电容数字传感器，实现手势识别功能
MPU6050能够根据手势变化产生不同数据，经过stm32处理后控制小车的运动
# 基于Rust和STM32的手势识别系统 ## 项目简介 本项目是一个手势识别系统，它利用低分辨率TOF传感器“ST VL53L5CX”的深度测量数据进行手势识别。该项目将Rust库集成到嵌入式C的STM32CubeIDE代码库中，设备被配置为HID设备，可将识别的手势报告给USB主机。 ## 项目的主要特性和功能 1. 手势识别通过处理“ST VL53L5CX”传感器的深度测量数据，识别如左右滑动、上下滑动、静态保持等特定手势。 2. HID通信设备配置为HID设备，以键盘按键的形式将识别的手势报告给USB主机。 3. 跨语言集成将Rust库集成到嵌入式C的STM32CubeIDE代码库中。 4. 电源管理支持睡眠和唤醒模式，实现低功耗。 ## 安装使用步骤 ### 硬件连接 AVdd必须连接到5V电源轨。 IOVdd必须连接到3.3V电源轨。 其他引脚按照CubeMX报告中的说明进行连接。 ### 编译和烧录
2018年电赛D题手势识别系统基于STM32F103ZET6精英开发板的完整代码设计
2018年大学生电子设计大赛手势识别实验 ，fdc2214与4块铜板组合，从而达到测量五个手指的目的，采用LCD显示，采用I2C通讯，也采用递推平均值算法去滤波，fdc2214最好采用安卓口单独供电性能较好。
基于STM32的手势识别系统的研究与设计.pdf
本代码基于STM32F103C8T6，手势识别模块使用的是PAJ7620U2手势识别传感器，欢迎大家下载分享。
基于STM32与FDC2214手势识别处理程序
基于STM32的手势识别程序
基于STM32的手势识别系统的研究与设计.rar
