vgg19_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5

keras在ImageNet数据集预训练的VGG19官方权重，【不】包含全连接层。由于文件太大，我给压缩成了.rar文件。

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上传者： qq_41748900 时间： 2021-01-18

vgg19_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop文件下载

vgg19_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop 这是VGG19网络在imagenet数据集上的预训练权重文件，不带连接层。仅仅需要5积分，自行下载提取哦。

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上传者： Peter_a 时间： 2022-05-20

vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop

vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop Linux下是放在“~/.keras/models/”中 Win下则放在Python的“settings/.keras/models/”中 Windows-weights路径：C:\Users\你的用户名\.keras\models anaconda下依然好用

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上传者： ttz_csdn 时间： 2018-08-30

vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5

vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5 不太好下 公开出来

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上传者： weixin_43165935 时间： 2018-11-08

keras网络权重

重要的神经网络keras版本的权重，预训练好的网络参数适用于迁移学习。 inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5；inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5； music_tagger_crnn_weights_tf_kernels_tf_dim_ordering.h5； music_tagger_crnn_weights_tf_kernels_th_dim_ordering.h5； resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5； resnet50_weights_th_dim_ordering_th_kernels_notop.h5； vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5； vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5； vgg19_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5； vgg19_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5； xception_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5； xception_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5。

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上传者： xiaoxiaochuan4321 时间： 2018-04-28

vgg16特征提取_成功_利用vGG16_VGG16_vgg16特征提取_vgg16图像分类_图像分类_

利用vgg6提取图像的深度特征再进行分类

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上传者： weixin_42679995 时间： 2021-10-03

vgg16 and vgg19_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop

vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5 和vgg19_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5 文件，风格迁移预训练网路模型， python ，keras

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上传者： qq_21031977 时间： 2020-07-13

vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5 Keras官方预训练模型

vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5 Keras官方预训练模型

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上传者： weixin_41694971 时间： 2019-03-27

vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5

keras首次加载vgg16模型的时候，会先下载该模型模型已经预训练好的模型权重文件。使用keras下载速度着实令人着急，有需要用的朋友自取。

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上传者： sykai1 时间： 2020-11-15

keras.zip vgg19_weights_th_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5 等文件

vgg19_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5 vgg19_weights_th_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5

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上传者： weixin_46214058 时间： 2021-02-23

vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5.zip

VGG16不含最后全连接层的模型参数文件，大小56.2M

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上传者： qq_32882309 时间： 2021-02-24

vgg16_notop+vgg19_notop.zip

vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5 vgg19_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5 Linux下是放在“~/.keras/models/”中 Win下则放在Python的“settings/.keras/models/”中

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上传者： liuyan6374 时间： 2020-03-08

vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop .zip

这是VGG16的notop，vgg16_weights在多伦多大学的开源镜像，因直接在该原网站下载较慢且费时间，大家需要请自取

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上传者： william118 时间： 2021-08-05

vgg16_notop.rar

vgg16 notop 模型 , 免积分下载，vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop

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上传者： littlebugu 时间： 2020-07-28

vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.rar

vgg16在imagenet上的预训练权重文件，不带密集连接层的， vgg16在imagenet上的预训练权重文件，不带密集连接层的，

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上传者： weixin_43822506 时间： 2020-07-06

vgg19_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop

vgg19_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop Linux下是放在“~/.keras/models/”中 Win下则放在Python的“settings/.keras/models/”中 Windows-weights路径：C:\Users\你的用户名\.keras\models anaconda下依然好用

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上传者： ttz_csdn 时间： 2018-08-30