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MODIS数据下载及预处理说明 评分:

介绍了MODIS数据的下载以及常用软件HDF文件的简单处理以及软件的下载地址。
2018-12-18 上传 大小:13.00MB
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MODIS SWATH TOOL 工具的安装程序和说明文档

NASA出品的modis几何校正软件 MODIS 1B数据需处理的过程(几何纠正,DN转反射率,拼接)

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MCTK最新版

最新版本的MCTK工具(2.1.5),包含用户说明文档,可以实现MODIS数据批量处理

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The MODIS Conversion Toolkit (MCTK) User’s Guide

mctk工具使用说明,有详细的图文步骤以及编程代码代码

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最新版的MRT工具及安装文档说明

最新版的MRT工具,安装文档说明,可以批量对modis数据进行投影拼接等处理

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modis_mctk1_MOD06_L2预处理_

从MODIS云产品数据集中提取需要的数据并对其投影,

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2018年中国modis遥感影像数据.7z

这个文件是2018年中国modis遥感影像数据,从nasa下载的,因为某些原因,nasa下载太慢了,所以分享出来。 如果有需要的同学可以自行下载。

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MODIS数据综合处理软件V1.0 软件使用手册

内容概要:本文档详细介绍了 MODIS 数据综合处理软件 V1.0 的各项特性和应用场景。软件主要针对 MODIS(中等分辨率成像光谱仪)卫星的数据,提供从数据预处理到统计分析及可视化等功能。用户可以方便地处理如植被指数 (NDVI/EVI)、蒸散 (ET/PET) 和陆面温度等陆地产品的 HDF 数据。关键特性包括直观的用户界面、多核并行加速、批量处理能力以及强大的统计数据生成和可视化工具。通过对不同陆地产品及其预处理步骤的细致讲解,使得科研和实际应用中的遥感数据分析更加简洁快捷。 适合人群:遥感科学家和技术人员,环境监测人员及相关领域的学生。 使用场景及目标:用于学术研究中的数据整理和发布、自然资源监控和管理、气候变化跟踪等领域。该工具通过简化复杂的 MODIS 数据流,提高了研究人员分析能力和工作效率。 其他说明:附有详细的参数设置说明和多个实际应用案例指导,便于初次使用者快速掌握操作技巧。

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【地球引擎脚本】基于MODIS数据的2019年阿肯色州水稻生长季植被指数与气象参数计算:包括NDVI、EVI、LSWI、FAPAR、PAR、温度及GPP估算利用Google Earth Engine

内容概要:该脚本基于Google Earth Engine (GEE) 平台,对2019年阿肯色州水稻种植区(arkansasRice2019)的MODIS卫星影像数据进行了一系列处理与分析。首先加载了2019年全年的MOD09A1影像集合,并通过云掩膜、波段缩放等预处理步骤确保数据质量。接着计算了多个植被指数,包括NDVI、EVI、LSWI,并进行了插值和平滑处理以填补时间序列中的缺失值。随后,通过引入气象数据(如温度、短波辐射通量)和计算光合有效辐射(PAR),结合生理生态参数(如FAPAR、LUE),最终构建了两种不同的光合作用模型(VPM和PVPM),用于估算区域内的总初级生产力(GPP)。此外,还计算了生长季内的累积温度(GDD)、最佳温度(Topt)等辅助指标。最后,通过一系列统计汇总操作,得到了各关键变量(如温度、PAR、EVI、LSWI、LUEmax)的年度平均值,并将结果导出为图像文件。 适合人群:具备遥感技术基础、熟悉Google Earth Engine平台操作的研发人员或研究人员,特别是从事农业生态监测、作物生长建模等相关领域工作者。 使用场景及目标:① 通过对特定研究区的MODIS数据进行多维度分析,帮助用户深入了解植被生长动态及其与环境因子之间的关系;② 提供一套完整的GEE脚本示例,可用于类似区域或其他时间段的数据处理与分析任务;③ 为构建更复杂的作物模型提供数据支持和方法参考。 其他说明:此脚本不仅涵盖了从原始数据获取到最终结果输出的完整流程,而且详细记录了每个步骤的具体实现方式。在实际应用中可以根据具体需求调整参数设置或增加新的分析模块。此外,所有中间产物均被妥善保存,便于后续深入研究或验证。

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fire_detection_fire_IDl_MODIS_MODISfire_火点提取_

基于白天的MODIS数据提取森林火点信息

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python调用MRT批处理MODIS数据.rar

python调用MRT软件,批量处理MODIS数据,适合了解MRT软件的用户;可联系协助调试,代码注释的基本比较清楚。

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基于MODIS数据京津冀的秸秆焚烧火点监测与分析.docx

基于MODIS数据京津冀的秸秆焚烧火点监测与分析.docx

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MODIS气溶胶反演系统、源代码及说明文档

文件包括:6s_exe文件,LUT(查找表),气溶胶反演pro源代码,基于ENVI5.0的北京市气溶胶反演.pdf

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MODIS下载与数据处理

MODIS数据的下载和相关处理。MODIS数据(1B、产品、常用处理软件)免费下载。

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MODIS Reprojection Tool MRT)Win

MODIS重投影工具,windows版。不需官网注册。注意安装前先安装Java

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IDL编写的MODIS图像几何校正程序

IDL编写的MODIS图像几何校正程序,很实用的的程序,大家试试看,不错的

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python调用HEG工具批量处理MODIS数据的方法及注意事项

主要介绍了python调用HEG工具批量处理MODIS数据的方法,本文给大家提到了注意事项,通过实例代码给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

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【地理空间分析】基于Python的MODIS植被指数时间序列提取与处理:利用XArray进行数据预处理、云层掩码及插值

内容概要:本文档详细介绍了如何使用Python的XArray库从MODIS植被指数数据中提取时间序列。主要内容包括:安装所需包并下载数据集;解压GeoTIFF文件并解析文件名以获取时间戳;创建XArray DataArray结构,将NDVI和EVI值按时间维度组织起来;通过SummaryQA波段进行云层遮罩处理,确保数据质量;使用interp()方法在指定坐标处提取时间序列,并用interpolate_na()函数填补因云层遮罩产生的数据空缺;最后将提取的时间序列保存为CSV文件。整个过程充分利用了XArray库的时间序列处理功能,如插值和平滑,使得操作更加简便高效。 适合人群:有一定Python编程基础,对地理信息系统(GIS)和遥感数据分析感兴趣的开发者或研究人员。 使用场景及目标:①学习如何使用XArray库处理和分析遥感影像数据;②掌握从多个GeoTIFF文件中提取特定位置的时间序列数据的方法;③理解云层遮罩及数据插值在时间序列分析中的应用。 阅读建议:本教程侧重于实际操作,建议读者跟随步骤动手实践,同时关注代码注释与文档说明,以便更好地理解每个环节的功能和意义。对于关键步骤如云层遮罩和数据插值,应深入研究相关参数设置及其对结果的影响。

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modis tool

该文件夹包括了MODIS数据处理的官方软件和文档说明,是遥感数据处理的秘籍

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MOD11A1数据的镶嵌、重投影、重采样批处理源码_matlab

【达摩老生出品,必属精品,亲测校正,质量保证】 资源名:MOD11A1数据的镶嵌、重投影、重采样批处理源码_matlab 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明: 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的,如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群:新手及有一定经验的开发人员

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