tsn_r50_1x1x3_100e_kinetics400_rgb_20200614-e508be42.pth
TSN协议包含TSN各个协议，AVB是其子集
使用TSNkit和OMNeT进行TSN网络调度和仿真.zip
OpenAvnu OpenAvnu项目由Avnu联盟赞助。 目的是提供用于构建AVB / TSN系统的组件。 该存储库主要包含构建AVB / TSN系统所需的网络构建块组件-驱动程序，库，示例应用程序和守护程序源代码。 计划最终包括各种数据包封装类型，协议发现守护程序，将媒体时钟转换为AVB时钟（反之亦然）的库以及驱动程序。 该存储库不包括构建完整的AVB / TSN系统所需的所有组件（例如，用于流存储或实时音频或视频内容的交钥匙解决方案）。 提供了一些简单的示例应用程序来说明流程-但是专业的音频/视频系统需要完整的媒体堆栈-包括音频和视频输入和输出，媒体处理元素以及各种图形用户界面。 多家公司提供了这种集成解决方案。 有关AVB / TSN的更多信息，另请参阅Avnu联盟网站，为 。 背景 英特尔创建了OpenAvnu存储库，以鼓励开发用于AVB / TSN技术的协作源代码。 通
为解决目前国内主流喷浆机在工作过程中喷射距离短的难题,研发了一种新型的TSN/B1N无尘化喷浆机。详细介绍了无尘化喷浆机的结构和参数设计,并进行了现场应用。现场应用表明:该喷浆机成功的实现了无尘化喷浆和500m远距离喷浆,其主要技术指标达到了预期的效果。
TSN-Pytorch 我们已经发布了 ，这是一个基于PyTorch的成熟的动作理解工具箱。 它包括用于TSN的实现以及用于各种任务的其他STOA框架。 我们在此回购中吸取的教训已纳入MMAction中，以使其更具吸引力。 我们强烈建议您切换到它。 此回购将保留在此处以供历史参考。 注意：请始终使用git clone --recursive https://github.com/yjxiong/tsn-pytorch克隆此项目。 否则，您将无法使用初始系列CNN拱门。 这是PyTorch中的时域网（TSN）的重新实现。 所有设置均保持与原始caffe实施相同。 对于光流提取和视频列表生
数据融合matlab代码时间段网络（TSN） 该存储库保存了论文的代码和模型 时间分段网络：迈向深度动作识别的良好实践，王立民，熊远军，王哲，于乔，林大华，唐小鸥和卢克·范·高尔， ECCV 2016 ，阿姆斯特丹，荷兰。 [] 新闻与更新 2017年9月8日-我们发布了在Kinetics数据集上训练的TSN模型，其单模型top-1准确性为76.6％。 找到模型权重并将学习实验结果转移到机器上。 2017年8月10日-TSN的实验性pytorch实施发布 2016年11月5日-TSN的项目页面在线。 2016年9月14日-我们修复了Caffe的遗留问题。 TSN训练中的某些参数会受到影响。 建议您更新到最新版本。 ， 以下是重现报告结果并进行更多探索的指南。 内容 使用指南 先决条件 [] 有一些依赖关系可以运行代码。 我们使用的主要库是 该代码库是用Python编写的。 我们建议使用Python发行版。 提供了Matlab脚本用于一些关键步骤，例如视频级测试。 安装这些库的最直接方法是运行build-all.sh脚本。 除软件外，光流提取和模型训练还需要GPU。 我们的Caffe修改
可以了解802.3br协议数据传输过程。 SMD-C2 SMD-S3等指令的应用 结合https://iebmedia.com/technology/tsn/tsn-technology-basics-of-ethernet-frame-preemption-part-2/ 了解frame preempt
目前工业互联网迅速发展，EtherCAT是应用最为广泛的多种的实时工业以太网协议之一，其实时性和确定性都有很强的保证。但在互操作性和带宽成本等方面略有不足。本文基于EtherCAT现场总线网络和TSN时间敏感网络之间的互联互通的目的，设计时间同步与流量调度实验，得到时间精度在50ns浮动的数据并且流量调度实验结论也符合预期。因此，文章提出的互通方法支持TSN协议中的时间同步与流量调度特性，且实现了EtherCAT/TSN网络的融合以简化了网络的部署和管理。
我自己收集和汇总的有关AVB和DOIP相关的行业资料，包含IEEE 1722和NXP芯片早期对于AVB的一些设计思想
车载以太网TSN的测试方法和参考方案。 可以从本文学习
用于可视化车辆网仿真必备软件，omnet5.4.1，OMNeT++是一个免费的、开源的多协议网络仿真软件，在网络仿真领域中占有十分重要的地位。OMNeT++英文全称是Objective Modular Network Testbed in C++，是近年来在科学和工业领域里逐渐流行的一种基于组件的模块化的开放的网络仿真平台。OMNeT++作为离散事件仿真器，具备强大完善的图形界面接口。
时间敏感网络（TSN）的协议组成及其具体描述， TSN的应用场景及其性能评价指标
时间敏感型网络（TSN）技术综述——最系统最全面的TSN技术解读.docx
此文档为XILINX官方对于TSN（时间敏感网络）的集成IP核的用户手册，IP核名称为100M/1G Time Sensitive Networking (TSN) Subsystem，其中集成实现了802.1AS 802.1QBV、802.1QBU等协议。开发平台为vivado。
通信、服务和附加信息； 关于时间敏感组网； 一种共享的时间观念； TSN系统元件； Cisco TSN解决方案概述； CNC至TSN桥控制平面； TSN流； TSN流的出口； 在IE 4000交换机上安装TSN; 配置TSN； 显示全局TSN信息； 显示TSN统计量;
思博伦的AVB/TSN测试手册
10/5/2.5/1G/100M 线速网络测试解决方案，支持传统以太网类型，同时也支持TSN网络测试选项。 满足TSN测试的以下测试要求： 802.1AS-定时和同步 802.1CB-帧复制和可靠性消除 802.1Qci-每流过滤和管理 802.1Qav-时间敏感流的转发和排队增强功能 802.1Qbv-计划流量的增强功能 802.1Qbu-帧抢占/802.3BR-网桥端口扩展 802.1ch-循环排队和转发 802.1cr-异步流量整形
