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最新文章列表
词向量加权计算相似度
基于词向量的几种计算文本相似度方法 :
1)使用词向量求平均计算相似度
2)词向量tfidf加权求平均计算相似度
3)词向量加权-PCA计算相似度
from gensim import matutils
from gensim.models import Word2Vec
import pickle
import scipy
import numpy as ...
StringUtils源码理解(下)
本文介绍StringUtils的剩下的两个方法
1.计算两个字符串相似度
1.1实现简单介绍
实现原理可参考计算字符串相似度算法——Levenshtein
这里的算法区别在于:存差异值的数组由上文中的二维数组,变成这个实现的两个一维数组,并通过不断的交换数值来实现。
1.2源码理解
//计算两个字符串的差异值
public static int ge ...
计算字符串相似度算法——Levenshtein
0.这个算法实现起来很简单
1.百度百科介绍:
Levenshtein 距离,又称编辑距离,指的是两个字符串之间,由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。
许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符。
编辑距离的算法是首先由俄国科学家Levenshtein提出的,故又叫Levenshtein Distance。
2.用途
模糊查询
3.实 ...
java 实现相似度算法
通过JAVA编程,使用余弦定理,相似度算法的实现
/**
* 计算带有权重的相似度
* @param dict1:Map<String,Integer>:Map<特征词,权重值>
* @param dict2:Map<String,Integer>:Map<特征词,权重值>
* @return
*/
public double ...
java比较两个字符串的相似度
package com.keertech.mwb.util;
import java.text.NumberFormat;
import java.util.Locale;
/**
* 比较两个字符串的相似度
*/
public class Similarity {
public static void main(String[] args) {