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Druid是阿里巴巴开源平台上的一个项目,整个项目由数据库连接池、插件框架和SQL解析器组成。该项目主要是为了扩展JDBC的一些限制,可以让程序员实现一些特殊的需求,比如向密钥服务请求凭证、统计SQL信息、SQL性能收集、SQL注入检查、SQL翻译等,程序员可以通过定制来实现自己需要的功能。

该项目在阿里巴巴内部得到了广泛的部署,在外部也有大量的用户群。为了使大家更好地了解和使用Druid,我们采访了Druid项目的主要负责人——温少(博客)。

温少是ITeye的名人了,为了照顾新会员,先来个自我介绍吧! Top

我2001年毕业于深圳大学,毕业后到金蝶软件研发中心工作9年,工作内容包括工作流引擎、多数据库支持引擎、短信网网关等。

2010年3月加入阿里巴巴至今,主要的工作是设计和实现阿里巴巴应用监控系统Dragoon,Druid和Fastjson都是监控系统实现的副产品。

Druid是什么?有什么作用? Top

Druid首先是一个数据库连接池,但它不仅仅是一个数据库连接池,它还包含一个ProxyDriver,一系列内置的JDBC组件库,一个SQL Parser。

Druid的项目背景?目前的项目团队情况?开源目的? Top

2010年开始,我负责设计一个叫做Dragoon的监控系统,需要一些监控组件,监控应用程序的运行情况,包括Web URI、Spring、JDBC等。为了监控SQL执行情况,我做了一个Filter-Chain模式的ProxyDriver,缺省提供StatFilter。当时我还做了一个SQL Parser。老板说,不如我们来一个更大的计划,把连接池、SQL Parser、Proxy Driver合起来做一个项目,命名为Druid,于是Druid就诞生了。

2011年2月春节期间,我完成了连接池(DruidDataSource)的第一个版本,4月开始在生产环境测试,2012年第一季度开始大规模实施。

提交过代码的开发者有5个人,主要代码是我维护,有一人专门负责内部实施。

通过开源,希望有更多使用场景,更多的反馈,更多人参与其中,共同打造最好的数据库连接池。

Druid支持哪些数据库? Top

Druid支持所有JDBC兼容的数据库,包括Oracle、MySql、Derby、Postgresql、SQL Server、H2等等。

Druid针对Oracle和MySql做了特别优化,比如Oracle的PS Cache内存占用优化,MySql的ping检测优化。

Druid是如何扩展JDBC的? Top

Druid在DruidDataSourc和ProxyDriver上提供了Filter-Chain模式的扩展API,类似Serlvet的Filter,配置Filter拦截JDBC的方法调用。

为什么说Druid是“最好的数据库连接池”?体现在哪些方面?这是如何实现的? Top

阿里巴巴是一个重度使用关系数据库的公司,我们在生产环境中大量的使用Druid,通过长期在极高负载的生产环境中实际使用、修改和完善,让Druid逐步发展成最好的数据库连接池。Druid在监控、可扩展性、稳定性和性能方面都有明显的优势。

首先,强大的监控特性,通过Druid提供的监控功能,可以清楚知道连接池和SQL的工作情况。

  • 监控SQL的执行时间、ResultSet持有时间、返回行数、更新行数、错误次数、错误堆栈信息。
  • SQL执行的耗时区间分布。什么是耗时区间分布呢?比如说,某个SQL执行了1000次,其中0~1毫秒区间50次,1~10毫秒800次,10~100毫秒100次,100~1000毫秒30次,1~10秒15次,10秒以上5次。通过耗时区间分布,能够非常清楚知道SQL的执行耗时情况。
  • 监控连接池的物理连接创建和销毁次数、逻辑连接的申请和关闭次数、非空等待次数、PSCache命中率等。

其次,方便扩展。Druid提供了Filter-Chain模式的扩展API,可以自己编写Filter拦截JDBC中的任何方法,可以在上面做任何事情,比如说性能监控、SQL审计、用户名密码加密、日志等等。

Druid内置提供了用于监控的StatFilter、日志输出的Log系列Filter、防御SQL注入攻击的WallFilter。

阿里巴巴内部实现了用于数据库密码加密的CirceFilter,以及和Web、Spring关联监控的DragoonStatFilter。


第三,Druid集合了开源和商业数据库连接池的优秀特性,并结合阿里巴巴大规模苛刻生产环境的使用经验进行优化。

  • ExceptionSorter。当一个连接产生不可恢复的异常时,例如Oracle error_code_28 session has been killed,必须立刻从连接池中逐出,否则会产生大量错误。目前只有Druid和JBoss DataSource实现了ExceptionSorter。
  • PSCache内存占用优化对于支持游标的数据库(Oracle、SQL Server、DB2等,不包括MySql),PSCache可以大幅度提升SQL执行性能。一个PreparedStatement对应服务器一个游标,如果PreparedStatement被缓存起来重复执行,PreparedStatement没有被关闭,服务器端的游标就不会被关闭,性能提高非常显著。在类似“SELECT * FROM T WHERE ID = ?”这样的场景,性能可能是一个数量级的提升。但在Oracle JDBC Driver中,其他的数据库连接池(DBCP、JBossDataSource)会占用内存过多,极端情况可能大于1G。Druid调用OracleDriver提供管理PSCache内部API。
  • LRU是一个性能关键指标,特别Oracle,每个Connection对应数据库端的一个进程,如果数据库连接池遵从LRU,有助于数据库服务器优化,这是重要的指标。Druid、DBCP、Proxool、JBoss是遵守LRU的。BoneCP、C3P0则不是。BoneCP在mock环境下性能可能还好,但在真实环境中则就不好了。

Druid的性能如何?能否给出一些测试对比数据? Top

性能不是Druid的设计目标,但是测试数据表明,Druid性能比DBCP、C3P0、Proxool、JBoss都好。

这里有一些测试数据:http://code.alibabatech.com/wiki/pages/viewpage.action?pageId=2916539

谈谈Druid的SQL解析功能?效率如何? Top

Druid提供了MySql、Oracle、Postgresql、SQL-92的SQL的完整支持,这是一个手写的高性能SQL Parser,支持Visitor模式,使得分析SQL的抽象语法树很方便。

简单SQL语句用时10微秒以内,复杂SQL用时30微秒。

通过Druid提供的SQL Parser可以在JDBC层拦截SQL做相应处理,比如说分库分表、审计等。Druid防御SQL注入攻击的WallFilter就是通过Druid的SQL Parser分析语义实现的。

Druid的扩展性如何? Top

Druid提供Filter-Chain模式的插件框架,通过编写Filter配置到DruidDataSource中就可以拦截JDBC的各种API,从而实现扩展。Druid提供了一系列内置Filter。

在SQL注入防御方面,Druid的优势是什么?实现原理是什么? Top

Druid的优势是在JDBC最低层进行拦截做判断,不会遗漏。

Druid实现了Oracle、MySql、Postgresql、SQL-92的Parser,基于SQL语法分析实现,理解其中的SQL语义,智能、准确、误报率低。

具体细节参考这里:http://code.alibabatech.com/wiki/display/Druid/WallFilter

目前Druid的应用(部署)情况? Top

Druid是阿里巴巴监控系统Dragoon的副产品,从Dragoon监控系统的数据来看,在阿里巴巴已经部署了600多个应用。在阿里巴巴外部也有很多Druid的用户,外部用户没有正式统计数据,但经常有反馈。

我想将其中的某个模块(比如监控模块)用到其他连接池,是否可以?模块的独立性如何? Top

可以通过DruidDriver把内置的Filter用在其他连接池中。在2011年上半年DruidDataSource不成熟的时候,我们也是这么做的。在其他连接池中使用内置的Filter,需要修改jdbc-url,使用DruidDriver作为一个ProxyDriver。

我想在项目中使用,应该注意哪些事项?能否用于商业项目? Top

Druid是一个开源项目,基于Apache 2.0协议,你可以免费自由使用。Druid只支持JDK 6以上版本,不支持JDK 1.4和JDK 5.0。

配置是否复杂?能否给出一个典型的配置实例? Top

为了方便大家迁移,Druid的配置和DBCP是基本一致的,如果你原来是使用DBCP,迁移是十分方便的,只需要把corg.apache.commons.dbcp.BasicDataSource修改为om.alibaba.druid.pool.DruidDataSource就好了。

以下是一个参考配置:

<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> 
    <property name="url" value="${jdbc_url}" />
    <property name="username" value="${jdbc_user}" />
    <property name="password" value="${jdbc_password}" />
     
    <property name="filters" value="stat" />
 
    <property name="maxActive" value="20" />
    <property name="initialSize" value="1" />
    <property name="maxWait" value="60000" />
    <property name="minIdle" value="1" />
 
    <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />
    <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />
 
    <property name="validationQuery" value="SELECT 'x'" />
    <property name="testWhileIdle" value="true" />
    <property name="testOnBorrow" value="false" />
    <property name="testOnReturn" value="false" />
     
    <property name="poolPreparedStatements" value="true" />
    <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="50" />
</bean>

在上面的配置中,通常你需要配置url、username、password、maxActive这几项。

在DruidDataSource中,你可以不配置DriverClass,它根据url自动识别。Druid能够自动识别20多中url,常见的JDBC Driver都包括了。

我目前使用其他连接池(DBCP/C3P0/Proxool等),如何迁移到Druid? Top

从DBCP迁移最方便,把org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource修改为om.alibaba.druid.pool.DruidDataSource就好了。

Druid网站上提供了Druid/DBCP/C3P0/JBoss/WebLogic的参数对照表,通过这个对照表来迁移你目前的配置。

其他开发者如何反馈问题、提交bug? Top

Druid源码托管在github.com上,项目地址是https://github.com/AlibabaTech/druid

你可以在github上提交patch和issue(包括bug和新特性)。你也可以加入我们的QQ群92748305,和开发者以及其他用户一起交流。
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评论 共 97 条
97 楼 zxgwxit 2017-12-02 16:05
连接池中的connection 是否机制是什么?我使用Oracle 数据库,发现一个connection 几乎不会物理关闭,时间一久,Oracle就包 ora-01000,超出游标限制。
96 楼 zxgwxit 2017-12-02 15:57
连接池中的connection 是否机制是什么?我使用Oracle 数据库,发现一个connection 几乎不会物理关闭,时间一久,Oracle就包 ora-01000,超出游标限制。
95 楼 zhangwusheng 2015-09-16 16:04
zhangwusheng 写道
Lexer.java:688

688: public void scanVariable() {


            for (;;) {
                ch = charAt(++pos);

                if (ch == '}') {
                    break;
                }

                bufPos++;
                continue;
            }

这里的for如果我sql语句里面 select ${fffffffff 就死循环了吧?



说错了,最终也会异常
94 楼 zhangwusheng 2015-09-16 16:02
Lexer.java:688

688: public void scanVariable() {


            for (;;) {
                ch = charAt(++pos);

                if (ch == '}') {
                    break;
                }

                bufPos++;
                continue;
            }

这里的for如果我sql语句里面 select ${fffffffff 就死循环了吧?
93 楼 lyh2011 2015-06-04 16:31
92 楼 windshome 2015-05-28 09:18
我的系统启动程序中初始化了数据库连接池,但是配置中db的url写的是“1”,按道理说初始化池应该出错(初始连接数是1),但是奇怪的是,系统启动毫无问题,启动后各种与数据库无关的功能也运行完全正常。

那么,初始连接数是没有用的?druid开始根本不检查数据源配置是否正确?这个误打误撞还正好满足了我这个特殊需求,想来也怪怪的。
91 楼 jikemike 2014-09-04 18:13
druid sql注入问题: 使用druid版本为1.08.
查询字段包含tq.point报错,修改为 2 as point,则可以。
错误提示Caused by: java.sql.SQLException: sql injection violation, limit row 0 :
90 楼 tanwan 2014-08-11 11:30
您好..我使用了您的sql parser...当我解析insert into test.rss_server values ('\'1', 2, '3')这类sql就会失败..有没有什么办法?
89 楼 kanghui520520 2014-07-02 15:13
你好,请教个问题,我在使用druid1.0.3时候,会偶尔报这样一个错:
java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException:3
at java.util.concurrent.CopyOnWriteArrayList.get(CopyOnWriteArrayList.java:368)
at java.util.concurrent.CopyOnWriteArrayList.get(CopyOnWriteArrayList.java:377)
at com.alibaba.druid.filterChainImpl.nextFilter(FilterChainImpl.java:405)
at com.alibaba.druid.filterChainImpl.Connection_isClosed(FilterChainImpl.java:371)
at com.alibaba.druid.FilterAdapter.Connection_isClosed(FilterAdapter.java:888)
at com.alibaba.druid.filterChainImpl.Connection_isClosed(FilterChainImpl.java:371)
at com.alibaba.druid.proxy.jdbc.ConnectionProxyImpl.isClosed(ConnectionProxyImpl.java:284)
at com.alibaba.druid.pool.DruidPooledConnection.isClosed(DruidPooledConnection.java:816)
at com.alibaba.druid.pool.DruidPooledPreparedStatment.close(DruidPooledPreparedStatment.java:172)
我用的是derby数据库,配置了Filter为:stat,log,wall
因为要支持wall功能,强制将DbType设置为oracle,这是什么原因造成的呢,能帮分析下吗
88 楼 kanghui520520 2014-06-30 10:26
请问,项目使用druid后,第一次登录很慢约500毫秒,第二次登录就很快,30到60毫秒,在高并发测试下,更慢,这是为什么呢?怎么才能让第一次登录变得快呢?
87 楼 kanghui520520 2014-06-23 16:12
yunnysunny 写道
kanghui520520 写道
请问,我要在人大金仓数据库(国产数据库)下使用druid,我该怎么操作,如果不能实现,我该怎么修改druid代码呢

没听说过这个数据库,这个数据库提供jdbc驱动吗

该数据库提供了jdbc驱动,我在fillter里面不加wall的配置是支持的,但我需要wall的功能,
加了后,报
dbType not support:null,url jdbc:kingbase:192.168.8.45:54321/SAN
at com.alibaba.druid.wall.WallFilter.init(WallFilter.java:150)

能配置吗?
不能配置,我该怎么改呢,这个数据库的结构和功能和oracle类似
86 楼 yunnysunny 2014-06-23 12:53
kanghui520520 写道
请问,我要在人大金仓数据库(国产数据库)下使用druid,我该怎么操作,如果不能实现,我该怎么修改druid代码呢

没听说过这个数据库,这个数据库提供jdbc驱动吗
85 楼 kanghui520520 2014-06-23 11:47
请问,我要在人大金仓数据库(国产数据库)下使用druid,我该怎么操作,如果不能实现,我该怎么修改druid代码呢
84 楼 yunnysunny 2014-06-05 11:03
FireZHFox 写道
92748305这个群已经没法加入了

群已经满了,如果有问题,可以在github上提交
83 楼 FireZHFox 2014-05-21 09:21
92748305这个群已经没法加入了
82 楼 sunshine_bean 2014-04-15 10:38
好东西
81 楼 abc382410124 2013-11-14 18:05
小白学习了
80 楼 yunnysunny 2013-06-14 10:46
hamber 写道
引用

通过Druid提供的SQL Parser可以在JDBC层拦截SQL做相应处理,比如说分库分表、审计等。Druid防御SQL注入攻击的WallFilter就是通过Druid的SQL Parser分析语义实现的。


我对druid如何实现分库、分表功能很感兴趣。求指教,求demo

druid中没有涉及到分库分表操作
79 楼 hamber 2013-06-13 15:30
引用

通过Druid提供的SQL Parser可以在JDBC层拦截SQL做相应处理,比如说分库分表、审计等。Druid防御SQL注入攻击的WallFilter就是通过Druid的SQL Parser分析语义实现的。


我对druid如何实现分库、分表功能很感兴趣。求指教,求demo
78 楼 xusheng87 2013-06-13 15:13
77 楼 woaini245693140 2013-05-26 11:06
76 楼 windshome 2013-05-09 16:22
数据库连接池是一个牵涉面非常广的话题,我看到druid在效率方面的优化,的确是同类开源组件中最好的,关于password的处理以及监控的设计,都体现出设计者的经验:)。

我是做商业软件的,的确都遇到过这类需求,真实客户提出的种种需求。但是做开源连接池的,基本不会考虑这些,呵呵。

希望druid能够越做越好,如果文档和测试能跟上就非常棒了。顺便提一句的是,系统在PK时,所需体现的特性和在实际生产环境中使用的时候,需要的特性、侧重点是完全不一样的,在设计连接池这种核心组件尤其要考虑。

我关于连接池的文章:http://windshome.iteye.com/admin/blogs/1837903
75 楼 fjiis 2012-11-21 16:59
统计出错了,数据是sql server 2008,什么解决?

14:09:25,256 ERROR StatFilter:147 - merge sql error, dbType jtds, sql :
   SELECT * FROM (     SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY FAlertDate Desc, FAlertLevel, FAlertType)  AS RowNumber, *        from monitor_business   where                                                             FRemoveAlert = ?                            ) AS temp_table   WHERE RowNumber BETWEEN ? AND ? 
com.alibaba.druid.sql.parser.SQLParseException: syntax error, expect RPAREN, actual LPAREN OVER
at com.alibaba.druid.sql.parser.SQLParser.accept(SQLParser.java:121)
at com.alibaba.druid.sql.parser.SQLSelectParser.parseTableSource(SQLSelectParser.java:226)
at com.alibaba.druid.sql.parser.SQLSelectParser.parseFrom(SQLSelectParser.java:217)
at com.alibaba.druid.sql.parser.SQLSelectParser.query(SQLSelectParser.java:153)
at com.alibaba.druid.sql.parser.SQLSelectParser.select(SQLSelectParser.java:52)
at com.alibaba.druid.sql.parser.SQLStatementParser.parseSelect(SQLStatementParser.java:534)
at com.alibaba.druid.sql.parser.SQLStatementParser.parseStatementList(SQLStatementParser.java:84)
at com.alibaba.druid.sql.parser.SQLStatementParser.parseStatementList(SQLStatementParser.java:68)
at com.alibaba.druid.sql.visitor.ParameterizedOutputVisitorUtils.parameterize(ParameterizedOutputVisitorUtils.java:40)
at com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter.mergeSql(StatFilter.java:145)
at com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter.createSqlStat(StatFilter.java:647)
at com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter.statementPrepareAfter(StatFilter.java:305)
at com.alibaba.druid.filter.FilterEventAdapter.connection_prepareStatement(FilterEventAdapter.java:124)
at com.alibaba.druid.filter.FilterChainImpl.connection_prepareStatement(FilterChainImpl.java:442)
at com.alibaba.druid.proxy.jdbc.ConnectionProxyImpl.prepareStatement(ConnectionProxyImpl.java:242)
at com.alibaba.druid.pool.DruidPooledConnection.prepareStatement(DruidPooledConnection.java:305)


74 楼 wenshao 2012-09-03 21:16
阿里巴巴开源数据库连接池Druid发布0.2.6版本。这个版本最大的增强是内置监控界面,支持web-spring-sql关联监控,引入bootstrap重写了内置监控界面。内置监控功能演示:
1) springside4 mini-web [url]hhttp://110.76.43.235:8080/mini-web/ [/url]
2) sonar http://110.76.43.235:9000/ 监控页面 http://110.76.43.235:9000/druid/index.html

文档
https://github.com/AlibabaTech/druid/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98
73 楼 picksun 2012-08-09 09:11
wenshao 写道
picksun 写道
我的意思是:
1 连接数上涨很快,而且用show full processlist(数据库是mysql)
查知状态大都是sleep,time多为个位数,
这种状况让连接池负责回收有困难
2 刚启动就再死的情况很多见。
目前解决办法:
通过禁止外网用户访问,
等启动完一会再放行,
就不会死


通过连接池回收可能有困难,但是用Druid有办法能够知道那些代码申请了连接而没有及时释放。加入Druid用户的扣扣群吧,我们为你出谋划策。 



谢谢~
72 楼 wenshao 2012-08-08 19:58
picksun 写道
我的意思是:
1 连接数上涨很快,而且用show full processlist(数据库是mysql)
查知状态大都是sleep,time多为个位数,
这种状况让连接池负责回收有困难
2 刚启动就再死的情况很多见。
目前解决办法:
通过禁止外网用户访问,
等启动完一会再放行,
就不会死


通过连接池回收可能有困难,但是用Druid有办法能够知道那些代码申请了连接而没有及时释放。加入Druid用户的扣扣群吧,我们为你出谋划策。 
71 楼 picksun 2012-08-08 14:04
我的意思是:
1 连接数上涨很快,而且用show full processlist(数据库是mysql)
查知状态大都是sleep,time多为个位数,
这种状况让连接池负责回收有困难
2 刚启动就再死的情况很多见。
目前解决办法:
通过禁止外网用户访问,
等启动完一会再放行,
就不会死
70 楼 picksun 2012-08-08 12:16
wenshao 写道
这应该是你的应用存在连接泄漏。你参考这个做配置,然后看错误日志,查找连接泄漏的来源吧:http://code.alibabatech.com/wiki/pages/viewpage.action?pageId=7673683

picksun 写道
接手一个WEB项目,出现死锁:CPU为0,数据库连接为800多,线程涨到1000,凡是用到数据库的线程都locked同一个对象,DBCP死在getConnection(使用代理prepareStatement)的时候
at org.apache.commons.pool.impl.GenericObjectPool.borrowObject(GenericObjectPool.java:748)
- locked <0x00002aaad8bdecd0> (a org.apache.commons.pool.impl.GenericObjectPool)
at org.apache.commons.dbcp.PoolingDataSource.getConnection(PoolingDataSource.java:95)

用了温少的druid-0.2.4.jar包,则死在getConnection(使用代理prepareStatement)或者close的时候


不知道什么原因,请赐教~谢谢~!



我回来晚了,温兄回复很及时,非常感谢!
服务器死掉前连接数是直线上涨很快的。
而且是启动完不久,很快就再死的可能性很高
反复n次,反复重启都是如此,
除非当时访问量很低如凌晨
(凌晨也有可能因为蜘蛛抓取过多死机的)。
我担心设置30分钟很快就死了,甚至1分钟都不够。

我目前是:先把80封了不让外网访问,
然后监测到系统启动彻底完成,再开80端口,
这样就能够启动完成。

我会尽快测试,谢谢。
69 楼 wenshao 2012-08-07 11:05
这应该是你的应用存在连接泄漏。你参考这个做配置,然后看错误日志,查找连接泄漏的来源吧:http://code.alibabatech.com/wiki/pages/viewpage.action?pageId=7673683

picksun 写道
接手一个WEB项目,出现死锁:CPU为0,数据库连接为800多,线程涨到1000,凡是用到数据库的线程都locked同一个对象,DBCP死在getConnection(使用代理prepareStatement)的时候
at org.apache.commons.pool.impl.GenericObjectPool.borrowObject(GenericObjectPool.java:748)
- locked <0x00002aaad8bdecd0> (a org.apache.commons.pool.impl.GenericObjectPool)
at org.apache.commons.dbcp.PoolingDataSource.getConnection(PoolingDataSource.java:95)

用了温少的druid-0.2.4.jar包,则死在getConnection(使用代理prepareStatement)或者close的时候


不知道什么原因,请赐教~谢谢~!
68 楼 picksun 2012-08-07 09:49
接手一个WEB项目,出现死锁:CPU为0,数据库连接为800多,线程涨到1000,凡是用到数据库的线程都locked同一个对象,DBCP死在getConnection(使用代理prepareStatement)的时候
at org.apache.commons.pool.impl.GenericObjectPool.borrowObject(GenericObjectPool.java:748)
- locked <0x00002aaad8bdecd0> (a org.apache.commons.pool.impl.GenericObjectPool)
at org.apache.commons.dbcp.PoolingDataSource.getConnection(PoolingDataSource.java:95)

用了温少的druid-0.2.4.jar包,则死在getConnection(使用代理prepareStatement)或者close的时候


不知道什么原因,请赐教~谢谢~!

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    基于Java的C语言试题生成与考试系统的设计与实现是一个毕业设计题目,旨在通过使用Java编程语言设计和开发一个功能完善的C语言试题生成与考试系统。 该毕业设计题目的背景和意义在于,随着计算机科学的不断发展,C语言作为一门基础编程语言,被广泛应用于软件开发、系统编程等领域。为了更好地评估学生对C语言的掌握程度,传统的纸质试卷已经无法满足需求,因此,开发一个基于Java的C语言试题生成与考试系统具有重要的实际意义。 该毕业设计题目的主要研究内容包括以下几个方面:首先,需要进行系统需求分析,明确系统的功能需求和技术要求。然后,需要进行系统设计,包括数据库设计、模块划分、算法设计等。接下来,需要使用Java编程语言进行系统开发,包括前端界面开发、后台逻辑实现、数据库操作等。最后,需要进行系统测试和优化,确保系统的稳定性和可靠性。 通过完成该毕业设计题目,学生可以深入学习和掌握Java编程语言,提高软件开发能力。同时,学生还可以学习和了解C语言的相关知识,以及试题生成和考试系统的设计与实现方法。这对于学生未来的职业发展具有积极的推动作用。

  • 毕业设计:基于SSM的mysql-智能图书馆导航系统(源码 + 数据库 + 说明文档)

    毕业设计:基于SSM的mysql_智能图书馆导航系统(源码 + 数据库 + 说明文档) 2 系统总体设计 1 2.1 需求调研 1 2.2系统功能性需求 2 2.3可行性分析 3 2.2.1经济可行性 3 2.2.2技术可行性 3 2.2.3操作可行性 4 2.4功能性需求分析 4 2.5本章小结 5 第3章 系统设计 6 3.1设计的思路 6 3.2系统结构设计 6 3系统功能结构 6 3.3数据库设计 7 3.3.1数据库设计概述 7 3.3.2概念设计 8 3.3.3表设计 9 3.4业务功能设计与实现 11 3.4.1查询功能的设计与实现 11 3.4.2借阅功能的设计与实现 12 第四章 系统实现 14 4.1 系统登录页面实现 14 4.2管理员操作界面实现 14 4.3 图书管理实现 15 4.4读者表管理实现 17 4.5 借还管理实现 17 4.6图书借阅实现 18 4.7我的借还信息实现 18 第五章 系统测试 20 5.1系统测试环境 20 5.2系统单元测试 20 5.3集成测试 20 5.4测试用例 21 5.5 性能测试 21 5.6 测试结果分析 22

  • 毕业设计:基于SSM的mysql-学习交流平台(源码 + 数据库 + 说明文档)

    毕业设计:基于SSM的mysql_学习交流平台(源码 + 数据库 + 说明文档) 第二章 需求分析 5 2.1需求调研 5 2.2可行性分析 6 2.2.1技术的可行性 6 2.2.2经济的可行性 6 2.2.3操作可行性 6 2.2.4法律的可行性 7 2.3系统用户用例图 7 2.3.1管理员用例图 7 2.4功能模块需求分析 7 2.5设计的基本思想 9 2.6性能需求 9 2.6.1系统的安全性 9 2.6.2数据的完整性 9 2.7界面需求 10 2.7非功能性需求分析 11 2.7.1端到端响应时间 11 2.7.2易用性需求 11 2.7.3 可扩展性 11 第三章 系统分析与设计 12 3.1数据库的分析与设计 12 3.1.1数据库的概念结构设计 13 3.1.2数据库的逻辑结构设计 14 第四章 系统功能实现 17 4.1系统登陆页面实现 17 4.2总体功能模块 18 4.2.1注册用户信息管理 19 4.2.2学习资讯管理信息管理 20 4.2.3文章发表管理 21 4.2.4公告信息管理 22 4.2.5留言信息管理 22 4.2.6修改密码 23 4.2.

  • 基于JAVA的RSA文件加密软件的设计与实现(源代码+论文).rar

    本资料包名为“基于JAVA的RSA文件加密软件的设计与实现”,是一个针对计算机专业学习者提供的实用资源。它包含了完整的Java源代码以及一篇详细的论文,旨在帮助用户深入理解并实践RSA加密算法在文件加密领域的应用。该源码是基于Java语言开发的,利用了Java平台的安全和网络特性,实现了一个简单而强大的RSA文件加密工具。通过这个工具,用户可以对任意文本或数据文件进行加密和解密操作,确保信息传输的安全性。代码结构清晰,注释齐全,便于学习和修改。配套的论文则详细介绍了整个项目的设计理念、开发过程、关键技术点以及可能的改进方向。它从理论到实践,逐步引导读者了解RSA加密原理,并通过实例演示如何在Java环境中实现这一算法。无论是对于正在学习密码学、网络安全或是Java编程的学生,还是对于需要实现文件加密功能的开发者来说,这份资料包都是一份宝贵的学习资源。它不仅提供了现成的解决方案,更开辟了一条探索信息安全和Java编程深层次结合的道路。重新回答||

  • 毕业设计:基于SSM的mysql-学生网上请假系统(源码 + 数据库 + 说明文档)

    毕业设计:基于SSM的mysql_学生网上请假系统(源码 + 数据库 + 说明文档) 第2章 主要技术和工具介绍 5 2.1 SSM 框架 5 2.1.1. Spring 框架 5 2.1.2 SpringMVC 6 2.1.3. MyBatis 的选用 6 2.2 mysql数据库 6 2.3eclipse与Tomcat简介 6 第3章 系统分析 4 3.1可行性分析 4 3.1.1经济可行性 4 3.1.2技术可行性 4 3.1.3操作可行性 4 3.2需求分析 4 3.3业务流程分析 5 3.4数据流程分析 5 第4章 系统设计 8 4.1系统结构设计 8 4.2功能模块设计 8 4.3数据库设计 9 4.3.1数据库设计概述 9 4.3.1概念设计 9 4.3.2表设计 11 第5章 系统实现 15 5.1基本论坛 15 5.2主页面的实现 15 5.3登录模块的实现 16 5.4班级信息管理模块的实现 17 5.6基础信息模块的实现 18 5.6用户权限管理模块的实现 19 5.7学生请假管理模块的实现 22 第6章 系统测试 23 6.1测试目的 23 6.2测试概述

  • MFC,C++-简单学生成绩管理系统.zip

    学生成绩管理系统c

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  • M24LC04B EEPROM的Verilog行为模型

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  • node-v12.5.0-x86.msi

    Node.js,简称Node,是一个开源且跨平台的JavaScript运行时环境,它允许在浏览器外运行JavaScript代码。Node.js于2009年由Ryan Dahl创立,旨在创建高性能的Web服务器和网络应用程序。它基于Google Chrome的V8 JavaScript引擎,可以在Windows、Linux、Unix、Mac OS X等操作系统上运行。 Node.js的特点之一是事件驱动和非阻塞I/O模型,这使得它非常适合处理大量并发连接,从而在构建实时应用程序如在线游戏、聊天应用以及实时通讯服务时表现卓越。此外,Node.js使用了模块化的架构,通过npm(Node package manager,Node包管理器),社区成员可以共享和复用代码,极大地促进了Node.js生态系统的发展和扩张。 Node.js不仅用于服务器端开发。随着技术的发展,它也被用于构建工具链、开发桌面应用程序、物联网设备等。Node.js能够处理文件系统、操作数据库、处理网络请求等,因此,开发者可以用JavaScript编写全栈应用程序,这一点大大提高了开发效率和便捷性。 在实践中,许多大型企业和组织已经采用Node.js作为其Web应用程序的开发平台,如Netflix、PayPal和Walmart等。它们利用Node.js提高了应用性能,简化了开发流程,并且能更快地响应市场需求。

  • 2023商业银行数据资产体系白皮书,主要介绍了“三位一体”数据资产体系的构成与工作机制,以及商业银行数据资产体系建设实践

    2023商业银行数据资产体系白皮书 目录 第 1 章 数据资产化与数据要素市场化相辅相成,相互促进 第 2 章 数据资产化是企业数据治理向上演进的必经之路 第 3 章 数据资产体系发展概述 第 4 章 “三位一体”数据资产体系的构思 4.1“三位一体”数据资产体系的构成与工作机制 数据资产管理 数据资产运营 数据资产评价 数据资产体系工作机制 4.2“三位一体”数据资产体系的相互作用关系 4.3“三位一体”数据资产体系的构建 4.4“三位一体”数据资产体系的优势 第 5 章 商业银行数据资产体系建设实践 5.1商业银行开展数据资产体系建设的背景和目标 5.2商业银行数据资产体系建设的工作步骤 5.3上海银行数据资产体系建设实践的主要成果 第 6 章 数据要素流通市场赋能企业数据资产化 6.1全国多层次数据要素市场的建设 6.2上海数据交易所赋能企业数据资产化 6.3数据要素流通交易市场赋能企业数据资产化的展望 第 7 章 未来演进与展望

  • 基于matlab实现wsn路由,用matlab仿真,具有选簇的功能.rar

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