发布IK Analyzer 3.0 中文分词器

		IKAnalyzer analyzer = new IKAnalyzer();
		String fileContent = "IK Analyzer是一个开源的，基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包。从2006年12月推出1.0版开始， IKAnalyzer已经推出了3个大版本。最初，它是以开源项目Luence为应用主体的，结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件。新版本的IK Analyzer 3.0则发展为面向Java的公用分词组件，独立于Lucene项目，同时提供了对Lucene的默认优化实现。 ";
		StringReader reader = new StringReader(fileContent);
		
		long startTime = System.currentTimeMillis();	//开始时间
		
		TokenStream ts = analyzer.tokenStream("*", reader);
		Token t = null;

		while ((t = ts.next()) != null) {
			System.out.print(t.termText() + "|");
		}
		System.out.println("");

		long endTime = System.currentTimeMillis();	//结束时间
		System.out.println("IK分词耗时" + new Float((endTime - startTime)) / 1000 + "秒!");

		IKAnalyzer analyzer = new IKAnalyzer();
		String fileContent = "IK Analyzer是一个开源的，基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包。从2006年12月推出1.0版开始， IKAnalyzer已经推出了3个大版本。最初，它是以开源项目Luence为应用主体的，结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件。新版本的IK Analyzer 3.0则发展为面向Java的公用分词组件，独立于Lucene项目，同时提供了对Lucene的默认优化实现。 ";
		StringReader reader = new StringReader(fileContent);
		
		long startTime = System.currentTimeMillis();	//开始时间
		
		TokenStream ts = analyzer.tokenStream("*", reader);
		Token t = null;

		while ((t = ts.next()) != null) {
			System.out.print(t.termText() + "|");
		}
		System.out.println("");

		long endTime = System.currentTimeMillis();	//结束时间
		System.out.println("IK分词耗时" + new Float((endTime - startTime)) / 1000 + "秒!");

		String testString = "";
      
		for (int i = 0; i <300; i++) {
			testString += "xxxx此处忽略4000字的文章";
		}

		System.out.println("Length = " + testString.length());
		IKSegmentation ikSeg = new IKSegmentation(new StringReader(testString));
		
		try {
			Thread.sleep(5000);
		} catch (InterruptedException e1) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e1.printStackTrace();
		}
		
		long begin = System.currentTimeMillis();   
		try {
			while( ikSeg.next()!= null);
			
		} catch (IOException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		}
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("耗时 : " + (end - begin) + "ms");

		System.out.println("***************");