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缓存策略之LRU实现(基于双链表实现)

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   发表时间:2010-06-15   最后修改:2010-06-17
 

    缓存在应用中的作用,相信不用多说,对性能是具有质的提升的,而目前的缓存策略常用的FIFO,LRU等等。

   今天来探讨一下 LRU这种缓存策略的底层原理与实现。

 

  首先,来看看LRU的定义: Least recently used. 可以理解为, 最少使用的被淘汰。

  

  今天主要来讨论基于双链表的LRU算法的实现, 在讨论之前,我们需要了解一下,传统LRU算法的实现,与其的弊端。

 

   传统意义的LRU算法是为每一个Cache对象设置一个计数器,每次Cache命中则给计数器+1,而Cache用完,需要淘汰旧内容,放置新内容时,就查看所有的计数器,并将最少使用的内容替换掉。

    它的弊端很明显,如果Cache的数量少,问题不会很大, 但是如果Cache的空间过大,达到10W或者100W以上,一旦需要淘汰,则需要遍历所有计算器,其性能与资源消耗是巨大的。效率也就非常的慢了。

 

    基于这样的情况,所有就有新的LRU算法的实现----基于双链表 的LRU实现。

    它的原理: 将Cache的所有位置都用双连表连接起来,当一个位置被命中之后,就将通过调整链表的指向,将该位置调整到链表头的位置,新加入的Cache直接加到链表头中。

     这样,在多次进行Cache操作后,最近被命中的,就会被向链表头方向移动,而没有命中的,而想链表后面移动,链表尾则表示最近最少使用的Cache。

     当需要替换内容时候,链表的最后位置就是最少被命中的位置,我们只需要淘汰链表最后的部分即可。

 

  上面说了这么多的理论, 下面用代码来实现一个LRU策略的缓存。

    我们用一个对象来表示Cache,并实现双链表,

     

public class LRUCache {
	/**
	 * 链表节点
	 * @author Administrator
	 *
	 */
	class CacheNode {
		……
	}

	private int cacheSize;//缓存大小
	private Hashtable nodes;//缓存容器
	private int currentSize;//当前缓存对象数量
	private CacheNode first;//(实现双链表)链表头
	private CacheNode last;//(实现双链表)链表尾
}

 

 下面给出完整的实现,这个类也被Tomcat所使用( org.apache.tomcat.util.collections.LRUCache),但是在tomcat6.x版本中,已经被弃用,使用另外其他的缓存类来替代它。

 

public class LRUCache {
	/**
	 * 链表节点
	 * @author Administrator
	 *
	 */
	class CacheNode {
		CacheNode prev;//前一节点
		CacheNode next;//后一节点
		Object value;//值
		Object key;//键
		CacheNode() {
		}
	}

	public LRUCache(int i) {
		currentSize = 0;
		cacheSize = i;
		nodes = new Hashtable(i);//缓存容器
	}
	
	/**
	 * 获取缓存中对象
	 * @param key
	 * @return
	 */
	public Object get(Object key) {
		CacheNode node = (CacheNode) nodes.get(key);
		if (node != null) {
			moveToHead(node);
			return node.value;
		} else {
			return null;
		}
	}
	
	/**
	 * 添加缓存
	 * @param key
	 * @param value
	 */
	public void put(Object key, Object value) {
		CacheNode node = (CacheNode) nodes.get(key);
		
		if (node == null) {
			//缓存容器是否已经超过大小.
			if (currentSize >= cacheSize) {
				if (last != null)//将最少使用的删除
					nodes.remove(last.key);
				removeLast();
			} else {
				currentSize++;
			}
			
			node = new CacheNode();
		}
		node.value = value;
		node.key = key;
		//将最新使用的节点放到链表头,表示最新使用的.
		moveToHead(node);
		nodes.put(key, node);
	}

	/**
	 * 将缓存删除
	 * @param key
	 * @return
	 */
	public Object remove(Object key) {
		CacheNode node = (CacheNode) nodes.get(key);
		if (node != null) {
			if (node.prev != null) {
				node.prev.next = node.next;
			}
			if (node.next != null) {
				node.next.prev = node.prev;
			}
			if (last == node)
				last = node.prev;
			if (first == node)
				first = node.next;
		}
		return node;
	}

	public void clear() {
		first = null;
		last = null;
	}

	/**
	 * 删除链表尾部节点
	 *  表示 删除最少使用的缓存对象
	 */
	private void removeLast() {
		//链表尾不为空,则将链表尾指向null. 删除连表尾(删除最少使用的缓存对象)
		if (last != null) {
			if (last.prev != null)
				last.prev.next = null;
			else
				first = null;
			last = last.prev;
		}
	}
	
	/**
	 * 移动到链表头,表示这个节点是最新使用过的
	 * @param node
	 */
	private void moveToHead(CacheNode node) {
		if (node == first)
			return;
		if (node.prev != null)
			node.prev.next = node.next;
		if (node.next != null)
			node.next.prev = node.prev;
		if (last == node)
			last = node.prev;
		if (first != null) {
			node.next = first;
			first.prev = node;
		}
		first = node;
		node.prev = null;
		if (last == null)
			last = first;
	}
	private int cacheSize;
	private Hashtable nodes;//缓存容器
	private int currentSize;
	private CacheNode first;//链表头
	private CacheNode last;//链表尾
}

 

 PS:

   首先感谢各位给帖子投票的朋友, 不管你是投的新手贴,还是精华帖,都是对我的鼓励,

    对于帖子中大量谈到的并发问题,这个实现在写之前确实是没有考虑的。 

   帖子的本意只是向不清楚LRU实现的朋友,展示这种算法的实现而已,并非是专门讲并发性问题的。

   对于帖子中谈到的并发问题, 稍后有时间,我会写一个稍微完善一点的实现,贴出来, 到时候,再跟大家探讨探讨。

   发表时间:2010-06-15  
这种模型是理论上有的并且使用在缓存技术上面,还是你自己想的?
0 请登录后投票
   发表时间:2010-06-15  
beneo 写道
这种模型是理论上有的并且使用在缓存技术上面,还是你自己想的?

很多缓存都是这种模型,例如ehcache
0 请登录后投票
   发表时间:2010-06-15  
sky3380 写道
beneo 写道
这种模型是理论上有的并且使用在缓存技术上面,还是你自己想的?

很多缓存都是这种模型,例如ehcache


是的,很多缓存都有这样的缓存策略,比如Ibatis中的缓存策略就有……,还有楼上说的ehcache。
0 请登录后投票
   发表时间:2010-06-15  
可以看看commons-beanutils里的一个基于SequenceHashmap的实现
0 请登录后投票
   发表时间:2010-06-16  
Zahir 写道
可以看看commons-beanutils里的一个基于SequenceHashmap的实现



thanks,我会去看看
0 请登录后投票
   发表时间:2010-06-16  
我看这缓存实现没有带锁?
0 请登录后投票
   发表时间:2010-06-16  
对这个没什么研究
不过从字面意义上来说
Least recently used
最近被使用和最多被使用就是不一样的好吧……
最近被使用不一定是最多被使用
在清理缓存的时候有一定偶然性
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   发表时间:2010-06-16  
这么做的话,淘汰旧数据的效率是高了,可是每次检索时的开销增加了,不知道楼主测试过这个影响没?
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   发表时间:2010-06-16  
的确每次用的时候检索速度增加了并且也增加了维护链表的代价。
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