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典型知识图谱项目：FreeBase、WikiData、Schema.org、DBPedia、YAGO、WordNet、ConceptNet、BabelNet、Palantir

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数据集-知识图谱：FreeBase（通用知识图谱）【英文】

Freebase 作为典型的知识图谱，其采用结构化的数据形式（Wikipedia并不是）。该项目由 MetaWeb 公司在2005年启动，Google于2010年收购了该公司，并将 Freebase 作为Google知识图谱的核心部分。2016年8月，Google停止了对 Freebase 的维护，并将其整体迁移合并到 WikiData 项目中[1]。基于知识图谱的问答系统(Knowledge-based Question Answering，KBQA)，这个领域的论文大多是基于 Freebase 的。

知识图谱 Freebase 的基本概念

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吐血整理！12种通用知识图谱项目简介

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王昊奋：大规模知识图谱技术

主讲嘉宾：王昊奋 主持人：阮彤 承办：中关村大数据产业联盟 嘉宾简介： 王昊奋，华东理工大学讲师，上海交通大学计算机应用专业博士，对语义搜索、图数据库以及Web挖掘与信息抽取有浓厚的兴趣。在博士就读期间发表了30余篇国际顶级会议和期刊论文，长期在WWW、ISWC等顶级会议担任程序委员会委员。作为Apex数据与知识管理实验室语义组负责人，他主持并参与了多项相关项目的研发，长期

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知识图谱中的知识分类 事实知识 事实知识是关于某个特定实体的基本事实，如（山东富士苹果，产地，山东）。事实知识是知识图谱中非常常见的知识类型。大部分的事实知识都是在描述实体的特定属性或关系，如“产地”。但是有些实体的相关事实未必存在典型的属性或者关系与之对应，需要通过复杂的文本来描述。如“孟子继承和发扬了孔子的儒家思想”，这一事实中，显示孔子和孟子之间是有关系的，但这类关系很难简单陈述。一般以实体为中心组织的知识图谱均富含事实知识。 概念知识 概念知识一般分为两类： 1.实体与概念之间的类属关系（isA）

TransE 知识图谱资料整理

国内做知识图谱比较有名的有刘知远老师，国外的话是Bengio团队里的Bordes，当然我最近主要关注的是TransE的方法及后续改进型，比较有名的改进方法包括TransH和TransR，GitHub上也有相关的代码，接下来我会写一个相关的资料总结和代码分析文档，下面是一些很General的资料链接，首先分享起来 http://blog.csdn.net/u011274209/article/de

知识图谱（Knowledge Graph, KG）（王昊奋老师-课程学习笔记）

知识图谱的概念 知识图谱得益于Web的发展（更多的是数据层面），有着来源于KR、NLP、Web、AI多个方面的基因。 知识图谱是2012年后的提法，基础还是语义网和本体论。 知识图谱由文本(Texts、Documents)的链接到对象(Objects)的链接。 知识图谱的作用：辅助搜索、辅助问答、辅助决策、提供常识推理 知识图谱的本质包含： 一、 知识的表示 ...

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科普 | 典型的知识库/链接数据/知识图谱项目

从人工智能的概念被提出开始，构建大规模的知识库一直都是人工智能、自然语言理解等领域的核心任务之一。下面首先分别介绍了早期的知识库项目和以互联网为基础构建的新一代知识库项目。并单独介绍了典型的中文知识图谱项目。 1. 早期的知识库项目 Cyc  :  Cyc 是持续时间最久，影响范围较广，争议也较多的知识库项目。Cyc 是在 1984 年由 Douglas Lenat 开始创建。

知识图谱-数据集

简单介绍知识图谱中常见的数据集，包括DBpedia、Yago、Freebase、Wordnet以及一个医疗领域数据集PDD。还有，国内推出的以中文为主的知识图谱，如清华大学的XLore、上海交通大学的zhishi.me和复旦大学的CNpedia。

FreeBase介绍

FreeBase是一个类似于wiki的创作共享类网站，他不同于wiki的非结构化数据显示，每一个topic的内容都是结构化的。FreeBase包含3层结构：DomainTypeInstance(Topic)。举例来说PeoplePersonsomebody。一个Domain中包含一个或多个Type，Type包含多个Property，它的Property来源有三：自身Property。included type：当前Type集成了included type中所有的Property。这个

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Qu Y,Liu J, Kang L, et al. Question Answering over Freebase via Attentive RNN withSim...

FB15K-237知识图谱数据集的介绍与分析，Freebase

FB15k是知识图谱Freebase的子集。 整个Freebase知识图谱共有19亿个三元组，如下图。 而FB15k是从Freebase中取出一小部分主题词组成的数据集，它的统计数据如下： 主题词总数 14505 三元组总数 544230 关系的种类数 474 每个主题词的平均三元组数 37.5 注： FB15k存在着正反关系，他们意义相同，指向相反。上表的统计数据中，将一对正反关系视为两种不同的关系。 ...

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