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bp神经网络python实现代码 评分:

bp神经网络的python代码实验，欢迎下载学习，注释详细
2018-05-31 上传 大小：2KB
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Python实现BP神经网络算法.zip

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基于python 实现用GA算法优化BP神经网络，预测回归问题

python 用GA算法优化BP神经网络，预测回归问题 神经网络部分： 网络结构三层：（3,2,1） 数据集： 实验的数据集为：advertise.txt （三个特征输入，一个输出） 其数据形式如下所示：（即求前三个数与最后一个数的关系） 一共有200条数据，训练集和测试集的比例为7:3 1,230.1,37.8,69.2,22.1 2,44.5,39.3,45.1,10.4 3,17.2,45.9,69.3,9.3 4,151.5,41.3,58.5,18.5 5,180.8,10.8,58.4,12.9 用GA算法优化BP神经网络的权值和阈值： 种群数量10，迭代80次，交叉概率0.8，变异概率0.01，BP神经网络学习率：0.05，迭代500次： 测试样本60个的平均无误差，errors_std_org： 1.5342603366697878

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十分简单的单隐层BP神经网络python实现

十分简单的单隐层BP神经网络python实现，运用了冲量项加快收敛，除此之外没有任何框架和复杂的函数，帮助初学者快速理解反向误差传播的含义

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BP模糊神经网络python实现（含数据）

BP模糊神经网络python实现，有注解。可参考博文https://blog.csdn.net/yangxiluo/article/details/125402029?spm=1001.2014.3001.5502看算法实现过程。

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python实现BP神经网络回归预测模型，使用BP神经网络的实现手写数字识别，一万字报告

python实现BP神经网络回归预测模型，使用BP神经网络的实现手写数字识别，一万字报告，matlab. Although BP neural network performs well in handwritten numeral recognition, it can not be ignored that the weights and thresholds of BP neural network are initialized randomly, which is easy to lead to unstable fitting effect. Moreover, it is easy to make the training of weights and thresholds of BP neural network fall into local area because of gradient descent Optimum. So in this experiment, GA genetic algorithm is used to optimize the in

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BP神经网络,bp神经网络预测模型,Python

包含BP神经网络的原理算法模型，并使用BP神经网络对数据进行分类

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python 用GA算法优化BP神经网络.zip

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BP神经网络预测（python）

具体详见博客：https://blog.csdn.net/qq_45077760/article/details/124508235?spm=1001.2014.3001.5502

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BP神经网络python实现

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房价预测的BP神经网络实现_python代码

波士顿房价预测的BP神经网络实现 1) 训练数据 housing.csv 使用波士顿房价数据 2) 使用Python代码实现前向和后向传播 3) 损失函数使用方差

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PSO优化的BP神经网络——python实现

自己写的，编程渣渣，写的很乱，但也基本实现了，仅供参考。有朋友可以联系我相互讨论学习，

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BP神经网络PYthon代码实现

BP神经网络，Python代码实现，短短的代码，实现大大的功能。附加详细注释。

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python实现BP神经网络回归预测模型

python实现实 BP神经网络回归预测模型 神 主要介绍了python实现BP神经网络回归预测模型，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作 具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧 神经网络模型一般用来做分类，回归预测模型不常见，本文基于一个用来分类的BP神经网络，对它进行修改，实现了一个回 归模型，用来做室内定位。模型主要变化是去掉了第三层的非线性转换，或者说把非线性激活函数Sigmoid换成f(x)=x函数。 这样做的主要原因是Sigmoid函数的输出范围太小，在0-1之间，而回归模型的输出范围较大。 主要介绍了python实现BP神经网络回归预测模型，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

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PSO-BP 回归预测 python语言实现

运行pso.py后获得优化参数 代入pso-bp.py后即可获得结果

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BP神经网络源码（python实现）

python代码实现，可以调整网络结构，适用分类与回归问题，包含随机梯度下降、动量梯度下降，RMSProp、Adam优化算法。

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BP神经网络实例及代码分析(python+tensorflow),bp神经网络例子,Python

BP神经网络实例及代码分析(python+tensorflow)

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BP神经网络预测股票,bp神经网络预测股票价格python代码,matlab

7以开盘价格，最高价，最低价，收盘价格，初始价训练系统

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